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基因組比較分析的算法與軟件

發(fā)布時(shí)間:2020-08-15 14:33
【摘要】:基因組重組,包含了移位、轉(zhuǎn)位、翻轉(zhuǎn)等基本操作,造成了基因組上基因排列順序的變換。基因重組排序問(wèn)題是生物信息學(xué)中的經(jīng)典問(wèn)題之一,即探索不同基因組序列之間的重組過(guò)程并計(jì)算其最少重組次數(shù)。最少重組次數(shù)就意味著通過(guò)最少的基因重組操作完成兩個(gè)基因組的相互轉(zhuǎn)化,這對(duì)于推斷物種的演化過(guò)程,獲得物種間關(guān)系有重要意義。基因組重組排序問(wèn)題的研究開(kāi)始于20世紀(jì)90年代。1993年,Sankoff等人首次定義了基因翻轉(zhuǎn)排序問(wèn)題,并且提出了一個(gè)解決翻轉(zhuǎn)排序問(wèn)題的貪心算法。1997年,Capara將最大歐拉圈分解問(wèn)題規(guī)約到無(wú)向基因組的翻轉(zhuǎn)排序問(wèn)題,從而證明了無(wú)向基因組的翻轉(zhuǎn)排序問(wèn)題是NP-hard的。2001年,Bader設(shè)計(jì)了一個(gè)可以獲得翻轉(zhuǎn)后基因序列,并計(jì)算翻轉(zhuǎn)距離的算法。在2015年,Shao等人提出了一個(gè)運(yùn)行時(shí)間更短的能夠測(cè)算模擬基因序列的斷點(diǎn)距離的算法,之后一年,他們又將算法應(yīng)用到了有重復(fù)基因的模擬基因組數(shù)據(jù)之上。2018年,Zhai等人為帶重復(fù)基因的基因組翻轉(zhuǎn)排序問(wèn)題設(shè)計(jì)了一個(gè)近似性能比為4的近似算法。但是,之前有關(guān)基因組重組的研究大都停留在理論或者模擬數(shù)據(jù)上,并不能通過(guò)重組排序的操作分析真實(shí)基因組上各個(gè)染色體之間的潛在關(guān)系。并且,之前重組排序的研究很少涉及到重復(fù)片段序列上,從而探索染色體上重復(fù)片段的關(guān)系。重復(fù)片段作為基因組中發(fā)生基因重組和基因突變的熱點(diǎn)區(qū)域,研究重復(fù)片段中的基因組重組操作對(duì)探索基因組進(jìn)化歷程具有重要意義。隨著測(cè)序技術(shù)的提高,目前很多大型基因組中的重復(fù)片段信息都已經(jīng)被檢測(cè)并公開(kāi)。本文的研究將基因組重組模型擴(kuò)展至真實(shí)基因組數(shù)據(jù)的重復(fù)片段序列上,研究不同基因組的重復(fù)片段之間的重組過(guò)程,進(jìn)而分析物種間的進(jìn)化距離。本文利用最新重復(fù)片段檢測(cè)算法SDquest識(shí)別出不同基因組之間共有的重復(fù)片段信息,并設(shè)計(jì)合理的算法計(jì)算兩個(gè)基因組重復(fù)片段序列間的重組操作過(guò)程以及次數(shù)。本文的研究目標(biāo)是通過(guò)盡可能少的基因組重組操作,消除兩條序列之間的所有斷點(diǎn)。本文用人類與猩猩真實(shí)基因組數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn),分析可能影響種族關(guān)系的對(duì)應(yīng)染色體。本文給出的實(shí)現(xiàn)過(guò)程如下所示:(1)將SDquest的識(shí)別結(jié)果對(duì)重復(fù)片段進(jìn)行編號(hào),從而將染色體序列建模成重復(fù)片段序列。并且引入了鄰接塊的概念,對(duì)序列進(jìn)行分塊,減少重組操作過(guò)程中破壞的鄰接。(2)設(shè)計(jì)了一個(gè)利用貪心策略的刪除算法,通過(guò)比較位置得分,刪除數(shù)量不對(duì)稱的重復(fù)片段;將兩條序列鄰接塊分成同位置匹配、異位置匹配和特殊情況(插入),并設(shè)計(jì)了一個(gè)翻轉(zhuǎn)算法,消除序列之間的所有斷點(diǎn),同時(shí)記錄重組的過(guò)程。(3)將人類和猩猩最新染色體數(shù)據(jù)進(jìn)行分組實(shí)驗(yàn),并對(duì)結(jié)果的重組操作次數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)與分析。本文的主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn):1.設(shè)計(jì)并且實(shí)現(xiàn)一個(gè)基于貪婪策略的刪除算法,以刪除人類與猩猩染色體中不對(duì)稱的重復(fù)片段信息。2.實(shí)現(xiàn)近似性能比為4的翻轉(zhuǎn)排序算法,消除兩個(gè)基因組重復(fù)片段序列的所有斷點(diǎn),匹配兩條序列間的所有鄰接。3.將重組排序問(wèn)題擴(kuò)展到人類和猩猩基因組的重復(fù)片段上,設(shè)計(jì)合理的重組排序模型,并利用重組排序算法計(jì)算人與猩猩基因組中重復(fù)片段的重排次數(shù),以此來(lái)近似估計(jì)物種間的進(jìn)化距離。
【學(xué)位授予單位】:山東大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號(hào)】:Q811.4;TP301.6
【圖文】:

示意圖,鑲嵌結(jié)構(gòu),示意圖,基因組


基因組中的重復(fù)片段是以鑲嵌結(jié)構(gòu)存在的,這就意味著基因組中的?組重復(fù)逡逑片段可能由一塊或者多塊重復(fù)片段拼接而成。如果直接將SUquest中識(shí)別的重復(fù)逡逑片段進(jìn)行賦值,會(huì)導(dǎo)致建模出現(xiàn)錯(cuò)誤,如遺漏掉一部分重復(fù)片段等。因此,需要逡逑將每一個(gè)嵌套重復(fù)片段中拼接的部分識(shí)別出來(lái),根據(jù)每個(gè)嵌套部分進(jìn)行切塊,之逡逑后根據(jù)切塊的相似性等特征進(jìn)行賦值,最終完成建模。建模的過(guò)程如下所述:逡逑2.1.邋1重復(fù)片段的合并逡逑為了識(shí)別序列中的嵌套重復(fù)片段,算法將每一個(gè)重復(fù)片段看作是基因組中的逡逑-個(gè)丨x:間,這樣根據(jù)M復(fù)片段的位置,每一個(gè)重復(fù)片段被標(biāo)記在整個(gè)基因組區(qū)間逡逑中。在基因組中,如果兩個(gè)重復(fù)片段區(qū)間之間是重疊的.或者兩個(gè)重復(fù)片段之間逡逑的距離不超過(guò)設(shè)定的參數(shù)(默認(rèn)為0bP),那么將其合并,得到一個(gè)更大的區(qū)間。逡逑當(dāng)每一個(gè)區(qū)間個(gè)能再擴(kuò)張時(shí),它將成為一個(gè)新的重復(fù)片段區(qū)間。合并之后的結(jié)果逡逑如圖2-1所示。逡逑■■■■■邐I邐1邐■■■■■■邐r—rrn逡逑

示意圖,過(guò)程,示意圖,分塊


找與此對(duì)應(yīng)的重復(fù)片段進(jìn)行重復(fù)的編號(hào),同時(shí),如果此編號(hào)的部分將嵌套的重復(fù)逡逑片段分割,那就將分割的剩余部分進(jìn)行分塊與編號(hào)。不斷的重復(fù)上述過(guò)程,直至逡逑所有的重復(fù)片段完成分割與編號(hào)。如圖2-2所示例子中,選取最短的重復(fù)片段區(qū)逡逑間進(jìn)行編號(hào)為C,并將與之對(duì)應(yīng)的部分都編號(hào)為C,之后將其存在的嵌套重復(fù)片逡逑段進(jìn)行分塊并且編號(hào)為B、D,F、G。這就完成了所有重復(fù)片段的編號(hào)。逡逑;b邋;邐c邐;邋d邐;邐|f;邐c邐I邋g邐I邐I邐b邐I邋c邋Id;邐i邋f邋;邐c邐;g;逡逑……i;.邋n?;邐

編號(hào)規(guī)則,數(shù)學(xué)建模,特殊情況,分塊


找與此對(duì)應(yīng)的重復(fù)片段進(jìn)行重復(fù)的編號(hào),同時(shí),如果此編號(hào)的部分將嵌套的重復(fù)逡逑片段分割,那就將分割的剩余部分進(jìn)行分塊與編號(hào)。不斷的重復(fù)上述過(guò)程,直至逡逑所有的重復(fù)片段完成分割與編號(hào)。如圖2-2所示例子中,選取最短的重復(fù)片段區(qū)逡逑間進(jìn)行編號(hào)為C,并將與之對(duì)應(yīng)的部分都編號(hào)為C,之后將其存在的嵌套重復(fù)片逡逑段進(jìn)行分塊并且編號(hào)為B、D,F、G。這就完成了所有重復(fù)片段的編號(hào)。逡逑;b邋;邐c邐;邋d邐;邐|f;邐c邐I邋g邐I邐I邐b邐I邋c邋Id;邐i邋f邋;邐c邐;g;逡逑……i;.邋n?;邐

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