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基于轉(zhuǎn)錄組學(xué)數(shù)據(jù)的急性髓細(xì)胞白血病分子標(biāo)志物研究

發(fā)布時間:2020-06-22 15:32
【摘要】:癌癥的復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移導(dǎo)致百分之九十的患者直接死亡。分析癌癥復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移的分子機制是腫瘤研究的重要領(lǐng)域,通過分子標(biāo)志物研究,對于癌癥的早期診斷、個體化治療與預(yù)后判斷等都具有極其重要的理論意義與應(yīng)用價值。急性髓細(xì)胞白血病具有高度異質(zhì)性且死亡率較高,通過整合轉(zhuǎn)錄組學(xué)數(shù)據(jù),從系統(tǒng)生物學(xué)的角度發(fā)現(xiàn)決定癌癥復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移的分子標(biāo)志物,對于改進癌癥轉(zhuǎn)移復(fù)發(fā)預(yù)測和提高預(yù)后預(yù)測的準(zhǔn)確度具有重要意義。本研究有效地整合了多種轉(zhuǎn)錄組學(xué)數(shù)據(jù),基于網(wǎng)絡(luò)功能模塊挖掘算法發(fā)現(xiàn)了GMI分子標(biāo)志物。首先,通過收集861名AML患者和75名正常人群的轉(zhuǎn)錄組學(xué)數(shù)據(jù)確定差異表達(dá)基因。其次,基于miRWalk算法實現(xiàn)識別功能性miRNA-mRNA調(diào)控模塊。然后,收集癌癥基因組圖譜的轉(zhuǎn)錄組學(xué)數(shù)據(jù),在訓(xùn)練集中構(gòu)建基于GMI分子標(biāo)志物的隨機生存森林預(yù)測模型,并對獨立測試集進行測試。最后,基于單變量和多變量Cox比例風(fēng)險回歸分析對GMI分子標(biāo)志物的有效性進行評價。在本研究中,我們將23個差異表達(dá)基因和16個互作靶向miRNA命名為GMI分子標(biāo)志物,并基于構(gòu)建的隨機生存森林模型的評分系統(tǒng)將獨立的患者群組分為總體存活率顯著不同的兩組。研究表明,GMI分子標(biāo)志物與白血病轉(zhuǎn)移復(fù)發(fā)密切相關(guān);贕MI分子標(biāo)志物的構(gòu)建的RSF預(yù)后模型能夠有效預(yù)測白血病患者的預(yù)后。
【學(xué)位授予單位】:合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號】:R733.71;Q811.4
【圖文】:

數(shù)據(jù)庫,生物醫(yī)學(xué),綜合信息,搜索引擎


18圖 1 總體流程圖Fig 1 Outline of the study design3.2 AML 數(shù)據(jù)集的樣本收集和處理3.2.1 PubMedPubMed 是一個關(guān)于生物醫(yī)學(xué)方面公開的非付費的搜索引擎,它的數(shù)據(jù)庫的最主要來源是 MEDLINE,這是當(dāng)前網(wǎng)上使用最為廣泛的綜合信息數(shù)據(jù)庫之一,也是

功能網(wǎng)絡(luò)


miRNA-mRNA功能網(wǎng)絡(luò)圖

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本文編號:2725871

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