基于CMA-LSAT v1.0數(shù)據(jù)集的近百年全球陸表氣溫變化研究
發(fā)布時(shí)間:2025-05-12 21:00
近幾十年,全球范圍內(nèi)多家著名數(shù)據(jù)研究機(jī)構(gòu)都相對(duì)獨(dú)立發(fā)展了具有各自特色的全球陸地表面氣溫?cái)?shù)據(jù)集,其所表征的全球陸地表面氣溫變化的結(jié)論也已經(jīng)獲得了普遍共識(shí)。然而,數(shù)據(jù)集中的臺(tái)站在部分區(qū)域仍舊存在空間覆蓋率低,臺(tái)站記錄長度短等問題。針對(duì)這些問題,中國氣象局發(fā)揮自身在亞洲周邊、南美、非洲等區(qū)域收集到的觀測數(shù)據(jù)優(yōu)勢,通過多元融合、質(zhì)控、均一化過程發(fā)展形成了中國第一套全球陸地表面氣溫均一化數(shù)據(jù)集(CMA-LSAT v1.0)。本文主要依據(jù)CMA-LSAT v1.0數(shù)據(jù)集,圍繞全球陸地表面氣溫變化基本特征,并結(jié)合目前研究的前沿?zé)狳c(diǎn)問題展開系列研究,同時(shí)也對(duì)趨勢估計(jì)結(jié)果中的多種誤差進(jìn)行了評(píng)價(jià)。研究的主要結(jié)論包括:(1)分析獲得了中國第一套全球陸地表面氣溫均一化數(shù)據(jù)集所顯示的近百年全球陸地表面氣溫變化特征,并分析了與其他知名數(shù)據(jù)集之間的差別。1901~2015年,CMA-LSAT v1.0反映的全球陸地表面氣溫距平序列顯示了與其他數(shù)據(jù)集大體一致的增溫特征,即1901~1930s、1980s前期~2000s中期兩個(gè)明顯的升溫期,和1940s~1970s以及最近的18年兩個(gè)變暖減緩期。1901年以來,新數(shù)據(jù)集...
【文章頁數(shù)】:147 頁
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【文章目錄】:
摘要 Abstract 第一章 緒論
1.1 研究的目的和意義
1.2 國內(nèi)外相關(guān)研究進(jìn)展
1.2.1 全球氣溫?cái)?shù)據(jù)集的發(fā)展現(xiàn)狀和問題
1.2.2 全球陸地表面氣溫變化主要特征
1.2.3 全球氣溫變化趨勢估算的不確定性
1.3 擬解決的關(guān)鍵科學(xué)問題
1.4 主要研究內(nèi)容
1.5 技術(shù)路線
1.6 創(chuàng)新點(diǎn) 第二章 資料和方法
2.1 CMA-LSAT v1.0數(shù)據(jù)集
2.1.1 數(shù)據(jù)融合方法
2.1.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量控制和均一化方法
2.1.3 數(shù)據(jù)集的優(yōu)勢
2.2 其他數(shù)據(jù)集介紹
2.3 研究方法
2.3.1 臺(tái)站的選取方法
2.3.2 區(qū)域平均序列構(gòu)建方法
2.3.3 趨勢估計(jì)和統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
2.3.4 EOF和SVD分析方法
2.3.5 環(huán)流指數(shù)
2.4 研究時(shí)段及其他說明 第三章 全球陸地表面平均氣溫變化
3.1 年平均氣溫變化特征
3.1.1 陸地表面平均氣溫時(shí)間序列
3.1.2 陸地表面氣溫變化的空間圖式
3.1.3 不同地形條件下氣溫變化特征
3.2 季節(jié)氣溫變化特征
3.3 各大陸陸表氣溫變化主要特征
3.4 與其他數(shù)據(jù)集估算結(jié)果的比較
3.5 討論和本章小結(jié)
3.5.1 全球陸地變暖的區(qū)域差異和原因
3.5.2 全球陸地變暖的階段性
3.5.3 本章結(jié)論 第四章 全球陸地最高最低氣溫和日較差變化
4.1 最高最低氣溫和日較差長期變化
4.1.1 最高最低氣溫和日較差站點(diǎn)分布情況
4.1.2 最高最低氣溫和日較差的長期變化
4.2 最高最低氣溫變化的非對(duì)稱性
4.3 最高最低和日較差變化的空間特征
4.3.1 最高和最低氣溫變化空間特征
4.3.2 日較差變化空間特征
4.4 討論和本章小結(jié)
4.4.1 與前人研究結(jié)果的比較
4.4.2 日較差長期變化的原因
4.4.3 本章結(jié)論 第五章 全球陸地氣候階段性變暖減緩典型區(qū)域特征和機(jī)理
5.1 中國東北階段性變暖減緩現(xiàn)象
5.1.1 區(qū)域范圍
5.1.2 年平均氣候變暖減緩特征
5.1.3 氣候變暖減緩的季節(jié)差異
5.1.4 氣候變暖減緩的月際差異
5.2 中國東北階段性變暖減緩的獨(dú)特性
5.3 中國東北階段性變暖減緩的環(huán)流背景
5.4 討論和本章小結(jié)
5.4.1 氣候變暖減緩的原因和影響
5.4.2 本章結(jié)論 第六章 陸地氣候變暖對(duì)地勢高度的依賴關(guān)系
6.1 HKH區(qū)域和資料
6.2 HKH區(qū)域變暖速率與海拔之間的關(guān)系
6.2.1 HKH區(qū)域氣溫長期變化
6.2.2 年平均氣溫變化和海拔之間的關(guān)系
6.2.3 季節(jié)平均氣溫變化和海拔高度之間的關(guān)系
6.3 HKH區(qū)域極端氣溫變化與海拔之間的關(guān)系
6.4 討論和本章小結(jié)
6.4.1 與前人研究結(jié)果的比較和EDW原因
6.4.2 本章結(jié)論 第七章 全球陸地表面氣溫趨勢估計(jì)中的誤差
7.1 陸地表面氣溫趨勢估計(jì)中的城市化影響
7.1.1 城市化對(duì)北半球氣溫趨勢估計(jì)的影響評(píng)估
7.1.2 中國城市化對(duì)全球氣溫趨勢估計(jì)的影響評(píng)估
7.2 早期臺(tái)站缺失對(duì)氣溫趨勢估計(jì)的影響
7.3 不同統(tǒng)計(jì)方法對(duì)氣溫趨勢估計(jì)的影響
7.3.1 不同全球序列構(gòu)建方法的影響
7.3.2 不同趨勢估計(jì)方法的影響
7.4 本章小結(jié) 第八章 結(jié)論與展望
8.1 主要結(jié)論
8.2 主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
8.3 未來展望 參考文獻(xiàn) 致謝 作者簡介
本文編號(hào):4045219
【文章頁數(shù)】:147 頁
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【文章目錄】:
摘要 Abstract 第一章 緒論
1.1 研究的目的和意義
1.2 國內(nèi)外相關(guān)研究進(jìn)展
1.2.1 全球氣溫?cái)?shù)據(jù)集的發(fā)展現(xiàn)狀和問題
1.2.2 全球陸地表面氣溫變化主要特征
1.2.3 全球氣溫變化趨勢估算的不確定性
1.3 擬解決的關(guān)鍵科學(xué)問題
1.4 主要研究內(nèi)容
1.5 技術(shù)路線
1.6 創(chuàng)新點(diǎn) 第二章 資料和方法
2.1 CMA-LSAT v1.0數(shù)據(jù)集
2.1.1 數(shù)據(jù)融合方法
2.1.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量控制和均一化方法
2.1.3 數(shù)據(jù)集的優(yōu)勢
2.2 其他數(shù)據(jù)集介紹
2.3 研究方法
2.3.1 臺(tái)站的選取方法
2.3.2 區(qū)域平均序列構(gòu)建方法
2.3.3 趨勢估計(jì)和統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
2.3.4 EOF和SVD分析方法
2.3.5 環(huán)流指數(shù)
2.4 研究時(shí)段及其他說明 第三章 全球陸地表面平均氣溫變化
3.1 年平均氣溫變化特征
3.1.1 陸地表面平均氣溫時(shí)間序列
3.1.2 陸地表面氣溫變化的空間圖式
3.1.3 不同地形條件下氣溫變化特征
3.2 季節(jié)氣溫變化特征
3.3 各大陸陸表氣溫變化主要特征
3.4 與其他數(shù)據(jù)集估算結(jié)果的比較
3.5 討論和本章小結(jié)
3.5.1 全球陸地變暖的區(qū)域差異和原因
3.5.2 全球陸地變暖的階段性
3.5.3 本章結(jié)論 第四章 全球陸地最高最低氣溫和日較差變化
4.1 最高最低氣溫和日較差長期變化
4.1.1 最高最低氣溫和日較差站點(diǎn)分布情況
4.1.2 最高最低氣溫和日較差的長期變化
4.2 最高最低氣溫變化的非對(duì)稱性
4.3 最高最低和日較差變化的空間特征
4.3.1 最高和最低氣溫變化空間特征
4.3.2 日較差變化空間特征
4.4 討論和本章小結(jié)
4.4.1 與前人研究結(jié)果的比較
4.4.2 日較差長期變化的原因
4.4.3 本章結(jié)論 第五章 全球陸地氣候階段性變暖減緩典型區(qū)域特征和機(jī)理
5.1 中國東北階段性變暖減緩現(xiàn)象
5.1.1 區(qū)域范圍
5.1.2 年平均氣候變暖減緩特征
5.1.3 氣候變暖減緩的季節(jié)差異
5.1.4 氣候變暖減緩的月際差異
5.2 中國東北階段性變暖減緩的獨(dú)特性
5.3 中國東北階段性變暖減緩的環(huán)流背景
5.4 討論和本章小結(jié)
5.4.1 氣候變暖減緩的原因和影響
5.4.2 本章結(jié)論 第六章 陸地氣候變暖對(duì)地勢高度的依賴關(guān)系
6.1 HKH區(qū)域和資料
6.2 HKH區(qū)域變暖速率與海拔之間的關(guān)系
6.2.1 HKH區(qū)域氣溫長期變化
6.2.2 年平均氣溫變化和海拔之間的關(guān)系
6.2.3 季節(jié)平均氣溫變化和海拔高度之間的關(guān)系
6.3 HKH區(qū)域極端氣溫變化與海拔之間的關(guān)系
6.4 討論和本章小結(jié)
6.4.1 與前人研究結(jié)果的比較和EDW原因
6.4.2 本章結(jié)論 第七章 全球陸地表面氣溫趨勢估計(jì)中的誤差
7.1 陸地表面氣溫趨勢估計(jì)中的城市化影響
7.1.1 城市化對(duì)北半球氣溫趨勢估計(jì)的影響評(píng)估
7.1.2 中國城市化對(duì)全球氣溫趨勢估計(jì)的影響評(píng)估
7.2 早期臺(tái)站缺失對(duì)氣溫趨勢估計(jì)的影響
7.3 不同統(tǒng)計(jì)方法對(duì)氣溫趨勢估計(jì)的影響
7.3.1 不同全球序列構(gòu)建方法的影響
7.3.2 不同趨勢估計(jì)方法的影響
7.4 本章小結(jié) 第八章 結(jié)論與展望
8.1 主要結(jié)論
8.2 主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
8.3 未來展望 參考文獻(xiàn) 致謝 作者簡介
本文編號(hào):4045219
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