基于ECMWF模式的集合預(yù)報(bào)數(shù)據(jù),利用聯(lián)合概率方法,針對(duì)北京地區(qū)冬季影響最大的寒潮和夏季強(qiáng)對(duì)流兩類(lèi)災(zāi)害性天氣,建立了適用于本地區(qū)的兩種集合預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)產(chǎn)品。選取2 m溫度和10 m平均風(fēng)速制作寒潮預(yù)警信號(hào)聯(lián)合概率預(yù)報(bào)產(chǎn)品,選取對(duì)流有效位能和0—6 km垂直風(fēng)切變制作強(qiáng)對(duì)流潛勢(shì)聯(lián)合概率預(yù)報(bào)產(chǎn)品。通過(guò)對(duì)北京地區(qū)近年寒潮和強(qiáng)對(duì)流天氣的預(yù)報(bào)檢驗(yàn)表明:寒潮預(yù)警信號(hào)聯(lián)合概率方法,當(dāng)預(yù)報(bào)概率達(dá)到10%及以上時(shí),實(shí)況就有可能達(dá)寒潮藍(lán)色預(yù)警信號(hào)的級(jí)別;此方法對(duì)北京西北部的預(yù)報(bào)性能較好,其次為北京的東南部地區(qū);對(duì)達(dá)到藍(lán)色預(yù)警信號(hào)標(biāo)準(zhǔn)的區(qū)域具有較高的預(yù)報(bào)命中率,但對(duì)達(dá)黃色預(yù)警信號(hào)級(jí)別的區(qū)域,漏報(bào)率較高。強(qiáng)對(duì)流潛勢(shì)聯(lián)合概率方法的空?qǐng)?bào)率較高,當(dāng)預(yù)報(bào)概率達(dá)90%—100%時(shí),實(shí)況才有可能出現(xiàn)強(qiáng)對(duì)流;與局地強(qiáng)對(duì)流相比,全市性強(qiáng)對(duì)流天氣的高概率預(yù)報(bào)區(qū)域較為集中。

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圖1ECMWF集合預(yù)報(bào)地面數(shù)據(jù)在京津冀地區(qū)的空間分布黑點(diǎn)為觀(guān)測(cè)站

け?Ｊ揭話(huà)胱笥?［12］。北京地區(qū)集合預(yù)報(bào)聯(lián)合概率產(chǎn)品主要基于ECMWF的集合預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)，其包含51個(gè)成員，分辨率和覆蓋范圍如表1所示。其中，ECMWF集合預(yù)報(bào)的地面數(shù)據(jù)在北京區(qū)域大約有10個(gè)格點(diǎn)(圖1)。表1北京地區(qū)聯(lián)合概率產(chǎn)品使用的集合預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)Table1Information....

圖2聯(lián)合概率示意圖Fig.2Schematicdiagramofjointprobability

描述天氣特征時(shí)都有其局限性，不能全面刻畫(huà)天氣發(fā)生發(fā)展的潛勢(shì)。聯(lián)合概率方法將不同類(lèi)型要素或參數(shù)的優(yōu)勢(shì)相結(jié)合，能夠在很大程度上避免這種局限性。因此，聯(lián)合概率方法是一種基于參數(shù)的概率方法，在“配料法”思想的指導(dǎo)下，可按照某種天氣發(fā)生的要素條件同時(shí)考慮若干個(gè)重要參數(shù)，是確定關(guān)鍵(最有可能....

圖62014年6月13日17時(shí)雷達(dá)組合反射率(a)和2014年6月12日20時(shí)預(yù)報(bào)的13日14時(shí)潛勢(shì)聯(lián)合概率(b)Fig.6Distributionofradarcompositereflectivityat17:00onJune13(a)andpotentialjointprobabilityat14:00彩色陰影為雷達(dá)組合反射率;黑色陰影為潛勢(shì)聯(lián)合概率預(yù)報(bào)

氖?葑柿銜?ECMWF集合預(yù)報(bào)的高空數(shù)據(jù)(1°×1°)、分辨率較低，因此相關(guān)概率預(yù)報(bào)產(chǎn)品的展現(xiàn)形式為陰影。對(duì)北京地區(qū)近年出現(xiàn)的全市性和局地突發(fā)兩大類(lèi)、共30次強(qiáng)對(duì)流天氣進(jìn)行檢驗(yàn)對(duì)比，發(fā)現(xiàn)具有高潛勢(shì)預(yù)報(bào)概率的共性特征，下面以典型個(gè)例為代表進(jìn)行介紹。2.2.1全市性強(qiáng)對(duì)流天氣2014....

圖72014年6月26日17:30雷達(dá)組合反射率(a)和2014年6月25日20時(shí)預(yù)報(bào)的26日14時(shí)潛勢(shì)聯(lián)合概率(b)Fig.7Distributionofradarcompositereflectivityat17:30onJune26(a)andpotentialjointprobability彩色陰影為雷達(dá)組合反射率;黑色陰影為潛勢(shì)聯(lián)合概率預(yù)報(bào)

第5期付宗鈺等:聯(lián)合概率方法在北京災(zāi)害天氣預(yù)報(bào)中的應(yīng)用研究7因此，在實(shí)際預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)工作中，預(yù)報(bào)人員應(yīng)在高概率區(qū)域結(jié)合局地對(duì)流的觸發(fā)條件，判定災(zāi)害性天彩色陰影為雷達(dá)組合反射率;黑色陰影為潛勢(shì)聯(lián)合概率預(yù)報(bào)圖72014年6月26日17:30雷達(dá)組合反射率(a)和2014年6月25日20時(shí)....

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