基于ECMWF模式的集合預報數(shù)據(jù),利用聯(lián)合概率方法,針對北京地區(qū)冬季影響最大的寒潮和夏季強對流兩類災害性天氣,建立了適用于本地區(qū)的兩種集合預報業(yè)務產(chǎn)品。選取2 m溫度和10 m平均風速制作寒潮預警信號聯(lián)合概率預報產(chǎn)品,選取對流有效位能和0—6 km垂直風切變制作強對流潛勢聯(lián)合概率預報產(chǎn)品。通過對北京地區(qū)近年寒潮和強對流天氣的預報檢驗表明:寒潮預警信號聯(lián)合概率方法,當預報概率達到10%及以上時,實況就有可能達寒潮藍色預警信號的級別;此方法對北京西北部的預報性能較好,其次為北京的東南部地區(qū);對達到藍色預警信號標準的區(qū)域具有較高的預報命中率,但對達黃色預警信號級別的區(qū)域,漏報率較高。強對流潛勢聯(lián)合概率方法的空報率較高,當預報概率達90%—100%時,實況才有可能出現(xiàn)強對流;與局地強對流相比,全市性強對流天氣的高概率預報區(qū)域較為集中。

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

圖1ECMWF集合預報地面數(shù)據(jù)在京津冀地區(qū)的空間分布黑點為觀測站

け?Ｊ揭話胱笥?［12］。北京地區(qū)集合預報聯(lián)合概率產(chǎn)品主要基于ECMWF的集合預報數(shù)據(jù)，其包含51個成員，分辨率和覆蓋范圍如表1所示。其中，ECMWF集合預報的地面數(shù)據(jù)在北京區(qū)域大約有10個格點(圖1)。表1北京地區(qū)聯(lián)合概率產(chǎn)品使用的集合預報數(shù)據(jù)Table1Information....

圖2聯(lián)合概率示意圖Fig.2Schematicdiagramofjointprobability

描述天氣特征時都有其局限性，不能全面刻畫天氣發(fā)生發(fā)展的潛勢。聯(lián)合概率方法將不同類型要素或參數(shù)的優(yōu)勢相結(jié)合，能夠在很大程度上避免這種局限性。因此，聯(lián)合概率方法是一種基于參數(shù)的概率方法，在“配料法”思想的指導下，可按照某種天氣發(fā)生的要素條件同時考慮若干個重要參數(shù)，是確定關(guān)鍵(最有可能....

圖62014年6月13日17時雷達組合反射率(a)和2014年6月12日20時預報的13日14時潛勢聯(lián)合概率(b)Fig.6Distributionofradarcompositereflectivityat17:00onJune13(a)andpotentialjointprobabilityat14:00彩色陰影為雷達組合反射率;黑色陰影為潛勢聯(lián)合概率預報

氖?葑柿銜?ECMWF集合預報的高空數(shù)據(jù)(1°×1°)、分辨率較低，因此相關(guān)概率預報產(chǎn)品的展現(xiàn)形式為陰影。對北京地區(qū)近年出現(xiàn)的全市性和局地突發(fā)兩大類、共30次強對流天氣進行檢驗對比，發(fā)現(xiàn)具有高潛勢預報概率的共性特征，下面以典型個例為代表進行介紹。2.2.1全市性強對流天氣2014....

圖72014年6月26日17:30雷達組合反射率(a)和2014年6月25日20時預報的26日14時潛勢聯(lián)合概率(b)Fig.7Distributionofradarcompositereflectivityat17:30onJune26(a)andpotentialjointprobability彩色陰影為雷達組合反射率;黑色陰影為潛勢聯(lián)合概率預報

第5期付宗鈺等:聯(lián)合概率方法在北京災害天氣預報中的應用研究7因此，在實際預報業(yè)務工作中，預報人員應在高概率區(qū)域結(jié)合局地對流的觸發(fā)條件，判定災害性天彩色陰影為雷達組合反射率;黑色陰影為潛勢聯(lián)合概率預報圖72014年6月26日17:30雷達組合反射率(a)和2014年6月25日20時....

本文編號：4024535