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基于衛(wèi)星遙感的中國(guó)大氣CO 2 濃度時(shí)空分布特征及其影響因素研究

發(fā)布時(shí)間:2024-12-26 00:05
  全球氣候變暖及其引起的極端天氣事件已逐漸被大量科學(xué)研究證實(shí),CO2濃度增長(zhǎng)對(duì)全球變暖、氣候變化的作用正受到廣泛關(guān)注。對(duì)大氣CO2濃度的觀測(cè)手段、變化特征、影響機(jī)制研究成為大氣科學(xué)的重要研究領(lǐng)域。本研究以中國(guó)大陸區(qū)域大氣CO2濃度為研究對(duì)象,以衛(wèi)星遙感獲取的近地面(GOSAT)和對(duì)流層中層大氣CO2濃度數(shù)據(jù)(AIRS)為主要數(shù)據(jù)源,結(jié)合地面站點(diǎn)觀測(cè)數(shù)據(jù)驗(yàn)證CO2遙感觀測(cè)精度,獲取2010~2012年近地面和對(duì)流層中層大氣CO2濃度時(shí)空變化特征,并分析二者之間的差異。在此基礎(chǔ)上,基于近地面CO2濃度的時(shí)間序列特征,利用聚類分析方法探究我國(guó)近地面CO2濃度空間分布的區(qū)域差異,并結(jié)合碳源匯、氣象要素、社會(huì)經(jīng)濟(jì)要素等多元數(shù)據(jù),通過建立地理加權(quán)回歸模型分析造成這種時(shí)空分異的驅(qū)動(dòng)因素,探究研究區(qū)域內(nèi)碳源匯分布特征及其對(duì)大氣CO2濃度的影響。本研究的主要結(jié)論如下:(1)衛(wèi)星遙感CO2數(shù)據(jù)...

【文章頁數(shù)】:105 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1. 引言
        1.1.1. 研究背景
        1.1.2. 研究意義
    1.2. 大氣CO2濃度國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1. 大氣CO2濃度的研究方法
        1.2.2. 大氣CO2濃度的時(shí)空分布特征
        1.2.3. 大氣CO2濃度的主要影響因素
    1.3. 研究?jī)?nèi)容與技術(shù)路線
        1.3.1. 研究目標(biāo)與研究?jī)?nèi)容
        1.3.2. 技術(shù)路線
        1.3.3. 論文結(jié)構(gòu)
第二章 研究數(shù)據(jù)與方法
    2.1. 研究區(qū)域和數(shù)據(jù)來源
        2.1.1. 研究區(qū)域概況
        2.1.2. 數(shù)據(jù)來源與處理
    2.2. 研究方法
        2.2.1. K均值聚類
        2.2.2. 地理加權(quán)回歸模型
第三章 近地面和對(duì)流層中層大氣CO2濃度空間分異特征
    3.1. 基于NOAA/ESRL和ChinaFLUX的衛(wèi)星遙感大氣CO2濃度驗(yàn)證
    3.2. 基于GOSAT近地面大氣CO2濃度空間分布特征
    3.3. 對(duì)流層中層大氣CO2濃度空間分布
    3.4. 基于GOSAT和AIRS的中國(guó)區(qū)域大氣CO2空間分布差異分析
    3.5. 基于聚類分析的我國(guó)近地面CO2濃度空間分區(qū)
第四章 近地面和對(duì)流層中層大氣CO2濃度時(shí)間變化特征
    4.1. 近地面大氣CO2濃度變化
    4.2. 對(duì)流層中層大氣CO2濃度變化
    4.3. 基于GOSAT和AIRS的中國(guó)區(qū)域大氣CO2時(shí)間特征差異分析
第五章 大氣CO2濃度時(shí)空分布特征的影響因素及模擬研究
    5.1. 碳源匯特征對(duì)大氣CO2濃度的影響
        5.1.1. 碳源與近地面大氣CO2濃度的關(guān)系
        5.1.2. 碳匯與近地面大氣CO2濃度的關(guān)系
    5.2. 自然環(huán)境對(duì)大氣CO2濃度的影響
        5.2.1. 海拔高度對(duì)大氣CO2濃度的影響
        5.2.2. 氣溫對(duì)大氣CO2濃度的影響
        5.2.3. 稀釋指數(shù)對(duì)大氣CO2濃度的影響
    5.3. 基于地理加權(quán)模型的大氣CO2濃度驅(qū)動(dòng)因素研究
第六章 結(jié)論與展望
    6.1. 主要結(jié)論
    6.2. 研究中存在的不足
    6.3. 研究展望
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)介
致謝



本文編號(hào):4020214

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