本文主要選取了南印度洋1980-2014年12-4月的熱帶氣旋(TC)資料,全球海表溫度(SST)以及NCEP/NCAR再分析月平均資料,通過運用最新發(fā)展的統(tǒng)計-動力診斷分析方法——廣義平衡反饋分析(GEFA),診斷顯著影響南印度洋TC生成頻數(shù)氣候變率的海表溫度異常(SSTA)模態(tài),并研究了關(guān)鍵SSTA模態(tài)對南印度洋TC生成頻數(shù)變化的強(qiáng)迫作用及其影響機(jī)制;通過對比分析南印度洋TC生成頻數(shù)對各相關(guān)SSTA模態(tài)的多元線性回歸、EFA以及GEFA反饋響應(yīng)特征,探討各SSTA模的線性相互作用及其對南印度洋TC生成頻數(shù)變率的調(diào)制作用。主要結(jié)論如下:(1 )GEFA診斷結(jié)果顯示,南印度洋TC生成頻數(shù)對北太平洋第一模態(tài)(NP1)和熱帶大西洋第二模態(tài)(TA2)有顯著響應(yīng),響應(yīng)振幅分別為0.67和0.49個TC。當(dāng)NP1出現(xiàn)類似于太平洋年代際振蕩(PDO)的正位相時,850hPa相對渦度在15°S附近的印度洋海域上有一個自西向東的顯著正異常響應(yīng)帶,垂直風(fēng)切變在馬達(dá)加斯加以東的大部分海域都表現(xiàn)為顯著的負(fù)異常響應(yīng),600hPa相對濕度在馬達(dá)加斯加以東的部分海域表現(xiàn)為顯著的正異常響應(yīng);當(dāng)TA2的時間系數(shù)為正異常...

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖３．?３?１９８０－２０１４年南印度洋熱帶氣旋生成位置氣候場（ａ）、標(biāo)準(zhǔn)差場（ｂ），單位：個／年

１９１０／１９８５＾＾１?１９９５?２００〇／２００５?２０ｌ＼??〇?－ｊ——，——，——，——，——，—，－５?ｊｙ??圖３．?２?（ａ）?１９８０－２０１４年南印度洋熱帶氣旋生成頻數(shù)（１２－４月）的年際變化（實線）和??（ｂ）去除趨勢后ＴＣ生成頻數(shù)的時間序列，單位：個，圖中....

圖３．?２?（ａ）?１９８０－２０１４年南印度洋熱帶氣旋生成頻數(shù)（１２－４月）的年際變化（實線）和??

（ｂ）去除趨勢后ＴＣ生成頻數(shù)的時間序列，單位：個，圖中虛線表示南印度洋熱帶氣旋生??成頻數(shù)（１２－４月）的變化趨勢。??圖３．２顯示的是南印度洋整個區(qū)域ＴＣ生成頻數(shù)的時間演變。實際上，ＴＣ??生成在空間上并非均勻分布。將１９８０－２０１４年１２－４月所有ＴＣ強(qiáng)度達(dá)到熱帶風(fēng)??暴量....

圖３．?４南印度洋１２－４月熱帶氣旋生成頻數(shù)與全球同時期ＳＳＴ相關(guān)系數(shù)場，陰影為通??

圖３．?４南印度洋１２－４月熱帶氣旋生成頻數(shù)與全球同時期ＳＳＴ相關(guān)系數(shù)場，陰影為通??過０．?０５顯著性檢驗的區(qū)域??圖３．５給出了四個海區(qū)的ＥＯＦ前三個模態(tài)的空間分布，各海盆的前三個模??態(tài)的累計方差貢獻(xiàn)率都超過了?６０％?（見表３．１），它們已能較好的描述各個海盆??的海溫特....

圖３．?５?１９８０－２０１４年１２－４月全球ＳＳＴＡ的ＥＯＦ分析空間模態(tài)，ａ北太平洋第一模態(tài)（ＮＰ１）、??第二模態(tài)（ＮＰ２）、第三模態(tài)（ＮＰ３）；?ｂ熱帶印度洋第一模態(tài)（ＴＩ０１）、第二模態(tài)（ＴＩ０２）、??第二模態(tài)（ＴＩ０３）；?ｃ熱帶大西洋第一模態(tài)（ＴＡ１）、第二模態(tài)（ＴＡ２）、第三模態(tài)（ＴＡ３）；?ｄ??南大兩洋第一模態(tài)（ＳＡ１）、第二模態(tài)（ＳＡ２）、第三模態(tài)（ＳＡ３），單?

?６０Ｅ?１２０Ｅ?１８０?１２０Ｗ?６０Ｗ?０??圖３．?４南印度洋１２－４月熱帶氣旋生成頻數(shù)與全球同時期ＳＳＴ相關(guān)系數(shù)場，陰影為通??過０．?０５顯著性檢驗的區(qū)域??圖３．５給出了四個海區(qū)的ＥＯＦ前三個模態(tài)的空間分布，各海盆的前三個模??態(tài)的累計方差貢獻(xiàn)率都超過了?６０％?（....

本文編號：4021549