目的了解合肥市2013-2017年居民非意外死亡情況以及空氣污染物(PM₁₀、NO₂、SO₂、PM_2.5、CO、O₃)濃度的時間變化,構(gòu)建時間序列模型來探討空氣污染物與居民非意外死亡的存在的關(guān)聯(lián),確定敏感人群,為政府部門制定預(yù)防空氣污染影響居民健康的策略提供理論研究基礎(chǔ)。方法從合肥市疾病控制中心獲取2013-2017年合肥市居民死亡數(shù)據(jù),按照死亡信息篩選出非意外死亡數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)包括性別、年齡、工作等一般信息和具體死亡病因。合肥市2013-2017年的空氣污染物逐日濃度數(shù)據(jù)來源于合肥市環(huán)保局,包括PM₁₀、SO₂、NO₂、PM_2.5、CO（每日24小時平均濃度）和O₃（日最大1小時平均濃度）。從中國氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)獲得同期氣象數(shù)據(jù)（http://data.cma.gov.cn/）,包括2013-2017年合肥市每日平均氣溫（℃）、每日最高和最低氣溫（℃）、每日平均相對濕度（%）、每...

【文章頁數(shù)】：78 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
英文縮略詞
中文摘要
Abstract
1前言
2.材料與方法
    2.1 研究地點(diǎn)
    2.2 材料來源
    2.3 模型建立
    2.4 敏感性分析
    2.5 質(zhì)量控制
    2.6 統(tǒng)計分析
3結(jié)果
    3.1 合肥市2013-2017年居民非意外死亡的特征分析
    3.2 合肥市2013-2017年空氣污染物空間分布特征
    3.3 合肥市2013-2017年氣象因素的一般性描述
    3.4 空氣污染物與各氣象因素顯著相關(guān)
    3.5 空氣污染物會增加居民非意外死亡的死亡風(fēng)險
    3.6 不同季節(jié)空氣污染物對非意外死亡的影響存在顯著差異
    3.7 多污染物模型結(jié)果
4.討論
    4.1 空氣污染物特征
    4.2 空氣污染物對居民非意外死亡的關(guān)聯(lián)
    4.3 人口學(xué)特征在空氣污染物對非意外死亡的影響
    4.4 季節(jié)在空氣污染物對非意外死亡的影響
    4.5 本研究的優(yōu)點(diǎn)和不足
5.總結(jié)
參考文獻(xiàn)
附錄
致謝
綜述 空氣污染物與極端天氣的交互作用對心血管疾病影響研究進(jìn)展
    參考文獻(xiàn)



本文編號：4010134