人工繪制低空急流效率過低并且存在很多主觀因素,為有效地解決這一問題提出了低空急流自動識別的方法。該方法利用常規(guī)觀測資料、加密自動站資料和MICAPS風(fēng)場信息,結(jié)合低空急流特征,通過預(yù)處理、聚類、擬合等步驟實現(xiàn)了850 hPa等壓面上中國東部沿海地區(qū)低空急流的自動識別。測試結(jié)果表明:利用該方法自動識別的急流能夠滿足氣象要求,并且識別效率得到提高。

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【部分圖文】：

圖1MICAPS中手工繪制的急流

原則進(jìn)行預(yù)處理，刪除干擾點。例如圖3（a）中自動站59431和59265緯度差小于1°，經(jīng)度差小于10°，且風(fēng)速都為13m/s，所以保留這兩個自動站之間的中點。圖3（b）中自動站57972和57993緯度差小于1°，經(jīng)度差小于10°，自動站57972風(fēng)速為20m/s，57993風(fēng)....

圖2根據(jù)經(jīng)緯度、風(fēng)速、風(fēng)向初選的自動站

北緯53°，東經(jīng)100°~東經(jīng)135°內(nèi)。自動站選取就是提取出急流有效區(qū)域內(nèi)風(fēng)速大于12m/s，并且風(fēng)向為西南風(fēng)、偏西風(fēng)、東南風(fēng)和偏東風(fēng)的所有自動站。由于低空急流為暴雨的形成提供水汽輸送、動力條件和熱力條件[12-13]，急流起始位置代表水汽的來源，并且急流多起源于南部沿海地區(qū)，....

圖3西南風(fēng)、東南風(fēng)自動站處理示例

如南部沿海地區(qū)存在風(fēng)向滿足要求、風(fēng)速達(dá)到10m/s的自動站，并且其風(fēng)速大于它相鄰自動站的風(fēng)速值，則認(rèn)為它是有效，與風(fēng)速大于12m/s的自動站一并提取出來。圖2中藍(lán)色點為基于以上原則對2009年7月17日08時（北京時，下同）的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理之后保留的自動站。3低空急流識別3.1預(yù)處....

圖4預(yù)處理之后的結(jié)果

2017，53（8）ComputerEngineeringandApplications計算機(jī)工程與應(yīng)用3.2聚類由圖4可以看出，經(jīng)過預(yù)處理之后存在一些孤立點，這些點都是無法形成急流的，本文通過聚類算法將其刪除。同一時刻不同地區(qū)可能會出現(xiàn)多個急流，聚類算法可以將屬于不同急流的自動....

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