為了探討冬小麥氣象年景對(duì)大氣環(huán)流異常的響應(yīng),依托河南省17個(gè)市1988—2017年冬小麥產(chǎn)量數(shù)據(jù)及15種大尺度大氣環(huán)流指數(shù)(LACI)資料,運(yùn)用氣候產(chǎn)量指數(shù)(CDYI)評(píng)估了研究區(qū)冬小麥氣象年景的時(shí)空演變格局。結(jié)果表明:(1)基于主成分分析,河南省可以劃分為4個(gè)呈現(xiàn)不同CDYI演變情形的子區(qū)域,分別為中東部、西部、北部、南部,且2000年后各分區(qū)CDYI的波動(dòng)趨于緩和;(2)與其他分區(qū)相比,河南省北部地區(qū)CDYI的年代際振蕩更為強(qiáng)烈,其呈現(xiàn)出增加—減少—增加—減少的波浪型演變;(3)與其他分區(qū)相比,河南省中東部地區(qū)CDYI與大尺度大氣環(huán)流指數(shù)的線性關(guān)系最為顯著;(4)諸多環(huán)流指數(shù)中,12月份厄爾尼諾1+2區(qū)的平均海面溫度是表征河南省中東部地區(qū)冬小麥氣象年景的關(guān)鍵前兆性信號(hào),其每增加1%會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)量減少0.56%�？傮w而言,依托前期環(huán)流指數(shù)異常能夠較好地實(shí)現(xiàn)糧食作物氣象年景的提前預(yù)判。

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【文章目錄】：
1 資料與方法
    1.1 基本數(shù)據(jù)
    1.2 冬小麥氣候產(chǎn)量指數(shù)的提取
    1.3 氣候產(chǎn)量指數(shù)的時(shí)空分析方法
2 結(jié)果與分析
    2.1 基于各市冬小麥CDYI年際變化的氣候分區(qū)
    2.2 各分區(qū)冬小麥CDYI的突變特征
    2.3 各分區(qū)冬小麥CDYI的周期特征
    2.4 各分區(qū)冬小麥CDYI對(duì)大氣環(huán)流指數(shù)的敏感性分析
3 結(jié) 論



本文編號(hào)：3961019