近45年安徽省極端連續(xù)降水事件的時(shí)空演變
發(fā)布時(shí)間:2024-04-14 00:49
依托安徽省77個(gè)氣象站點(diǎn)1973—2017年逐日降水資料及全省糧油作物產(chǎn)量數(shù)據(jù),運(yùn)用降水指標(biāo)群評(píng)估極端連續(xù)降水事件的時(shí)空演變格局。結(jié)果顯示:(1)基于各站點(diǎn)8種降水指數(shù)的多年均值,主成分分析表明安徽省連續(xù)降水的頻次和極值均呈現(xiàn)出顯著的南北梯度,高值區(qū)域主要集中在最南端;(2)各站點(diǎn)不同類型降水指數(shù)與全省水災(zāi)受災(zāi)總面積的相關(guān)分析表明,持續(xù)5~6 d降雨事件的最大降水量(P5~6 d)是表征雨澇災(zāi)害最有效的指標(biāo);(3)基于主成分分析,安徽省大致可以劃分為4個(gè)呈現(xiàn)不同P5~6 d變化特征的子區(qū)域,分別為中部、北部、南部、西北部,其中南部地區(qū)2003年后P5~6 d增加趨勢(shì)較為強(qiáng)烈;(4)糧油作物單產(chǎn)與P5~6 d存在著顯著的負(fù)相關(guān)性,尤其是安徽西北部P5~6 d對(duì)稻谷、花生和芝麻的單產(chǎn)波動(dòng)有著更為顯著的指示作用。
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【文章目錄】:
1 材料與方法
1.1 基本數(shù)據(jù)
1.2 極端連續(xù)降水指數(shù)的定義
1.3 降水指數(shù)的時(shí)空分析方法
2 結(jié)果與分析
2.1 極端連續(xù)降水指數(shù)的空間分布
2.2連續(xù)降水指數(shù)的變化趨勢(shì)
2.3 關(guān)鍵降水指數(shù)的篩選
2.3 P5~6 d的時(shí)空演變
2.4 P5~6 d對(duì)糧油作物單產(chǎn)波動(dòng)的潛在影響
3 結(jié)論
本文編號(hào):3953867
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【文章目錄】:
1 材料與方法
1.1 基本數(shù)據(jù)
1.2 極端連續(xù)降水指數(shù)的定義
1.3 降水指數(shù)的時(shí)空分析方法
2 結(jié)果與分析
2.1 極端連續(xù)降水指數(shù)的空間分布
2.2連續(xù)降水指數(shù)的變化趨勢(shì)
2.3 關(guān)鍵降水指數(shù)的篩選
2.3 P5~6 d的時(shí)空演變
2.4 P5~6 d對(duì)糧油作物單產(chǎn)波動(dòng)的潛在影響
3 結(jié)論
本文編號(hào):3953867
本文鏈接:http://sikaile.net/projectlw/qxxlw/3953867.html
最近更新
教材專著