為了提高綜合環(huán)境氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警能力,提出基于數(shù)據(jù)庫(kù)同步技術(shù)的綜合氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)設(shè)計(jì)。采用分塊模塊特征匹配方法,對(duì)環(huán)境氣象災(zāi)害數(shù)據(jù)進(jìn)行采集。結(jié)合模糊信息融合和分組檢測(cè)方法,對(duì)環(huán)境氣象災(zāi)害數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測(cè)。在硬件設(shè)計(jì)中引入Narrow Band-Internet of Things(NB-IoT)技術(shù),對(duì)環(huán)境氣象災(zāi)害數(shù)據(jù)進(jìn)行同步傳輸,實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)庫(kù)同步技術(shù)的綜合環(huán)境氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)設(shè)計(jì)。仿真結(jié)果表明,采用該系統(tǒng)進(jìn)行綜合環(huán)境氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警的穩(wěn)定性較好,提高了綜合環(huán)境氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警的準(zhǔn)確性。

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【部分圖文】：

圖1不同系統(tǒng)綜合環(huán)境氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)的均方根誤差

根據(jù)上述參數(shù)設(shè)定,進(jìn)行綜合環(huán)境氣象災(zāi)害的監(jiān)測(cè)預(yù)警,以綜合環(huán)境氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)的均方根誤差值為實(shí)驗(yàn)指標(biāo)進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn),其中,均方根誤差值越小,代表系統(tǒng)監(jiān)測(cè)性能越強(qiáng)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)圖1。分析圖3可知,采用三種方法進(jìn)行綜合環(huán)境氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警的均方根誤差值存在一定差距。其中,所提系統(tǒng)進(jìn)行綜合環(huán)境....

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