我國是西北太平洋沿岸受熱帶氣旋影響最為嚴(yán)重的國家之一,東南沿海每年夏季遭受臺風(fēng)的襲擊,造成的人員傷亡和經(jīng)濟(jì)損失極其嚴(yán)重。因此,我們有必要對臺風(fēng)等災(zāi)害性天氣進(jìn)行深入地了解,分析和監(jiān)測其產(chǎn)生、發(fā)展與消亡的重要信息,做好預(yù)防工作,將損失降到最低。目前,衛(wèi)星云圖是監(jiān)測臺風(fēng)最主要的手段,對氣象衛(wèi)星云圖中的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,其主要目標(biāo)是提取信息、分析數(shù)據(jù)和預(yù)測發(fā)展規(guī)律�？紤]到衛(wèi)星云圖在信息采集、傳輸和相關(guān)內(nèi)容處理的過程中經(jīng)常會被噪聲干擾,如圖像成像設(shè)備和環(huán)境因素等,使圖像效果較差,所以衛(wèi)星云圖去噪對于后續(xù)基于衛(wèi)星云圖準(zhǔn)確監(jiān)測臺風(fēng)至關(guān)重要。此外,氣象衛(wèi)星云圖上不同通道的圖像都由不同的掃描輻射計(jì)獲得,含有特征各異的云圖信息。如果融合不同通道中的云圖特征到一幅圖像,就能對各個(gè)通道中的信息充分利甩,更好地提取臺風(fēng)云圖的特征,為監(jiān)測和研究臺風(fēng)提供更有利的依據(jù)。本文主要圍繞多尺度幾何分析中Tetrolet變換和Shearlet變換在衛(wèi)星云圖去噪和圖像融合中的應(yīng)用研究展開,并在此基礎(chǔ)上探討其對臺風(fēng)中心定位精度的影響,具體包括以下三個(gè)方面的研究工作： (1)提出一種有效的基于Tetrolet變換和偏微分方程(PDE)...

【文章頁數(shù)】：118 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖3.5極軌衛(wèi)星云圖加■■喿（a=20)時(shí)各種方法的去譯結(jié)果

圖3.5極軌衛(wèi)星云圖加■■喿（a=20)時(shí)各種方法的去譯結(jié)果從圖3.5中可以看到，各種結(jié)合PM1方法的去噪圖像效果最佳。圖3.5(c)中Wavelet變換結(jié)合PM1方法的去噪圖像有模糊感，臺風(fēng)外圈模糊；Contourlet變換結(jié)合PM1的去噪圖像邊緣有線狀條紋，臺風(fēng)眼處比Wave....

圖3.7隨著0"變化各種方法對極機(jī)衛(wèi)星云圖去■"桑圖像的PSNR值對比圖

圖3.7隨著0"變化各種方法對極機(jī)衛(wèi)星云圖去■"桑圖像的PSNR值對比圖從圖3.7(a)中可以看到，本文算法“T_GCV_PM1“去噪圖像的PSNR值在噪聲強(qiáng)度較大時(shí)（(7220)都是最大的，在噪聲強(qiáng)度較小時(shí)（10So"<20)與“W19—PM1”方法去噪圖像的PSNR值非常....

圖3.8隨著0■變化各種方法對靜止衛(wèi)星云圖去■"喿圖像的PSNR值對比圖

圖3.8隨著0■變化各種方法對靜止衛(wèi)星云圖去■"喿圖像的PSNR值對比圖從圖3.8(a)中可以看到，本文算法“T_GCV_PMr’去噪圖像的PSNR在噪聲強(qiáng)度較大時(shí)（￠7220)都是最大的，在噪聲強(qiáng)度較小時(shí)（10So"<20)與“W19_PMr’方法去噪圖像的PSNR值非常接近。....

圖18(a)中上半部分曲線的放大

4基于Tetrolet變換的多通道衛(wèi)星云圖融合方法 為了說明本文融合算法的有效性，我們又做了另外兩組衛(wèi)星云圖的融合實(shí)驗(yàn)，加上以上四組實(shí)驗(yàn)結(jié)果，把六組實(shí)驗(yàn)的4個(gè)評價(jià)參數(shù)用曲線圖表示出來。各種方法融合結(jié)果的信息熵曲線圖如圖4.12所示。其中本章第一組實(shí)驗(yàn)對應(yīng)圖4.12中的第一組，第二....

本文編號：3952383