模擬降水極值對(duì)于城市防洪具有重要意義。根據(jù)北京、深圳、濟(jì)南1952—2012年的日降水資料,采用廣義極值分布(GEV)與廣義帕累托分布(GPD)分別模擬三個(gè)城市的年最大降水與超閾值降水序列,通過(guò)馬爾科夫鏈蒙特卡洛方法(MCMC)識(shí)別參數(shù),并對(duì)模擬結(jié)果加以綜合分析。研究發(fā)現(xiàn),MCMC方法在GEV與GPD參數(shù)的貝葉斯估計(jì)中行之有效,所識(shí)別最佳模型的相關(guān)性系數(shù)與確定性系數(shù)均普遍高達(dá)0.95,降水極值的均方根誤差與平均絕對(duì)誤差分別普遍低于0.6 mm與2.5 mm,且所獲得的模擬值置信區(qū)間性質(zhì)優(yōu)良;采用GEV得到相同重現(xiàn)期的設(shè)計(jì)暴雨更大,采用GPD得到的模擬值置信區(qū)間性質(zhì)更優(yōu);GEV與GPD對(duì)于不同地區(qū)的適用性不同,在模擬區(qū)域降水極值時(shí)應(yīng)綜合運(yùn)用多種分布。

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