為了提高冰雹探測(cè)及預(yù)警的準(zhǔn)確性及時(shí)效性，本文以福建省為主要研究區(qū)，采用雷達(dá)數(shù)據(jù)、探空數(shù)據(jù)和氣象要素?cái)?shù)據(jù)，主要研究了基于GIS的冰雹探測(cè)及預(yù)警方法。首先采用射束高度圖和本文提出的波束照射強(qiáng)度分布圖全面評(píng)估了福建省區(qū)域內(nèi)新一代天氣雷達(dá)網(wǎng)的覆蓋情況和探測(cè)能力；在此基礎(chǔ)上，采用氣象要素?cái)?shù)據(jù)和探空數(shù)據(jù)，根據(jù)溫度和氣壓等氣象要素因子的空間分布特征，對(duì)氣象要素因子進(jìn)行三維擴(kuò)展，建立了三維的氣象要素場(chǎng)；并改進(jìn)SCIT算法，實(shí)現(xiàn)了三維風(fēng)暴體的識(shí)別及在氣象要素場(chǎng)輔助作用下的跟蹤。采用顏色自相關(guān)圖模型和灰度共生矩陣模型提取冰雹云雷達(dá)回波內(nèi)容特征，提出了典型冰雹云回波的匹配計(jì)算方法。最后采用GIS技術(shù)，改進(jìn)了WSR-88D冰雹探測(cè)算法，使算法增加了降雹范圍預(yù)報(bào)產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)了冰雹預(yù)警范圍及預(yù)警結(jié)果在具有詳細(xì)位置信息的地理地圖中的顯示與分析。

【文章頁(yè)數(shù)】：154 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
詳細(xì)摘要
Detailed Abstract
1 緒論
    1.1 選題背景及意義
    1.2 研究現(xiàn)狀
    1.3 論文的主要研究?jī)?nèi)容
    1.4 論文的技術(shù)路線
    1.5 本章小結(jié)
2 基于DEM的新一代天氣雷達(dá)網(wǎng)探測(cè)能力評(píng)估
    2.1 引言
    2.2 研究資料選取
    2.3 雷達(dá)探測(cè)能力分析
        2.3.1 射束高度圖
        2.3.2 波束照射強(qiáng)度分布圖
    2.4 探測(cè)指標(biāo)評(píng)估
        2.4.1 雷達(dá)覆蓋比和高度--面積指數(shù)
        2.4.2 雷達(dá)能量損失比
        2.4.3 福建省天氣雷達(dá)覆蓋情況
    2.5 本章小結(jié)
3 氣象要素因子的三維擴(kuò)展方法
    3.1 引言
    3.2 氣象數(shù)據(jù)介紹
        3.2.1 氣象要素?cái)?shù)據(jù)
        3.2.2 探空數(shù)據(jù)
    3.3 擴(kuò)展方法
        3.3.1 二維擴(kuò)展
        3.3.2 三維擴(kuò)展
        3.3.3 誤差分析
    3.4 擴(kuò)展方法的應(yīng)用
    3.5 本章小結(jié)
4 三維風(fēng)暴體的識(shí)別與跟蹤方法研究
    4.1 引言
    4.2 風(fēng)暴的識(shí)別
        4.2.1 風(fēng)暴段的搜索
        4.2.2 風(fēng)暴分量的合成
        4.2.3 風(fēng)暴單體的組合
    4.3 風(fēng)暴的跟蹤
    4.4 算法的驗(yàn)證與評(píng)估
    4.5 本章小結(jié)
5 冰雹云雷達(dá)回波的特征匹配方法研究
    5.1 引言
    5.2 冰雹云的回波特征
        5.2.1 強(qiáng)度特征
        5.2.2 紋理特征
        5.2.3 形態(tài)特征
    5.3 回波特征的匹配方法
        5.3.1 基于模板的匹配
        5.3.2 基于特征的匹配
    5.4 結(jié)果的驗(yàn)證與分析
        5.4.1 模板匹配法的驗(yàn)證
        5.4.2 強(qiáng)度特征匹配法的驗(yàn)證
        5.4.3 紋理特征匹配法的驗(yàn)證
    5.5 本章小結(jié)
6 WSR-88D冰雹探測(cè)算法的改進(jìn)與應(yīng)用
    6.1 引言
    6.2 改進(jìn)的冰雹探測(cè)算法
        6.2.1 任意大小冰雹的探測(cè)算法
        6.2.2 強(qiáng)冰雹的探測(cè)算法
        6.2.3 降雹范圍預(yù)報(bào)
    6.3 算法的應(yīng)用與評(píng)估
    6.4 本章小結(jié)
7 結(jié)論與展望
    7.1 論文的研究成果
    7.2 論文的創(chuàng)新點(diǎn)
    7.3 研究不足與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)介



本文編號(hào)：3951631