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基于TS-NDVI模型的重慶市農(nóng)業(yè)干旱監(jiān)測(cè)研究

發(fā)布時(shí)間:2024-03-11 02:19
  干旱是近年來(lái)在全國(guó)、乃至世界范圍內(nèi)發(fā)生頻率較高的自然災(zāi)害之一,它不僅嚴(yán)重影響到了自然環(huán)境的生態(tài)平衡,還威脅著人類(lèi)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展,其對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)造成的影響尤為嚴(yán)重。重慶市位于我國(guó)西南部,地形地貌條件以丘陵山區(qū)為主,土壤蓄水能力比較差,夏季氣溫較高,降水時(shí)空分布不平均,因此,常常發(fā)生區(qū)域性、階段性的干旱災(zāi)害,給人們的生活、生產(chǎn)活動(dòng)造成了嚴(yán)重的影響,特別是給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來(lái)了巨大的損失。相對(duì)于傳統(tǒng)的土壤墑情監(jiān)測(cè),遙感技術(shù)具有速度快、效率高、成本低等優(yōu)點(diǎn)。因此,利用3S技術(shù),大面積、及時(shí)、準(zhǔn)確的監(jiān)測(cè)干旱信息,評(píng)估干旱程度,并采取積極有效的抗旱措施,最大限度地降低干旱造成的損失具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。 植被指數(shù)和地表溫度與植被生理、生長(zhǎng)聯(lián)系密切,是研究農(nóng)業(yè)干旱監(jiān)測(cè)的重要指標(biāo)。但單獨(dú)利用地表溫度或植被指數(shù)進(jìn)行干旱監(jiān)測(cè)時(shí),會(huì)出現(xiàn)植被在受水分脅迫時(shí)短期內(nèi)仍能保持原有綠色的時(shí)間滯后問(wèn)題,從而降低旱情監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確度和實(shí)用性。因此將兩者耦合進(jìn)行干旱監(jiān)測(cè)的方法成為當(dāng)前干旱監(jiān)測(cè)研究的一個(gè)重要方向。 本文運(yùn)用重慶市2000-2011年5-9月MODIS地表溫度數(shù)據(jù)和地表反射率數(shù)據(jù),建立Ts-NDVI模式,反演得到...

【文章頁(yè)數(shù)】:60 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究背景與研究意義
    1.2 研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國(guó)外農(nóng)業(yè)干旱研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)干旱研究現(xiàn)狀
        1.2.3 研究評(píng)述
    1.3 研究方法及技術(shù)路線
2 研究區(qū)概況及主要數(shù)據(jù)介紹
    2.1 研究區(qū)概況
        2.1.1 地理位置
        2.1.2 地形地貌
        2.1.3 氣候特征
        2.1.4 土壤類(lèi)型
    2.2 數(shù)據(jù)介紹
        2.2.1 MODIS 數(shù)據(jù)介紹
        2.2.2 地表溫度數(shù)據(jù)
        2.2.3 歸一化植被指數(shù)數(shù)據(jù)
        2.2.4 氣象數(shù)據(jù)
3 溫度植被干旱指數(shù)模型的建立
    3.1 原理與方法
    3.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理過(guò)程
        3.2.1 植被指數(shù)數(shù)據(jù)處理
        3.2.2 地表溫度數(shù)據(jù)處理
        3.2.3 氣象數(shù)據(jù)處理
    3.3 Ts-NDVI 特征空間的建立
    3.4 干濕邊的提取
    3.5 TVDI 的反演
    3.6 模型的驗(yàn)證評(píng)價(jià)
        3.6.1 TVDI 與 TS 和 NDVI 相關(guān)性分析
        3.6.2 TVDI 與氣象數(shù)據(jù)的關(guān)系
4 基于 TVDI 的重慶市干旱監(jiān)測(cè)
    4.1 研究區(qū)干旱等級(jí)的劃分
    4.2 研究區(qū)旱情月際變化分析
    4.3 研究區(qū)植被生長(zhǎng)期旱情年度變化分析
5 研究結(jié)論與展望
    5.1 研究結(jié)論
    5.2 不足與展望
參考文獻(xiàn)
致謝



本文編號(hào):3925671

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