基于TS-NDVI模型的重慶市農(nóng)業(yè)干旱監(jiān)測研究
發(fā)布時間:2024-03-11 02:19
干旱是近年來在全國、乃至世界范圍內(nèi)發(fā)生頻率較高的自然災(zāi)害之一,它不僅嚴重影響到了自然環(huán)境的生態(tài)平衡,還威脅著人類經(jīng)濟、社會的可持續(xù)發(fā)展,其對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動造成的影響尤為嚴重。重慶市位于我國西南部,地形地貌條件以丘陵山區(qū)為主,土壤蓄水能力比較差,夏季氣溫較高,降水時空分布不平均,因此,常常發(fā)生區(qū)域性、階段性的干旱災(zāi)害,給人們的生活、生產(chǎn)活動造成了嚴重的影響,特別是給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來了巨大的損失。相對于傳統(tǒng)的土壤墑情監(jiān)測,遙感技術(shù)具有速度快、效率高、成本低等優(yōu)點。因此,利用3S技術(shù),大面積、及時、準確的監(jiān)測干旱信息,評估干旱程度,并采取積極有效的抗旱措施,最大限度地降低干旱造成的損失具有重要的現(xiàn)實意義。 植被指數(shù)和地表溫度與植被生理、生長聯(lián)系密切,是研究農(nóng)業(yè)干旱監(jiān)測的重要指標(biāo)。但單獨利用地表溫度或植被指數(shù)進行干旱監(jiān)測時,會出現(xiàn)植被在受水分脅迫時短期內(nèi)仍能保持原有綠色的時間滯后問題,從而降低旱情監(jiān)測的準確度和實用性。因此將兩者耦合進行干旱監(jiān)測的方法成為當(dāng)前干旱監(jiān)測研究的一個重要方向。 本文運用重慶市2000-2011年5-9月MODIS地表溫度數(shù)據(jù)和地表反射率數(shù)據(jù),建立Ts-NDVI模式,反演得到...
【文章頁數(shù)】:60 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1 緒論
1.1 研究背景與研究意義
1.2 研究現(xiàn)狀
1.2.1 國外農(nóng)業(yè)干旱研究現(xiàn)狀
1.2.2 國內(nèi)農(nóng)業(yè)干旱研究現(xiàn)狀
1.2.3 研究評述
1.3 研究方法及技術(shù)路線
2 研究區(qū)概況及主要數(shù)據(jù)介紹
2.1 研究區(qū)概況
2.1.1 地理位置
2.1.2 地形地貌
2.1.3 氣候特征
2.1.4 土壤類型
2.2 數(shù)據(jù)介紹
2.2.1 MODIS 數(shù)據(jù)介紹
2.2.2 地表溫度數(shù)據(jù)
2.2.3 歸一化植被指數(shù)數(shù)據(jù)
2.2.4 氣象數(shù)據(jù)
3 溫度植被干旱指數(shù)模型的建立
3.1 原理與方法
3.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理過程
3.2.1 植被指數(shù)數(shù)據(jù)處理
3.2.2 地表溫度數(shù)據(jù)處理
3.2.3 氣象數(shù)據(jù)處理
3.3 Ts-NDVI 特征空間的建立
3.4 干濕邊的提取
3.5 TVDI 的反演
3.6 模型的驗證評價
3.6.1 TVDI 與 TS 和 NDVI 相關(guān)性分析
3.6.2 TVDI 與氣象數(shù)據(jù)的關(guān)系
4 基于 TVDI 的重慶市干旱監(jiān)測
4.1 研究區(qū)干旱等級的劃分
4.2 研究區(qū)旱情月際變化分析
4.3 研究區(qū)植被生長期旱情年度變化分析
5 研究結(jié)論與展望
5.1 研究結(jié)論
5.2 不足與展望
參考文獻
致謝
本文編號:3925671
【文章頁數(shù)】:60 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1 緒論
1.1 研究背景與研究意義
1.2 研究現(xiàn)狀
1.2.1 國外農(nóng)業(yè)干旱研究現(xiàn)狀
1.2.2 國內(nèi)農(nóng)業(yè)干旱研究現(xiàn)狀
1.2.3 研究評述
1.3 研究方法及技術(shù)路線
2 研究區(qū)概況及主要數(shù)據(jù)介紹
2.1 研究區(qū)概況
2.1.1 地理位置
2.1.2 地形地貌
2.1.3 氣候特征
2.1.4 土壤類型
2.2 數(shù)據(jù)介紹
2.2.1 MODIS 數(shù)據(jù)介紹
2.2.2 地表溫度數(shù)據(jù)
2.2.3 歸一化植被指數(shù)數(shù)據(jù)
2.2.4 氣象數(shù)據(jù)
3 溫度植被干旱指數(shù)模型的建立
3.1 原理與方法
3.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理過程
3.2.1 植被指數(shù)數(shù)據(jù)處理
3.2.2 地表溫度數(shù)據(jù)處理
3.2.3 氣象數(shù)據(jù)處理
3.3 Ts-NDVI 特征空間的建立
3.4 干濕邊的提取
3.5 TVDI 的反演
3.6 模型的驗證評價
3.6.1 TVDI 與 TS 和 NDVI 相關(guān)性分析
3.6.2 TVDI 與氣象數(shù)據(jù)的關(guān)系
4 基于 TVDI 的重慶市干旱監(jiān)測
4.1 研究區(qū)干旱等級的劃分
4.2 研究區(qū)旱情月際變化分析
4.3 研究區(qū)植被生長期旱情年度變化分析
5 研究結(jié)論與展望
5.1 研究結(jié)論
5.2 不足與展望
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本文編號:3925671
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