本文利用常規(guī)地面氣象觀測(cè)數(shù)據(jù)和氣象探空資料、ERA-interim(European Centre for Medium-Range Weather Forecasts)每6小時(shí)一次的再分析資料、拉格朗日型軌跡擴(kuò)散模型HYSPLIT、以及國家環(huán)保部PM_2.5質(zhì)量濃度數(shù)據(jù),運(yùn)用主觀分型方法對(duì)2014-16年影響我國長江中下游地區(qū)的大范圍空氣污染過程進(jìn)行分型,并從中選取一次傳輸(冷鋒前部型)污染天氣過程(2015年3月7-11日)和一次靜穩(wěn)(均壓場(chǎng)型)污染天氣過程(2014年1月14-20日)分析大氣邊界層內(nèi)逆溫層分布特征、形成原因及其對(duì)各站點(diǎn)PM_2.5濃度的影響。本研究表明,2014-16年長江中下游地區(qū)大范圍PM_2.5污染天氣主要發(fā)生在秋冬兩季,其中冷鋒前部型、均壓場(chǎng)型、高壓底部型三類之和占比3/4。但很多時(shí)候大范圍污染天氣出現(xiàn)時(shí),地面形勢(shì)并非一成不變,而是多種天氣型之間相互轉(zhuǎn)換。冷鋒前部型可以造成上游地區(qū)空氣污染物隨冷空氣傳輸至長江中下游地區(qū),進(jìn)而使長江中下游地區(qū)出現(xiàn)大范圍傳輸污染天氣。2015年3月7-8日我國華北地...

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖1.1大氣邊界層結(jié)構(gòu)晝夜演變示意圖[27]

南京信息工程大學(xué)碩士學(xué)位論文2明顯的日變化特征，不同尺度天氣形勢(shì)的變化對(duì)大氣邊界層結(jié)構(gòu)有一定影響。大氣邊界層內(nèi)部復(fù)雜的大氣運(yùn)動(dòng)受科氏力、氣壓梯度力、湍流粘性力的共同作用，以及地面摩擦力、地表形狀和輻射影響。因此，大氣邊界層是一種受多重不同性質(zhì)的影響因素共同作用，且具有區(qū)域性獨(dú)特結(jié)....

圖2.1全國120個(gè)L波段高空探測(cè)系統(tǒng)分布圖

第二章數(shù)據(jù)與研究方法92.1.4全球資料同化系統(tǒng)（GADS）數(shù)據(jù)該數(shù)據(jù)為美國國家環(huán)境預(yù)報(bào)中心（NCEP）提供的對(duì)應(yīng)時(shí)段全球資料同化系（GDAS）數(shù)據(jù)（ftp://gus.arlhq.noaa.gov/pub/archives/gdas1），包含氣壓、相對(duì)濕度、溫度、水平及垂直風(fēng)速....

圖4.12015年3月北半球地區(qū)500hPa平均位勢(shì)高度場(chǎng)(a)和距平場(chǎng)(b)（單位：dagpm）

第四章長江中下游地區(qū)一次傳輸污染天氣過程分析17圖4.12015年3月北半球地區(qū)500hPa平均位勢(shì)高度場(chǎng)(a)和距平場(chǎng)(b)（單位：dagpm）

圖4.3為3月7-12日六個(gè)站點(diǎn)PM2

南京信息工程大學(xué)碩士學(xué)位論文18圖4.3為3月7-12日六個(gè)站點(diǎn)PM2.5濃度隨時(shí)間變化曲線，從中可以看出7-8日北京市的PM2.5峰值濃度為280μg/m3。從整體看，此時(shí)華北地區(qū)的污染狀況為本次污染過程中污染程度最為嚴(yán)重的時(shí)段，很多地區(qū)的空氣質(zhì)量等級(jí)都達(dá)到了重度污染�？諝赓|(zhì)量....

本文編號(hào)：3924193