利用1961-2017年逐日平均、最低、最高氣溫資料、DMSP/OLS衛(wèi)星夜晚燈光數(shù)據(jù),定量分析了城市化對(duì)遼寧省平均氣溫和極端氣溫指數(shù)趨勢(shì)變化的影響。研究表明:遼寧省氣溫呈顯著增加趨勢(shì),城市站增溫速率明顯快于鄉(xiāng)村站;平均最低氣溫增溫率最快,平均氣溫次之,平均最高氣溫相對(duì)較慢;四季增溫速率依次為:冬季>春季>秋季>夏季;最低氣溫的城市化影響貢獻(xiàn)率最大,平均氣溫次之,最高氣溫相對(duì)較小;城市站最低氣溫的明顯升高和最高氣溫增幅較小,必將導(dǎo)致日較差明顯減小和日較差城市化影響貢獻(xiàn)率的增大。城市化加劇了遼寧省極端低溫事件的顯著減少和極端高溫事件的明顯增加,城市化對(duì)極端氣溫事件影響顯著。與冷事件有關(guān)的極端氣溫指數(shù)的城市化影響均為負(fù)值,與暖事件有關(guān)的均為正值;相對(duì)指數(shù)的城市化影響貢獻(xiàn)率較大,持續(xù)時(shí)間指數(shù)次之,除氣溫日較差以外的絕對(duì)指數(shù)相對(duì)較小�；谧畹蜌鉁氐臉O端氣溫指數(shù)比基于最高氣溫的極端氣溫指數(shù)受城市化影響更顯著,其原因可能是城市熱島強(qiáng)度的非對(duì)稱性以及城市站和鄉(xiāng)村站氣溶膠濃度之間的差異,導(dǎo)致最高氣溫的增加沒(méi)有最低氣溫的增加顯著。

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【部分圖文】：

圖11993年、2003年、2013年衛(wèi)星夜間燈光灰度值和城市站、鄉(xiāng)村站的空間分布（綠色代表城市站；藍(lán)色代表鄉(xiāng)村站）

從1961-2017年遼寧省城市站和鄉(xiāng)村站氣溫變化趨勢(shì)中可以看出（圖2），近57年來(lái)，城市站平均氣溫增溫超過(guò)1.9℃，鄉(xiāng)村站增溫超過(guò)1.3℃，其增暖趨勢(shì)明顯大于我國(guó)平均氣溫的增暖趨勢(shì)[0.23℃·（10a)-1]，也超出了全球平均氣溫的增幅速度[0.12℃·（10a)-1][22....

圖21961-2017年遼寧省城市站和鄉(xiāng)村站年氣溫的年際變化趨勢(shì)

圖11993年、2003年、2013年衛(wèi)星夜間燈光灰度值和城市站、鄉(xiāng)村站的空間分布（綠色代表城市站；藍(lán)色代表鄉(xiāng)村站）表4表明1961-2017年遼寧省的城市化影響程度，可以發(fā)現(xiàn)，無(wú)論是城市站還是鄉(xiāng)村站，氣溫均是呈增加趨勢(shì)，在平均最低氣溫方面，城市站和鄉(xiāng)村站的增幅差異較大，在平均....

圖3極端氣溫指數(shù)的城市化影響貢獻(xiàn)率對(duì)比

圖3給出極端氣溫指數(shù)城市化影響貢獻(xiàn)率的對(duì)比情況，可以清楚反映城市化對(duì)不同指數(shù)的不同影響。受城市化影響最小的為結(jié)冰日數(shù)，貢獻(xiàn)率為26.1%；城市化對(duì)氣溫日較差的影響最為顯著，這是因?yàn)槌鞘姓镜淖畹蜌鉁卦龇顬槊黠@，最高氣溫增溫幅度最小，因此，日較差明顯減少，而鄉(xiāng)村站增溫較緩慢，最低氣....

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