Nudging作為提升動力降尺度效果的一種重要方法,對參數(shù)設(shè)置較為敏感,然而大多數(shù)研究仍采用默認Nudging方案進行分析。研究Nudging參數(shù)設(shè)置的敏感性對實現(xiàn)區(qū)域氣候模式更好模擬有重要作用。青藏高原由于在全球和區(qū)域大氣環(huán)流扮演的重要角色以及對氣候變化的敏感性而廣受關(guān)注,對其展開研究需要充足的氣象數(shù)據(jù)支撐。然而現(xiàn)有觀測資料稀缺且時空分布不均,全球再分析資料分辨率較粗且適用性難以保證。利用動力降尺度方法建立適用青藏高原地區(qū)的高分辨率數(shù)據(jù)集是改善這一現(xiàn)狀的有效途徑�；诖�,本文開展了關(guān)于Nudging參數(shù)設(shè)置敏感性的研究以獲得適宜Nudging方案并將其用于動力降尺度過程,從而建立了兩套不同分辨率的氣候數(shù)據(jù)集,使用數(shù)據(jù)對青藏高原氣候信息展開分析。文章首先分別將Grid Nudging和Spectral Nudging應(yīng)用于WRF(Weather Research and Forecasting)模式以FNL資料為驅(qū)動場對中國大陸2009年和2010年夏季氣候進行模擬,通過與觀測數(shù)據(jù)對比檢驗了張弛變量、張弛時間尺度、張弛高度、截斷波長設(shè)置對模擬能力的影響。結(jié)果表明張弛不同變量均會對地面和...

【文章頁數(shù)】：83 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖3.1(a)WRF模擬區(qū)域及區(qū)域劃分圖(A:東北，B:華北，C:華東，D:華南，E:西北東部，F(xiàn):西北西部，G:西南，H:西藏)；(b)模擬地區(qū)地形高度(m)；(c)地面觀測站分布；(d)探空觀測站分布

蘭州大學(xué)碩士學(xué)位論文基于Nudging同化方法的氣候動力降尺度在中國的應(yīng)用研究h分別對應(yīng)于張弛系數(shù)、、、、；張弛高度的調(diào)整通過設(shè)定某一模式層之下關(guān)閉Nudging方案實現(xiàn)，位勢高度層850hPa、700hPa、500hPa分別大致對應(yīng)于模式中的第7....

圖3.2采用GridNudging方案前后2010年夏季地面氣象要素模擬的差別場分布：(a-d)分別表示張弛uv前后季累積降水量、季平均溫度、風(fēng)速、相對濕度的模擬；(e-h)同a-d，但為張弛θ；(i-l)同a-d，但為張弛q

圖3.2采用GridNudging方案前后2010年夏季地面氣象要素模擬的差別場分布：(a-d)分別表示張弛uv前后季累積降水量、季平均溫度、風(fēng)速、相對濕度的模擬；(e-h)同a-d，但為張弛θ；(i-l)同a-d，但為張弛q

圖3.2但為模擬500hPa氣象要素，包括季平均位勢高度(a.e.i)，溫度(b.f.j)，風(fēng)速(c.g.k)和相對濕度(d.h.l)

圖3.2采用GridNudging方案前后2010年夏季地面氣象要素模擬的差別場分布：(a-d)分別表示張弛uv前后季累積降水量、季平均溫度、風(fēng)速、相對濕度的模擬；(e-h)同a-d，但為張弛θ；(i-l)同a-d，但為張弛q

圖3.4不同張弛時間尺度設(shè)置下地面氣象要素模擬的平均偏差(A:東北，B:華北，C:華東，D:華南，E:西北東部，F(xiàn):西北西部，G:西南，H:西藏)：(a-c)降水；(d-f)2m溫度；(g-i)風(fēng)速；(j-l)相對濕度比較采用不同方案地面氣象要素模擬與觀測值的相關(guān)性，

蘭州大學(xué)碩士學(xué)位論文基于Nudging同化方法的氣候動力降尺度在中國的應(yīng)用研究差，華南地區(qū)(D)尤其明顯。同化uv在除華南(D)地區(qū)外對降水量偏差改進不大或無明顯改進。對于2m溫度(圖3.4(d-f))，控制試驗在華南(D)、西南(G)、西藏(H)地區(qū)模擬偏冷，....

本文編號：3921822