基于GOSAT數(shù)據(jù)的全球碳通量分析
【文章頁(yè)數(shù)】:63 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖1技術(shù)路線Fig.1TechnologyRoadmap12
emissions)、人為排放(Fossilfuelflux)和優(yōu)化通量(Optimizedflux)。本文的技術(shù)流程如圖1。首先是數(shù)據(jù)計(jì)算或數(shù)據(jù)預(yù)處理,即獲取本文分析所用的NEEGOSAT數(shù)據(jù)。然后對(duì)NEECOSAT數(shù)據(jù)進(jìn)行精度驗(yàn)證和質(zhì)量評(píng)價(jià),即將NEECOSAT數(shù)據(jù)分別....
圖2GOSAT數(shù)據(jù)的處理流程和產(chǎn)品體系(根據(jù)(NIESGOSATProject,2009)修改)
包括轄射光譜數(shù)據(jù)、干涉圖校準(zhǔn)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)和云標(biāo)記數(shù)據(jù)等,L3是濃度數(shù)據(jù)的全球分全球C02通量數(shù)據(jù)。由于本文的研究主要基于G據(jù)作詳細(xì)介紹。
圖3全球碳循環(huán)一體化模擬系統(tǒng)
氣輸送模型進(jìn)行數(shù)據(jù)同化,最終得到優(yōu)化通量(Optimizedflux)(Maksyutovetal.,2012)。其流程如圖3:優(yōu)化通量是總的大氣通量(Totalflux),是生物質(zhì)燃燒、人為排放通量、陸表碳通量(BiosphereFlux)與海洋通量的總和。本文所用....
圖4GOSATL4A數(shù)據(jù)V02.01與V02.02數(shù)據(jù)空間圖
部的碳匯偏低,從月變化序列來看,總體的變化趨勢(shì)和4月份的碳匯偏低。在中國(guó)地區(qū),V02.01數(shù)據(jù)顯其是在中國(guó)的西南部地區(qū)。從月變化序列可以看出,象比較明顯,大致分布在除2009年9月、11月和,對(duì)11月到1月間的變化趨勢(shì)上也有影響,這可以及大氣輸送模型的參數(shù)有關(guān)。V02.01數(shù)據(jù)中....
本文編號(hào):3910431
本文鏈接:http://sikaile.net/projectlw/qxxlw/3910431.html