基于Copula函數(shù)的降水事件危險性評估——以子牙河流域典型區(qū)為例
發(fā)布時間:2024-01-14 11:35
降水事件危險性研究作為世界范圍內(nèi)的關(guān)注重點,也是河北省的熱點問題。本文利用子牙河流域山區(qū)河北段16個站點1981-2018年日降水?dāng)?shù)據(jù)識別降水事件,綜合考慮降水事件發(fā)生的概率和強度構(gòu)建危險性評估模型。降水事件強度綜合考慮持續(xù)天數(shù)和過程累積雨量兩個要素,基于Copula函數(shù)確定不同持續(xù)天數(shù)和累積雨量的降水事件發(fā)生的概率。結(jié)果表明:1981-2018年期間區(qū)域平均降水事件為177次,且研究區(qū)降水事件的連續(xù)降水天數(shù)和累積降水量存在顯著相關(guān)關(guān)系,適合采用Copula函數(shù)建立兩者的聯(lián)合分布;連續(xù)降水天數(shù)的邊緣分布擬合用EXP函數(shù)和GEV函數(shù)效果較好,對于累積降水量的擬合用GEV函數(shù)和GAM函數(shù)表現(xiàn)較好;在最優(yōu)Copula函數(shù)選擇方面,Symmetrised Joe-Clayton函數(shù)模擬效果最好;研究區(qū)降水事件危險性存在明顯差異,總體表現(xiàn)為南部地區(qū)危險性高于北部地區(qū)。以子牙河流域山區(qū)河北段為例開展降水事件危險性研究對于河北省災(zāi)害預(yù)防、減輕災(zāi)害損失具有重要意義。
【文章頁數(shù)】:10 頁
本文編號:3878153
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