京津冀地區(qū)是我國優(yōu)質(zhì)冬小麥的主產(chǎn)區(qū)之一,但在全球氣候變暖影響下,該地區(qū)干旱災(zāi)害頻發(fā),因此準(zhǔn)確監(jiān)測京津冀地區(qū)旱情既能為區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供科學(xué)指導(dǎo),又起到保障國家糧食安全等重大戰(zhàn)略作用。綜合考慮干旱發(fā)生過程中大氣降水—植被生長—土壤水分盈虧等致旱因子,首先利用GWR(Geographically Weighted Regression)模型對(duì)TRMM(Tropical Rainfall Measuring Mission)3B43數(shù)據(jù)進(jìn)行降尺度處理,得到1 km分辨率的降水狀態(tài)參數(shù)(Precipitation Condition Index,PCI);再結(jié)合MODIS(Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer)數(shù)據(jù),得到植被狀態(tài)指數(shù)(Vegetation Condition Index,VCI)、溫度狀態(tài)指數(shù)(Temperature Condition Index,TCI),最后基于多元回歸模型構(gòu)建綜合干旱指數(shù)(Comprehensive Drought Index,CDI),以實(shí)現(xiàn)對(duì)京津冀地區(qū)干旱時(shí)空監(jiān)測評(píng)價(jià)。結(jié)果表明:(1)基于GWR模型...

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【文章目錄】：
1 研究方法與數(shù)據(jù)來源
    1.1 研究區(qū)概況
    1.2 數(shù)據(jù)介紹
        (1）遙感數(shù)據(jù)
        (2）氣象站點(diǎn)數(shù)據(jù)
    1.3 基于GWR模型的統(tǒng)計(jì)降尺度法
    1.4 月尺度TRMM降水?dāng)?shù)據(jù)分離
    1.5 基于多源遙感數(shù)據(jù)的綜合干旱模型構(gòu)建
        （1）綜合氣象干旱指數(shù)（CI)
        (2）植被狀態(tài)參量（Vegetation Condition Index,VCI)
        (3）溫度狀態(tài)參量（Temperature Condition Index,TCI)
        (4）降水狀態(tài)參量（Precipitation Condition Index,PCI)
        (5）綜合干旱模型指數(shù)（Comprehensive drought index,CDI)
    1.6 綜合干旱監(jiān)測模型驗(yàn)證
        （1）基于SPI指數(shù)驗(yàn)證
        (2）基于作物受旱面積驗(yàn)證
        (3）基于作物單產(chǎn)驗(yàn)證
2 結(jié)果分析
    2.1 TRMM降尺度結(jié)果與檢驗(yàn)
    2.2 綜合干旱監(jiān)測模型驗(yàn)證與結(jié)果分析
        2.2.1 模型驗(yàn)證
            (1）基于SPI指數(shù)驗(yàn)證
            (2）基于作物受旱面積與作物單產(chǎn)驗(yàn)證
        2.2.2 綜合干旱監(jiān)測模型結(jié)果
3 結(jié)論與討論
    3.1 結(jié)論
    3.2 討論



本文編號(hào)：3817500