為準(zhǔn)確、可靠地預(yù)測(cè)安徽省的年降水量,基于安徽省1900～2009年的均一化降水量數(shù)據(jù)集,使用信號(hào)分析技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)方法建立區(qū)域年降水量預(yù)測(cè)模型。Morlet小波分析和EEMD結(jié)果顯示,研究區(qū)域歷史年降水量序列大致存在3、5、20年左右的周期。為提高模型精度,建立5種輸入層為3個(gè)節(jié)點(diǎn)、輸出層為1個(gè)節(jié)點(diǎn)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,即BPNN、WANN、TSNN、SVM、ELM。按4∶1原則,將整理好的樣本集中的前85組作為模型訓(xùn)練集,后22組作為測(cè)試集。結(jié)果表明,5種模型表現(xiàn)較好,率定期的平均相對(duì)誤差分別為6.1%、12.1%、14.3%、14.3%、13.2%;驗(yàn)證期的平均相對(duì)誤差為20.6%、13.6%、12.5%、13.0%、14.3%,合格率分別為63.7%、72.7%、77.3%、77.3%、72.7%�？傮w來(lái)看,除BPNN模型外,其余模型均較理想,機(jī)器學(xué)習(xí)方法在非線(xiàn)性水文序列的模擬和預(yù)測(cè)中具有較好的適用性和可靠性。研究成果可為安徽省未來(lái)水資源規(guī)劃、配置提供指導(dǎo)。

【文章頁(yè)數(shù)】：4 頁(yè)

【文章目錄】：
1 概況
2 數(shù)據(jù)與方法
    2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源
    2.2 研究思路與方法
        2.2.1 信號(hào)分析技術(shù)
        2.2.2 機(jī)器學(xué)習(xí)方法
3 結(jié)果與分析
4 結(jié)論



本文編號(hào)：3810910