高原氣象的研究一直面臨著地面常規(guī)觀測資料不足的困難,而氣象衛(wèi)星不受自然條件和地域條件的限制,衛(wèi)星遙感觀測已成為獲取青藏高原地區(qū)溫濕度分布的主要方式。就高原區(qū)域的衛(wèi)星資料應(yīng)用和發(fā)展而言,需要深入分析衛(wèi)星傳感器在青藏高原地區(qū)的遙感能力及局限性。本文的主要研究工作是分析青藏高原地表特征對(duì)衛(wèi)星遙感大氣狀態(tài)參數(shù)的影響。本文首先從理論分析、敏感性試驗(yàn)和統(tǒng)計(jì)分析三個(gè)角度分析了高原地表特征量對(duì)Jacobian函數(shù)的影響,具體使用了FY-2E衛(wèi)星的6.7μm水汽通道。通過理論分析和敏感性試驗(yàn)證實(shí)了高原地表特征量對(duì)水汽Jacobian函數(shù)和水汽最佳信息層(水汽Jacobian函數(shù)峰值高度層)有很大的影響,具體來說,較冷的地表溫度(與近地表大氣溫度相比較),較低的紅外地表發(fā)射率和較高的地形高度能提高水汽最佳信息層的高度,并減小其強(qiáng)度和半寬。通過對(duì)水汽最佳信息層的統(tǒng)計(jì)分析可知:在高原和平原,水汽最佳信息層的高度都是在夏季升至最高,在冬季降至最低,其季節(jié)變化與季風(fēng)帶來的水汽季節(jié)性變化有關(guān);高原水汽最佳信息層的日變化明顯,且與地表溫度變化有關(guān),結(jié)果表明在青藏高原等高海拔的地形區(qū),當(dāng)大氣處于干燥而寒冷的狀態(tài)(如冬季...

【文章頁數(shù)】：74 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 引言
    1.1 選題背景及意義
        1.1.1 衛(wèi)星觀測在青藏高原氣象學(xué)研究中的作用
        1.1.2 青藏高原地形對(duì)衛(wèi)星遙感影響的初步研究
    1.2 溫濕度廓線反演研究現(xiàn)狀
        1.2.1 衛(wèi)星遙感（反演）基本原理介紹
            1.2.1.1 大氣溫度探測原理
            1.2.1.2 大氣濕度探測原理
        1.2.2 衛(wèi)星遙感（反演）溫濕度廓線基本方法介紹
            1.2.2.1 統(tǒng)計(jì)反演方法
            1.2.2.2 物理反演方法
        1.2.3 衛(wèi)星大氣垂直探測技術(shù)的發(fā)展
    1.3 主要研究內(nèi)容
第二章 研究使用的數(shù)據(jù)、方法、儀器、模式介紹
    2.1 數(shù)據(jù)介紹
    2.2 方法介紹
        2.2.1 誤差分析方法
        2.2.2 信息容量
    2.3 儀器介紹
    2.4 模式介紹
第三章 高原地表特征對(duì)地球靜止衛(wèi)星成像儀6.7μm波段水汽最佳信息層的影響
    3.1 背景理論
        3.1.1 Jacobian函數(shù)（貢獻(xiàn)函數(shù)）
        3.1.2 最佳信息層
    3.2 水汽最佳信息層的敏感性試驗(yàn)
        3.2.1 地表溫度
        3.2.2 紅外地表發(fā)射率
        3.2.3 地形抬升
    3.3 水汽最佳信息層的統(tǒng)計(jì)分析
        3.3.1 水汽最佳信息層的季節(jié)變化
        3.3.2 水汽最佳信息層的日變化
    3.4 新一代地球靜止衛(wèi)星成像儀的改進(jìn)
        3.4.1 AHI儀器與FY-2EVISSR儀器的對(duì)比
        3.4.2 AHI儀器與FY-2E衛(wèi)星VISSR儀器的分析誤差對(duì)比
    3.5 討論與小結(jié)
第四章 高原地表特征對(duì)太陽同步軌道衛(wèi)星大氣探測器分析誤差的影響
    4.1 背景理論
    4.2 敏感性試驗(yàn)
        4.2.1 信息容量結(jié)果
        4.2.2 分析誤差結(jié)果
    4.3 信息分析方法的統(tǒng)計(jì)對(duì)比結(jié)果
        4.3.1 信息容量
        4.3.2 分析誤差
            4.3.2.1 分析誤差的季節(jié)變化
            4.3.2.2 分析誤差的日變化
    4.4 討論和小結(jié)
第五章 論文總結(jié)及未來研究展望
    5.1 論文主要結(jié)論
    5.2 論文創(chuàng)新點(diǎn)
    5.3 未來研究展望
參考文獻(xiàn)
致謝
個(gè)人簡歷



本文編號(hào)：3741748