為探究成都地區(qū)大氣能見(jiàn)度的區(qū)域特性,構(gòu)建基于GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大氣能見(jiàn)度預(yù)測(cè)模型,將空氣中的相對(duì)濕度、PM_2.5及PM₁₀作為能見(jiàn)度主要影響因子輸入到預(yù)測(cè)模型中,輸出預(yù)測(cè)時(shí)間段每小時(shí)的大氣能見(jiàn)度,再與實(shí)際值作比較。結(jié)果顯示,經(jīng)過(guò)遺傳算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型能較好地預(yù)測(cè)該地區(qū)的大氣能見(jiàn)度,預(yù)測(cè)值基本貼近于實(shí)際值,且預(yù)測(cè)結(jié)果優(yōu)于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

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【文章目錄】：
1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及遺傳算法的原理及適用性
2 GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)建
    2.1 遺傳算法模型的構(gòu)建
    2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)建
3 GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)設(shè)置
4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果的驗(yàn)證與分析
5 結(jié)論



本文編號(hào)：3741709