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CMIP5多模式對東北地區(qū)氣候變化的模擬與預(yù)估

發(fā)布時(shí)間:2023-02-07 07:40
  應(yīng)用CN05觀測資料,比較評估了參與國際耦合模式比較計(jì)劃第5階段(CMIP5)中的26個(gè)模式對中國東北地區(qū)氣候變化的模擬能力;通過運(yùn)用泰勒圖篩選出了6個(gè)較優(yōu)模式,并運(yùn)用這些較優(yōu)模式集合預(yù)估了不同排放情景(RCPs)下未來氣候變化特征。研究結(jié)果表明:①絕大多數(shù)模式都能較好地模擬出東北地區(qū)1961-2005年期間的顯著增溫趨勢,并再現(xiàn)年平均氣溫氣候態(tài)的空間分布特征(空間相關(guān)系數(shù)均超過0.8),但對區(qū)域平均氣溫的年際變化模擬能力則相對有限;多模式集合模擬結(jié)果優(yōu)于絕大多數(shù)單個(gè)模式。②對于降水的模擬結(jié)果,模式間差異較大;多模式集合能較好地再現(xiàn)其空間分布規(guī)律(空間相關(guān)系數(shù)為0.8),但對降水年際變化及線性變化趨勢的模擬能力則較差。③21世紀(jì)的未來階段東北地區(qū)將處于顯著增溫的狀態(tài),且RCP 8.5情景下的變化速率(0.57℃C/10a)明顯高于RCP 4.5情景下的變化速率(0.24℃C/10a)北部地區(qū)將成為東北地區(qū)增溫幅度最大、增溫速率最高的區(qū)域。④未來區(qū)域平均年降水量將會相對增加,到21世紀(jì)末期,RCP 4.5和RCP 8.5情景下的降水增幅分別達(dá)到10.37%和17.69%;遼西地區(qū)將成為降...

【文章頁數(shù)】:57 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 引言
    1.1 研究背景
    1.2 研究進(jìn)展
        1.2.1 氣候模式簡介
        1.2.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
            1.2.2.1 氣溫
            1.2.2.2 降水
            1.2.2.3 干旱
    1.3 本文的主要工作
2 資料和方法
    2.1 研究區(qū)概況
    2.2 數(shù)據(jù)資料
        2.2.1 觀測資料
        2.2.2 CMIP5模式簡介
    2.3 分析方法
        2.3.1 數(shù)據(jù)的處理
        2.3.2 泰勒圖
        2.3.3 等權(quán)重
        2.3.4 不確定性分析
3 研究結(jié)果與分析
    3.1 單個(gè)模式對氣候變化的模擬
        3.1.1 氣溫
            3.1.1.1 時(shí)間變化
            3.1.1.2 空間變化
        3.1.2 降水
            3.1.2.1 時(shí)間變化
            3.1.2.2 空間變化
    3.2 模式集合對氣候變化的模擬
        3.2.1 較優(yōu)模式的選擇
        3.2.2 氣溫
            3.2.2.1 時(shí)間變化
            3.2.2.2 空間變化
        3.2.3 降水
            3.2.3.1 時(shí)間變化
            3.2.3.2 空間變化
    3.3 模式集合對未來氣候變化的預(yù)估
        3.3.1 氣溫
            3.3.1.1 時(shí)間變化
            3.3.1.2 相對于歷史試驗(yàn)(1986~2005年)的氣溫空間變化分布圖
            3.3.1.3 未來氣溫的線性趨勢空間變化
        3.3.2 降水
            3.3.2.1 時(shí)間變化
            3.3.2.2 相對于歷史試驗(yàn)(1986~2005年)的降水量空間變化分布圖
            3.3.2.3 未來降水的線性趨勢空間變化
        3.3.3 未來干旱性變化的分析
            3.3.3.1 水分盈虧量的概念
            3.3.3.2 水分盈虧量的時(shí)間變化
            3.3.3.3 水分盈虧量的空間變化
4 結(jié)論與討論
    4.1 主要研究結(jié)論
    4.2 問題與展望
參考文獻(xiàn)
個(gè)人簡介
導(dǎo)師簡介
獲得成果目錄
致謝



本文編號:3736679

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