降水數(shù)值預(yù)報有很大的不確定性,與降水預(yù)報密切相關(guān)的物理過程參數(shù)化方案中關(guān)鍵參數(shù)的不確定性是降水數(shù)值預(yù)報誤差來源之一,對這些參數(shù)引入隨機擾動的隨機參數(shù)擾動方法（StochasticallyPerturbed Parameterization,簡稱SPP方法）可以代表模式降水預(yù)報的不確定性,是國際集合預(yù)報前沿研究領(lǐng)域。為了認識該方法能否代表中國冬季降水數(shù)值預(yù)報的不確定性,為業(yè)務(wù)應(yīng)用提供科學(xué)依據(jù),基于中國氣象局中尺度區(qū)域集合預(yù)報模式（Global/Regional Assimilation and Prediction System-Regional Ensemble Prediciton System,簡稱GRAPESREPS）,從對模式降水預(yù)報不確定性有較大影響的積云對流、云微物理、邊界層及近地面層等四個參數(shù)化方案中選取了16個與降水密切相關(guān)的關(guān)鍵參數(shù),引入了隨機參數(shù)擾動方法,并通過2018年12月12日至2019年1月12日總計31天的冬季集合預(yù)報試驗,對比分析了SPP方法對等壓面要素及降水的集合預(yù)報效果。結(jié)果顯示:在冬季應(yīng)用SPP方法時,等壓面要素的概率預(yù)報技巧總體來說優(yōu)于無SPP方... 

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【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3723879