吳忠市一次農(nóng)業(yè)致災(zāi)暴雨天氣分析
發(fā)布時間:2022-12-18 12:36
為了掌握吳忠市局地農(nóng)業(yè)致災(zāi)暴雨的成因,提高農(nóng)業(yè)致災(zāi)暴雨的預(yù)報預(yù)警準(zhǔn)確率,為農(nóng)戶生產(chǎn)趨利避災(zāi)提供科學(xué)的指導(dǎo)依據(jù),筆者利用常規(guī)觀測資料和數(shù)值預(yù)報產(chǎn)品對發(fā)生在吳忠市的一次農(nóng)業(yè)致災(zāi)暴雨進行預(yù)報和實況對比分析。結(jié)果表明,wrf3km、wef9km和歐洲中心細(xì)網(wǎng)格降水量的預(yù)報對這次暴雨過程預(yù)報準(zhǔn)確率較低。但是歐洲中心細(xì)網(wǎng)格流場的預(yù)報和實況吻合且符合本地暴雨模型和指標(biāo)。物理量的預(yù)報場,相對濕度、比濕的預(yù)報與實況吻合且符合本地的暴雨預(yù)報指標(biāo),水汽通量不完全符合;散度和垂直速度的預(yù)報不符合動力條件的指標(biāo)。假相當(dāng)位溫和K指數(shù)完全吻合本地暴雨不穩(wěn)定條件。
【文章頁數(shù)】:6 頁
【文章目錄】:
1 過程概況
2 預(yù)報與實況對比分析
3 本地暴雨天氣模型、指標(biāo)檢驗分析
3.1 環(huán)流背景
3.2 水汽條件
3.2.1 相對濕度
3.2.2 比濕預(yù)報
3.2.3 水汽通量
3.3 動力條件
3.3.1 散度
3.3.2垂直速度
3.4 不穩(wěn)定條件
3.4.1 假相當(dāng)位溫
3.4.2 K指數(shù)
4 結(jié)論
本文編號:3722067
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1 過程概況
2 預(yù)報與實況對比分析
3 本地暴雨天氣模型、指標(biāo)檢驗分析
3.1 環(huán)流背景
3.2 水汽條件
3.2.1 相對濕度
3.2.2 比濕預(yù)報
3.2.3 水汽通量
3.3 動力條件
3.3.1 散度
3.3.2垂直速度
3.4 不穩(wěn)定條件
3.4.1 假相當(dāng)位溫
3.4.2 K指數(shù)
4 結(jié)論
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