本文運(yùn)用兩種主流的空氣質(zhì)量模型WRF/Chem和CMAQ模式對(duì)近年華北地區(qū)典型重污染事件進(jìn)行數(shù)值模擬分析,對(duì)引起華北地區(qū)主要污染成因得出主要結(jié)論:（1）通過(guò)對(duì)華北地區(qū)2014年11月17日-11月23日、2015年11月25日-12月2日、2016年12月13日-2016年12月23日和2017年12月26日-2018年1月1日典型重污染事件成因分析可知,2014年硝酸鹽和硫酸鹽氣溶膠比重大幅增加,主要是氣溶膠過(guò)程使污染累積。2015年硝酸鹽含量增加,主要是排放源增加的含量和水平輸送使污染加劇。2016年硝酸鹽、有機(jī)碳比重大幅增加,氣溶膠過(guò)程在污染期間起著主導(dǎo)作用。2017年硝酸鹽增量最大,氣溶膠過(guò)程使污染累積。（2）通過(guò)四個(gè)個(gè)例對(duì)比分析,CMAQ對(duì)氣象因子的模擬在有些個(gè)例中比WRF/Chem模式模擬更為準(zhǔn)確,WRF/Chem模式在氣象和化學(xué)的在線耦合上優(yōu)于CMAQ模式。對(duì)化學(xué)組成成分進(jìn)行分析,污染階段,硝酸鹽增量最多,所占比重最大,其次是有機(jī)碳和硫酸鹽,兩者所占比重相差不大,黑碳?xì)馊苣z在污染階段下降。不同年份污染個(gè)例在不同階段IPR＞0時(shí)的對(duì)比分析,2014年、2016年和2017年... 

【文章頁(yè)數(shù)】：64 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展
        1.2.1 氣溶膠的時(shí)空分布
        1.2.2 氣溶膠污染成因分析
            1.2.2.1 氣象條件對(duì)污染物濃度的影響
            1.2.2.2 氣溶膠的來(lái)源解析
        1.2.3 數(shù)值模擬方法
    1.3 主要研究?jī)?nèi)容
        1.3.1 研究問(wèn)題
        1.3.2 章節(jié)安排
第二章 資料和方法
    2.1 資料簡(jiǎn)介
    2.2 方法簡(jiǎn)介
        2.2.1 常見(jiàn)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)
        2.2.2 空間相關(guān)
        2.2.3 相對(duì)貢獻(xiàn)率
第三章 模式介紹
    3.1 WRF/Chem模式介紹
    3.2 物理過(guò)程方案
    3.3 CMAQ模式介紹
        3.3.1 IPR過(guò)程簡(jiǎn)介
    3.4 模式設(shè)置
第四章 近幾年華北地區(qū)重污染事件成因分析
    4.1 研究區(qū)域
    4.2 模式結(jié)果驗(yàn)證
    4.3 化學(xué)組成成分分析
        4.3.1 化學(xué)組成成分演變過(guò)程分析
        4.3.2 化學(xué)成分各階段比重分析
    4.4 華北地區(qū)IPR過(guò)程分析
        4.4.1 IPR 演變過(guò)程分析
0各過(guò)程影響PM2.5值比重分析">        4.4.2 IPR>0各過(guò)程影響PM2.5值比重分析
        4.4.3 IPR<0各過(guò)程影響PM2.5值比重分析
    4.5 北京和天津地區(qū)IPR演變過(guò)程分析
    4.6 本章小結(jié)
第五章 華北地區(qū)冬季一次典型重污染過(guò)程分析
    5.1 引言
    5.2 模式結(jié)果驗(yàn)證
    5.3 WRF/Chem模式對(duì)污染過(guò)程演變分析
    5.4 WRF/Chem模式中各因子對(duì)污染過(guò)程影響分析
        5.4.1 動(dòng)力因子影響
        5.4.2 熱力因子影響
        5.4.3 化學(xué)轉(zhuǎn)化因子影響
    5.5 統(tǒng)計(jì)方法計(jì)算各因子的相對(duì)貢獻(xiàn)
    5.6 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與討論
    6.1 主要結(jié)論
    6.2 創(chuàng)新點(diǎn)
    6.3 問(wèn)題與展望
        6.3.1 問(wèn)題
        6.3.2 展望
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)介
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]氣象和排放變化對(duì)PM2.5污染的定量影響[J]. 許艷玲,薛文博,雷宇.  中國(guó)環(huán)境科學(xué). 2019(11)
[2]珠江三角洲PM2.5局地污染時(shí)空特征及環(huán)流背景分析[J]. 張麗,李磊,梁碧玲,王明潔,馮碧鋒,陳林峰.  氣象科技進(jìn)展. 2019(03)
[3]基于最優(yōu)定權(quán)組合法的大氣污染物SO2預(yù)測(cè)[J]. 謝磊,鐵治欣,宋飛揚(yáng),丁成富.  計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用. 2019(03)
[4]利用多元線性回歸方法評(píng)估氣象條件和控制措施對(duì)APEC期間北京空氣質(zhì)量的影響[J]. 李穎若,汪君霞,韓婷婷,王垚,何迪,權(quán)維俊,馬志強(qiáng).  環(huán)境科學(xué). 2019(03)
[5]大氣中二次無(wú)機(jī)氣溶膠的形成反應(yīng)和清除方法[J]. 李建生,劉炳光.  無(wú)機(jī)鹽工業(yè). 2018(10)
[6]上海城區(qū)二次污染物形成過(guò)程及影響因素研究[J]. 黃丹丹.  環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào). 2018(06)
[7]基于WRF-Chem模式的PM2.5預(yù)報(bào)效果評(píng)估[J]. 楊關(guān)盈,鄧學(xué)良,周廣強(qiáng),吳必文,高偉,霍彥峰,于彩霞,翟菁.  氣象科技. 2018(01)
[8]結(jié)合WRF/Chem和PMF方法的邯鄲市PM2.5源解析[J]. 魏哲,侯立泉,魏巍,岳亮,張城瑜,馬思萌,趙樂(lè),紀(jì)尚平,王麗濤.  環(huán)境科學(xué)與技術(shù). 2017(11)
[9]珠江三角洲PM2.5高污染天氣的區(qū)域污染特征分析[J]. 莊欣,黃曉鋒,陳多宏,沈勁,何凌燕.  環(huán)境污染與防治. 2017(10)
[10]基于Model-3/CMAQ模式的本溪市大氣細(xì)顆粒物數(shù)值模擬[J]. 秦思達(dá),惠秀娟,夏廣鋒,王淑蘭.  環(huán)境科學(xué)研究. 2018(01)

碩士論文
[1]全國(guó)大氣中臭氧及顆粒物污染對(duì)氣象條件的敏感性分析[D]. 史之浩.南京信息工程大學(xué) 2018
[2]北京冬季重污染事件中PM2.5爆發(fā)性增長(zhǎng)與邊界層氣象要素的反饋機(jī)制研究[D]. 仲峻霆.中國(guó)氣象科學(xué)研究院 2018
[3]基于WRF-Chem模式對(duì)京津冀地區(qū)PM2.5污染過(guò)程分析及預(yù)報(bào)實(shí)驗(yàn)[D]. 張穎龍.南京信息工程大學(xué) 2017



本文編號(hào)：3721732