本文研究了衛(wèi)星觀測(cè)資料反演大氣溫濕度廓線問(wèn)題中的統(tǒng)計(jì)反演方法和物理反演方法。在統(tǒng)計(jì)反演方法的研究中,本文使用了風(fēng)云三號(hào)衛(wèi)星的實(shí)際觀測(cè)數(shù)據(jù)分別訓(xùn)練了傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)回歸方法,反向傳播（BP）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法和支持向量機(jī)方法,并進(jìn)行了反演實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法和支持向量機(jī)方法在溫濕度廓線的反演精度上均優(yōu)于傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)回歸方法。且在溫度廓線的反演上,在海面上有云但無(wú)雨和陸地上有云這兩種情況下,支持向量機(jī)方法在反演精度上略優(yōu)于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,在其他情況下兩種方法反演精度相當(dāng);而在濕度廓線的反演上,在陸地上晴空時(shí)支持向量機(jī)方法在反演精度上要優(yōu)于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,在陸地上有云的情況下,兩種方法反演精度相當(dāng),在海洋上無(wú)雨時(shí)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在反演精度上則要優(yōu)于支持向量機(jī)方法。在物理反演方法的研究中,本文結(jié)合非線性反演問(wèn)題的特點(diǎn),提出了一種基于L-curve方法并結(jié)合熵的概念的新方法來(lái)為一維變分反演過(guò)程選擇正則化參數(shù)。在第一次迭代過(guò)程中,此方法使用基于最小化待反演參數(shù)的熵而計(jì)算得到的值作為所使用的正則化參數(shù);在之后的迭代過(guò)程中,此方法在上一次迭代過(guò)程中所使用的正則化參數(shù)的鄰域中使用L-curve方法... 

【文章頁(yè)數(shù)】：68 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章：引言
    1.1：研究意義
    1.2：統(tǒng)計(jì)反演方法研究進(jìn)展及問(wèn)題
    1.3：物理反演方法研究進(jìn)展及問(wèn)題
    1.4：本文研究?jī)?nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn)
第二章：統(tǒng)計(jì)反演方法
    2.1：數(shù)據(jù)介紹
        2.1.1：風(fēng)云三號(hào)氣象衛(wèi)星介紹
        2.1.2：ERA-Interim再分析資料介紹
        2.1.3：資料提取與匹配
    2.2：傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)回歸方法
        2.2.1：方法原理
        2.2.2：方法細(xì)節(jié)設(shè)置與反演結(jié)果
    2.3：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法
        2.3.1：方法原理
            2.3.1.1：人工神經(jīng)元
            2.3.1.2：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
            2.3.1.3：反向傳播（BP）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        2.3.2：方法細(xì)節(jié)設(shè)置與反演結(jié)果
    2.4：支持向量機(jī)回歸方法
        2.4.1：方法原理
        2.4.2：方法細(xì)節(jié)設(shè)置與反演結(jié)果
    2.5：三種統(tǒng)計(jì)反演方法之間的比較
第三章：物理反演方法
    3.1：數(shù)據(jù)介紹
        3.1.1：MODIS儀器介紹
        3.1.2：AIRS儀器介紹
        3.1.3：NOAA-88b氣候廓線數(shù)據(jù)庫(kù)介紹
        3.1.4：資料構(gòu)造
            3.1.4.1：模擬亮溫
            3.1.4.2：真實(shí)亮溫與廓線數(shù)據(jù)集
    3.2：方法原理
        3.2.1：物理反演方法
        3.2.2：正則化參數(shù)選取方法
    3.3：L-curve方法的進(jìn)一步分析和改進(jìn)
    3.4：實(shí)際數(shù)據(jù)反演結(jié)果
        3.4.1：新的方法與原始L-curve方法的比較
        3.4.2：新的方法與偏差原則方法的比較
第四章：總結(jié)
參考文獻(xiàn)
致謝
個(gè)人簡(jiǎn)介



本文編號(hào)：3710485