發(fā)布時間：2022-12-05 21:13

　　本文利用廣州白云機場多普勒天氣雷達資料和在雷達有效掃描范圍內(nèi)的自動站的小時降水資料,研究09-11年華南前汛期降水的時空分布特征,并且結(jié)合雷達回波資料和徑向風資料數(shù)據(jù)分析不同環(huán)流形勢場下各種降水的雷達回波的三維結(jié)構(gòu)、時間演變特征,結(jié)合雷達徑向風速度場特征來為強降水過程的短時臨近預(yù)報提供依據(jù)。選取三次典型的前汛期降水過程進行環(huán)流形勢場分析、水汽條件分析,并對相應(yīng)降水過程的雷達數(shù)據(jù)進行質(zhì)量控制后,通過采用固定Z-I關(guān)系法、最優(yōu)化Z-I關(guān)系法等方法對雷達回波進行降水估測,并且對比了兩種不同估算方法的優(yōu)劣性。得到結(jié)論如下： （1）對雷達數(shù)據(jù)進行相應(yīng)的去超折射回波、孤立回波點和中值濾波處理,能夠在保留雷達數(shù)據(jù)原有的特征的基礎(chǔ)上,很大程度地濾去相應(yīng)的雜波和噪音。采用反射率因子混合掃描法對雷達體掃數(shù)據(jù)進行組合,解決了雷達低仰角數(shù)據(jù)雜波多、高仰角數(shù)據(jù)掃描范圍小的問題。 （2）通過對09-11年11次前汛期暴雨過程的環(huán)流場統(tǒng)計可以看到：500hPa形勢場大致可以分為兩脊一槽型、兩槽一脊型、一槽一脊型和多波型四種類型；850hPa上主要影響系統(tǒng)則表現(xiàn)為氣旋和切變線,有的降水過程則受兩種影響系統(tǒng)... 

【文章頁數(shù)】：76 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
目錄
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究目的和意義
    1.2 研究現(xiàn)狀
        1.2.1 華南前汛期暴雨研究及暴雨中雷達的應(yīng)用
        1.2.2 雷達質(zhì)量控制
        1.2.3 雷達信息的定量提取
    1.3 論文主要內(nèi)容
第二章 研究區(qū)域概況及資料說明
    2.1 研究區(qū)域概況
    2.2 研究資料選取
第三章 雷達基本信息及質(zhì)量控制方法
    3.1 廣州白云機場多普勒天氣雷達簡介
        3.1.1 雷達基本信息
        3.1.2 雷達工作原理
    3.2 雷達數(shù)據(jù)的質(zhì)量控制
        3.2.1 雷達資料的預(yù)處理
        3.2.2 孤立點回波和中值濾波
        3.2.3 水平反射率結(jié)構(gòu)和垂直反射率結(jié)構(gòu)
    3.3 C波段雷達對前汛期暴雨過程的反映
        3.3.1 前汛期暴雨過程環(huán)流形勢背景、影響系統(tǒng)分析
        3.3.2 前汛期強降水過程雷達回波特征分析
        3.3.3 前汛期強降水過程徑向風特征分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 三次前汛期暴雨過程分析
    4.1 2010年5月三次降水實況分析
    4.2 三次暴雨過程的天氣學分析
        4.2.1 平均環(huán)流形勢場分析
        4.2.2 925hPa水平風場和溫度平流分析
        4.2.3 850hPa風場和水汽通量散度分析
    4.3 三次降水過程雷達回波特征分析
        4.3.1 5月6日降水過程雷達回波分析
        4.3.2 5月9-10日降水過程雷達回波分析
        4.3.3 5月14日強降水過程雷達回波分析
    4.4 本章小結(jié)
第五章 C波段雷達信息的定量提取
    5.1 雷達信息提取預(yù)處理
        5.1.1 混合掃描平面
        5.1.2 雷達數(shù)據(jù)插值
    5.2 雷達強回波帶與雨帶的信息提取
        5.2.1 雷達回波強度對系統(tǒng)性雨帶移動特征的反映
        5.2.2 雷達回波信息對雨帶移動位置的預(yù)測
    5.3 雷達強度與降水強度信息的提取
        5.3.1 固定Z-I關(guān)系
        5.3.2 最優(yōu)化方法
        5.3.3 不同降水估測方法結(jié)果
    5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)
    6.1 全文總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻
致謝
作者簡介


【參考文獻】：
期刊論文
[1]天氣雷達定量降水估測不同校準方法的比較與應(yīng)用[J]. 張亞萍,張勇,廖峻,鄧承之,李晶.  氣象. 2013(07)
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[6]迎風坡暴雨預(yù)報中多普勒天氣雷達資料兩種散度反演方法的應(yīng)用[J]. 王麗榮,王立榮,郭衛(wèi)紅,趙衛(wèi)亮,景華.  氣象科技. 2012(02)
[7]S波段多普勒天氣雷達非降水氣象回波識別[J]. 李豐,劉黎平,王紅艷,江源.  應(yīng)用氣象學報. 2012(02)
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[10]雷達定量測量降水[J]. 白先達,王艷蘭,孫瑩.  氣象科技. 2011(01)

碩士論文
[1]隴東南地區(qū)短時強降水時空分布特征及短時臨近預(yù)報技術(shù)研究[D]. 張之賢.蘭州大學 2013
[2]新一代天氣雷達非降水氣象回波識別與效果分析[D]. 李豐.蘭州大學 2012
[3]天氣雷達降水回波與非降水回波識別研究[D]. 冷亮.南京信息工程大學 2011
[4]基于多普勒雷達徑向速度圖的風暴信息提取[D]. 胡大海.天津大學 2010
[5]多普勒雷達資料與自動站雨量相關(guān)分析及雨量計密度對雷達估測降水的影響[D]. 東高紅.蘭州大學 2009
[6]基于雷達圖像的中氣旋的識別及超折射回波的濾除[D]. 張艷.天津大學 2009



本文編號：3710360