為比較不同衛(wèi)星平臺(tái)、不同微波資料及其組合同化對(duì)臺(tái)風(fēng)數(shù)值模擬的影響,本文選取2016年臺(tái)風(fēng)“鯰魚”個(gè)例為研究對(duì)象,基于WRF模式和WRF-3DVAR同化系統(tǒng),以FNL再分析資料為初始和邊界條件,對(duì)ATOVS微波資料（AMSUA和MHS）進(jìn)行了直接同化試驗(yàn)。設(shè)計(jì)5組同化試驗(yàn),分別對(duì)臺(tái)風(fēng)登陸前60h的路徑及強(qiáng)度預(yù)報(bào)、登陸后24h降水預(yù)報(bào)兩方面內(nèi)容展開同化對(duì)比研究。利用平均偏差、均方根誤差、相關(guān)系數(shù)、TS評(píng)分等方法,通過分析模擬結(jié)果、初始場(chǎng)基本氣象要素的調(diào)整以及各主要物理量場(chǎng)的同化增量,探討了不同衛(wèi)星平臺(tái)、不同微波資料及其組合同化對(duì)臺(tái)風(fēng)路徑及強(qiáng)度、降水模擬的影響機(jī)制。結(jié)果表明,在兩個(gè)階段的模擬過程中,資料同化對(duì)初始場(chǎng)溫度、濕度、緯向風(fēng)和經(jīng)向風(fēng)的最大調(diào)整幅度主要出現(xiàn)在高層500hPa以上,這可能與各衛(wèi)星、傳感器的探測(cè)特征有關(guān)。對(duì)臺(tái)風(fēng)登陸前60h模擬結(jié)果表明,對(duì)于臺(tái)風(fēng)路徑的模擬,A15（僅同化NOAA15上的AMSUA資料）整體同化效果最好,M18（僅同化NOAA18上的MHS資料）僅在0~30小時(shí)內(nèi)對(duì)路徑有所改善。同時(shí),各同化試驗(yàn)對(duì)臺(tái)風(fēng)強(qiáng)度的改進(jìn)并不是很顯著。其中對(duì)于最低氣壓的模擬,各試驗(yàn)?zāi)M強(qiáng)... 

【文章頁數(shù)】：87 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

模擬區(qū)域表3.1模式物理參數(shù)化方案選擇

逐12小時(shí)（左上角時(shí)間，2512表示25日12時(shí)）500hPa位勢(shì)高度場(chǎng)（等值線，單位：gpm，紅色實(shí)線：588線）和風(fēng)場(chǎng)（風(fēng)羽，單位:m/s）

各試驗(yàn)代價(jià)函數(shù)和梯度隨迭代次數(shù)變化情況

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]AMSU-A資料在臺(tái)風(fēng)模擬中的循環(huán)同化研究[J]. 張釗揚(yáng),鐘劍,周炯,馬衛(wèi)民,張偉.  氣象與環(huán)境科學(xué). 2018(04)
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[3]FY-3A MWHS資料同化對(duì)濕度場(chǎng)預(yù)報(bào)影響評(píng)價(jià)的試驗(yàn)研究[J]. 唐淑敏,馬杰良,殷佳研,陸其峰,官元紅,蔡僖,唐維堯,朱柳樺.  氣象與環(huán)境學(xué)報(bào). 2018(05)
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[5]云雨條件下AMSR2微波成像資料同化試驗(yàn)及其在臺(tái)風(fēng)預(yù)報(bào)中的應(yīng)用[J]. 俞兆文,劉健文,鐘中,黃江平,朱哲.  氣象科學(xué). 2018(02)
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碩士論文
[1]ATMS衛(wèi)星資料偏差訂正及對(duì)臺(tái)風(fēng)預(yù)報(bào)試驗(yàn)研究[D]. 宋麗芳.南京信息工程大學(xué) 2016
[2]NPP-ATMS衛(wèi)星微波資料在WRFDA中的直接同化試驗(yàn)研究[D]. 蔡則帥.南京信息工程大學(xué) 2015
[3]ATOVS微波濕度計(jì)MHS資料在GRAPES-GFS模式中的同化應(yīng)用技術(shù)研究[D]. 曲美慧.南京信息工程大學(xué) 2015
[4]臺(tái)風(fēng)暴雨的數(shù)值模擬與資料同化研究[D]. 閔穎.南京信息工程大學(xué) 2008
[5]臺(tái)風(fēng)“桑美”登陸期間的資料同化對(duì)比研究[D]. 馬玉芬.南京信息工程大學(xué) 2008
[6]ATOVS資料的變分同化及在暴雨預(yù)報(bào)中的應(yīng)用研究[D]. 張利紅.南京信息工程大學(xué) 2006



本文編號(hào)：3694534