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ATOVS微波資料同化對臺風(fēng)“鯰魚”(2016)預(yù)報的影響

發(fā)布時間:2022-10-20 12:45
  為比較不同衛(wèi)星平臺、不同微波資料及其組合同化對臺風(fēng)數(shù)值模擬的影響,本文選取2016年臺風(fēng)“鯰魚”個例為研究對象,基于WRF模式和WRF-3DVAR同化系統(tǒng),以FNL再分析資料為初始和邊界條件,對ATOVS微波資料(AMSUA和MHS)進行了直接同化試驗。設(shè)計5組同化試驗,分別對臺風(fēng)登陸前60h的路徑及強度預(yù)報、登陸后24h降水預(yù)報兩方面內(nèi)容展開同化對比研究。利用平均偏差、均方根誤差、相關(guān)系數(shù)、TS評分等方法,通過分析模擬結(jié)果、初始場基本氣象要素的調(diào)整以及各主要物理量場的同化增量,探討了不同衛(wèi)星平臺、不同微波資料及其組合同化對臺風(fēng)路徑及強度、降水模擬的影響機制。結(jié)果表明,在兩個階段的模擬過程中,資料同化對初始場溫度、濕度、緯向風(fēng)和經(jīng)向風(fēng)的最大調(diào)整幅度主要出現(xiàn)在高層500hPa以上,這可能與各衛(wèi)星、傳感器的探測特征有關(guān)。對臺風(fēng)登陸前60h模擬結(jié)果表明,對于臺風(fēng)路徑的模擬,A15(僅同化NOAA15上的AMSUA資料)整體同化效果最好,M18(僅同化NOAA18上的MHS資料)僅在0~30小時內(nèi)對路徑有所改善。同時,各同化試驗對臺風(fēng)強度的改進并不是很顯著。其中對于最低氣壓的模擬,各試驗?zāi)M強... 

【文章頁數(shù)】:87 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

ATOVS微波資料同化對臺風(fēng)“鯰魚”(2016)預(yù)報的影響


模擬區(qū)域表3.1模式物理參數(shù)化方案選擇

ATOVS微波資料同化對臺風(fēng)“鯰魚”(2016)預(yù)報的影響


逐12小時(左上角時間,2512表示25日12時)500hPa位勢高度場(等值線,單位:gpm,紅色實線:588線)和風(fēng)場(風(fēng)羽,單位:m/s)

ATOVS微波資料同化對臺風(fēng)“鯰魚”(2016)預(yù)報的影響


各試驗代價函數(shù)和梯度隨迭代次數(shù)變化情況

【參考文獻】:
期刊論文
[1]AMSU-A資料在臺風(fēng)模擬中的循環(huán)同化研究[J]. 張釗揚,鐘劍,周炯,馬衛(wèi)民,張偉.  氣象與環(huán)境科學(xué). 2018(04)
[2]FY-3A衛(wèi)星微波資料的集合變分混合同化試驗[J]. 謝賓鵬,張立鳳,張明陽,楊雨軒,湯鵬宇.  氣象科學(xué). 2018(05)
[3]FY-3A MWHS資料同化對濕度場預(yù)報影響評價的試驗研究[J]. 唐淑敏,馬杰良,殷佳研,陸其峰,官元紅,蔡僖,唐維堯,朱柳樺.  氣象與環(huán)境學(xué)報. 2018(05)
[4]衛(wèi)星微波輻射資料同化在新疆降水預(yù)報中的應(yīng)用初探[J]. 于曉晶,韓威,馬秀梅,杜娟.  暴雨災(zāi)害. 2018(04)
[5]云雨條件下AMSR2微波成像資料同化試驗及其在臺風(fēng)預(yù)報中的應(yīng)用[J]. 俞兆文,劉健文,鐘中,黃江平,朱哲.  氣象科學(xué). 2018(02)
[6]Improved Land Use and Leaf Area Index Enhances WRF-3DVAR Satellite Radiance Assimilation: A Case Study Focusing on Rainfall Simulation in the Shule River Basin during July 2013[J]. Junhua YANG,Zhenming JI,Deliang CHEN,Shichang KANG,Congshen FU,Keqin DUAN,Miaogen SHEN.  Advances in Atmospheric Sciences. 2018(06)
[7]不同衛(wèi)星微波遙感資料同化對臺風(fēng)路徑模擬的影響[J]. 王業(yè)桂,張斌,蔡其發(fā),黃勇,蘭偉仁.  大氣科學(xué). 2018(02)
[8]基于帶約束項廣義變分同化AIRS云影響亮溫研究[J]. 王根,張建偉,溫華洋,楊寅.  高原氣象. 2018(01)
[9]微波溫濕遙感資料在臺風(fēng)路徑模擬中的同化試驗[J]. 王業(yè)桂,張斌,蔡其發(fā),黃勇,蘭偉仁.  海洋預(yù)報. 2018(01)
[10]正則化變分同化AIRS紅外高光譜水汽資料研究[J]. 靳雙龍,王根.  紅外. 2017(11)

碩士論文
[1]ATMS衛(wèi)星資料偏差訂正及對臺風(fēng)預(yù)報試驗研究[D]. 宋麗芳.南京信息工程大學(xué) 2016
[2]NPP-ATMS衛(wèi)星微波資料在WRFDA中的直接同化試驗研究[D]. 蔡則帥.南京信息工程大學(xué) 2015
[3]ATOVS微波濕度計MHS資料在GRAPES-GFS模式中的同化應(yīng)用技術(shù)研究[D]. 曲美慧.南京信息工程大學(xué) 2015
[4]臺風(fēng)暴雨的數(shù)值模擬與資料同化研究[D]. 閔穎.南京信息工程大學(xué) 2008
[5]臺風(fēng)“桑美”登陸期間的資料同化對比研究[D]. 馬玉芬.南京信息工程大學(xué) 2008
[6]ATOVS資料的變分同化及在暴雨預(yù)報中的應(yīng)用研究[D]. 張利紅.南京信息工程大學(xué) 2006



本文編號:3694534

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