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不同飽和水汽壓模型對(duì)GNSS反演可降水量的影響分析

發(fā)布時(shí)間:2022-10-19 17:54
  地基全球衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)(GNSS)水汽反演過(guò)程中需要大氣加權(quán)平均溫度Tm的參與,而飽和水汽壓Es作為Tm計(jì)算過(guò)程中的一個(gè)重要變量影響著Tm,因此Es將會(huì)間接地影響大氣可降水量(PWV)的反演精度.針對(duì)目前地基GNSS水汽反演研究中普遍采用的三種不同的飽和水汽壓模型(Magnus-Tetens模型、BUCK模型、Goff-Gratch模型),本文就不同的飽和水汽壓模型參與反演是否會(huì)引起水汽反演結(jié)果的差異進(jìn)行了研究.以香港為研究區(qū)域,利用GAMIT解算了2016年旱雨兩季(2、7月)的天頂濕延遲(ZWD),同時(shí)利用king’s park探空站的探空數(shù)據(jù)通過(guò)數(shù)值積分計(jì)算得到旱雨兩季(2、7月)的Tm,然后嚴(yán)格參照反演步驟編程模擬計(jì)算旱雨兩季(2、7月)每天的PWV.最后對(duì)比并分析了不同飽和水汽壓模型參與計(jì)算對(duì)Tm和PWV的影響及原因,結(jié)果表明:三種飽和水汽壓模型參與計(jì)算得到的PWV與真值(探空站計(jì)算得到的PWV)之間不存在具有統(tǒng)計(jì)意義的顯著性... 

【文章頁(yè)數(shù)】:9 頁(yè)

【文章目錄】:
0 引 言
1 GNSS水汽反演原理
    1.1 PWV的計(jì)算步驟
    1.2 大氣加權(quán)平均溫度的計(jì)算
2 飽和水汽壓計(jì)算模型
    2.1 Magnus-Tetens模型
    2.2 Goff-Gratch模型
    2.3 BUCK模型
3 研究區(qū)域及其方法
4 不同飽和水汽壓模型對(duì)Tm及PWV的影響
    4.1 飽和水汽壓模型的選取對(duì)大氣加權(quán)平均溫度(Tm)的影響
    4.2 飽和水汽壓模型的選取對(duì)PWV的影響
5 結(jié) 論


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]香港市域大氣加權(quán)平均溫度模型構(gòu)建及其應(yīng)用[J]. 孫菲浩,鄭南山,杜飛.  氣象科技. 2019(03)
[2]基于探空資料的湖南地區(qū)加權(quán)平均溫度本地化模型研究[J]. 李黎,田瑩,謝威,楊鶴,查達(dá)劍,孫敏.  大地測(cè)量與地球動(dòng)力學(xué). 2017(03)
[3]利用探空資料計(jì)算水汽壓[J]. 王洪,曹云昌,郭啟云,趙培濤.  氣象科技. 2013(05)
[4]中國(guó)區(qū)域大氣加權(quán)平均溫度的時(shí)空變化及模型[J]. 龔紹琦.  應(yīng)用氣象學(xué)報(bào). 2013(03)
[5]GPS/MET水汽反演中Tm模型的本地化研究[J]. 單九生,鄒海波,劉熙明,吳瓊.  氣象與減災(zāi)研究. 2012(01)
[6]香港氣候的基本特征[J]. 董慧涵,黃潔玫,朱紅梅.  廣州師院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 1994(01)

碩士論文
[1]極端天氣條件下大氣可降水量地基GPS反演研究[D]. 李星光.中國(guó)礦業(yè)大學(xué) 2015



本文編號(hào):3693838

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