地基全球衛(wèi)星導航系統(tǒng)（GNSS）水汽反演過程中需要大氣加權平均溫度T_m的參與,而飽和水汽壓E_s作為T_m計算過程中的一個重要變量影響著T_m,因此E_s將會間接地影響大氣可降水量（PWV）的反演精度.針對目前地基GNSS水汽反演研究中普遍采用的三種不同的飽和水汽壓模型（Magnus-Tetens模型、BUCK模型、Goff-Gratch模型）,本文就不同的飽和水汽壓模型參與反演是否會引起水汽反演結果的差異進行了研究.以香港為研究區(qū)域,利用GAMIT解算了2016年旱雨兩季（2、7月）的天頂濕延遲（ZWD）,同時利用king’s park探空站的探空數據通過數值積分計算得到旱雨兩季（2、7月）的T_m,然后嚴格參照反演步驟編程模擬計算旱雨兩季（2、7月）每天的PWV.最后對比并分析了不同飽和水汽壓模型參與計算對T_m和PWV的影響及原因,結果表明:三種飽和水汽壓模型參與計算得到的PWV與真值（探空站計算得到的PWV）之間不存在具有統(tǒng)計意義的顯著性... 

【文章頁數】：9 頁

【文章目錄】：
0 引 言
1 GNSS水汽反演原理
    1.1 PWV的計算步驟
    1.2 大氣加權平均溫度的計算
2 飽和水汽壓計算模型
    2.1 Magnus-Tetens模型
    2.2 Goff-Gratch模型
    2.3 BUCK模型
3 研究區(qū)域及其方法
4 不同飽和水汽壓模型對Tm及PWV的影響
    4.1 飽和水汽壓模型的選取對大氣加權平均溫度(Tm)的影響
    4.2 飽和水汽壓模型的選取對PWV的影響
5 結 論


【參考文獻】：
期刊論文
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[3]利用探空資料計算水汽壓[J]. 王洪,曹云昌,郭啟云,趙培濤.  氣象科技. 2013(05)
[4]中國區(qū)域大氣加權平均溫度的時空變化及模型[J]. 龔紹琦.  應用氣象學報. 2013(03)
[5]GPS/MET水汽反演中Tm模型的本地化研究[J]. 單九生,鄒海波,劉熙明,吳瓊.  氣象與減災研究. 2012(01)
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碩士論文
[1]極端天氣條件下大氣可降水量地基GPS反演研究[D]. 李星光.中國礦業(yè)大學 2015



本文編號：3693838