基于SPEI的甘肅省干旱特征分析
發(fā)布時間:2022-10-19 15:49
干旱是一種復(fù)雜的自然現(xiàn)象,理解和掌握干旱事件的發(fā)生、發(fā)展?fàn)顩r對防治其危害具有重要意義。選用1982年—2015年間甘肅省25個地面氣象觀測站的月降水、溫度數(shù)據(jù),基于游程理論識別出干旱事件的歷時和烈度,采用Copula函數(shù)對干旱特征變量進(jìn)行聯(lián)合,分析干旱特征變量的聯(lián)合累計概率和干旱事件的聯(lián)合重現(xiàn)期,結(jié)果表明:1982年—2015年間甘肅省出現(xiàn)的最低干旱事件頻次為130次,最高150次,甘肅北部是主要的干旱災(zāi)害頻發(fā)區(qū),南部地區(qū)干旱發(fā)生頻率相對較小;干旱歷時和烈度的相關(guān)性較強(qiáng),且隨歷時和烈度的不斷增大,二者的聯(lián)合累計概率和聯(lián)合重現(xiàn)期也不斷增大。研究可為旱作農(nóng)業(yè)生態(tài)管理提供依據(jù)。
【文章頁數(shù)】:5 頁
【文章目錄】:
1 數(shù)據(jù)與方法
1.1 數(shù)據(jù)來源
1.2 研究方法
1.2.1 標(biāo)準(zhǔn)化降水蒸散指數(shù)(SPEI)[7]
1.2.2 干旱識別
1.2.3 邊緣分布
1.2.4 聯(lián)合分布函數(shù)
1.2.5 重現(xiàn)期計算
2 結(jié)果與分析
2.1 干旱事件特征分析
2.2 基于Copula的干旱事件聯(lián)合分布
2.2.1 單變量線型擬合
2.2.2 干旱歷時和干旱烈度的聯(lián)合概率分布
2.2.3 干旱歷時和干旱烈度的聯(lián)合重現(xiàn)期
3 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]氣象干旱指數(shù)在中國的適應(yīng)性研究進(jìn)展[J]. 李憶平,李耀輝. 干旱氣象. 2017(05)
[2]基于游程理論和Copula函數(shù)的干旱特征分析及應(yīng)用[J]. 王曉峰,張園,馮曉明,馮玉,薛亞永,潘乃青. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2017(10)
[3]基于SPEI的西南地區(qū)近53a干旱時空特征分析[J]. 王東,張勃,安美玲,張調(diào)風(fēng),季定民,任培貴. 自然資源學(xué)報. 2014(06)
[4]渭河流域干旱特征聯(lián)合概率分布研究[J]. 馬明衛(wèi),宋松柏,于藝,張雨,李揚(yáng). 水力發(fā)電學(xué)報. 2012(06)
[5]GEV干旱指數(shù)及其在氣象干旱預(yù)測和監(jiān)測中的應(yīng)用和檢驗[J]. 王澄海,王芝蘭,郭毅鵬. 地球科學(xué)進(jìn)展. 2012(09)
本文編號:3693652
【文章頁數(shù)】:5 頁
【文章目錄】:
1 數(shù)據(jù)與方法
1.1 數(shù)據(jù)來源
1.2 研究方法
1.2.1 標(biāo)準(zhǔn)化降水蒸散指數(shù)(SPEI)[7]
1.2.2 干旱識別
1.2.3 邊緣分布
1.2.4 聯(lián)合分布函數(shù)
1.2.5 重現(xiàn)期計算
2 結(jié)果與分析
2.1 干旱事件特征分析
2.2 基于Copula的干旱事件聯(lián)合分布
2.2.1 單變量線型擬合
2.2.2 干旱歷時和干旱烈度的聯(lián)合概率分布
2.2.3 干旱歷時和干旱烈度的聯(lián)合重現(xiàn)期
3 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]氣象干旱指數(shù)在中國的適應(yīng)性研究進(jìn)展[J]. 李憶平,李耀輝. 干旱氣象. 2017(05)
[2]基于游程理論和Copula函數(shù)的干旱特征分析及應(yīng)用[J]. 王曉峰,張園,馮曉明,馮玉,薛亞永,潘乃青. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2017(10)
[3]基于SPEI的西南地區(qū)近53a干旱時空特征分析[J]. 王東,張勃,安美玲,張調(diào)風(fēng),季定民,任培貴. 自然資源學(xué)報. 2014(06)
[4]渭河流域干旱特征聯(lián)合概率分布研究[J]. 馬明衛(wèi),宋松柏,于藝,張雨,李揚(yáng). 水力發(fā)電學(xué)報. 2012(06)
[5]GEV干旱指數(shù)及其在氣象干旱預(yù)測和監(jiān)測中的應(yīng)用和檢驗[J]. 王澄海,王芝蘭,郭毅鵬. 地球科學(xué)進(jìn)展. 2012(09)
本文編號:3693652
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