短歷時(shí)高強(qiáng)度暴雨極易導(dǎo)致城市內(nèi)澇和山洪災(zāi)害的發(fā)生,不僅破壞區(qū)域生態(tài)環(huán)境,對(duì)人民生命財(cái)產(chǎn)安全也造成嚴(yán)重威脅。研究短歷時(shí)暴雨量頻率分布可為城鎮(zhèn)排水工程設(shè)計(jì)、小流域山洪災(zāi)害防治和溝道綜合治理等提供可靠的設(shè)計(jì)暴雨成果,是合理確定工程規(guī)模和暴雨災(zāi)害預(yù)警預(yù)報(bào)措施的基礎(chǔ),對(duì)防治暴雨洪水災(zāi)害具有重要意義。論文以陜西渭河流域39個(gè)氣象站1981-2017年實(shí)測(cè)暴雨量資料為基礎(chǔ),對(duì)比分析了常用6種單變量頻率分布和3種兩變量聯(lián)合分布函數(shù)形式,研究了8個(gè)統(tǒng)計(jì)時(shí)段（10min、20min、30min、45min、60min、90min、120min和180min）年最大值暴雨量系列的邊際分布和聯(lián)合分布。主要研究內(nèi)容和結(jié)果如下:1、暴雨量時(shí)空演變特性分析。采用Mann-Kendall非參數(shù)檢驗(yàn)法和滑動(dòng)t檢驗(yàn)法對(duì)各測(cè)站暴雨量系列的時(shí)程演變規(guī)律分析發(fā)現(xiàn):在顯著性水平α=0.01時(shí),各時(shí)段暴雨量系列既不存在趨勢(shì),也不存在突變。利用空間插值方法對(duì)暴雨量統(tǒng)計(jì)特征分析發(fā)現(xiàn):各時(shí)段暴雨量均值呈現(xiàn)出從西南到東北逐漸增加的現(xiàn)象,離差系數(shù)呈現(xiàn)出從南到北逐漸減小的趨勢(shì),且各站點(diǎn)離差系數(shù)的差異逐漸減小。2、單變量頻率分布參數(shù)估計(jì)方法對(duì)比... 

【文章頁數(shù)】：106 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究目的及意義
    1.2 國內(nèi)外研究進(jìn)展
        1.2.1 選樣方法
        1.2.2 頻率分布線型
        1.2.3 參數(shù)估計(jì)方法
        1.2.4 聯(lián)合分布
        1.2.5 頻率分布優(yōu)選方法
    1.3 存在的問題
    1.4 研究內(nèi)容
    1.5 技術(shù)路線
第二章 研究區(qū)概況及資料收集整理
    2.1 研究區(qū)概況
        2.1.1 地理位置和地形特征
        2.1.2 氣候和水文條件
        2.1.3 社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r
    2.2 短歷時(shí)暴雨統(tǒng)計(jì)時(shí)段確定
    2.3 暴雨資料收集整理
        2.3.1 研究站點(diǎn)確定
        2.3.2 暴雨資料選樣
第三章 暴雨量時(shí)空演變
    3.1 暴雨量的時(shí)程變化特征
        3.1.1 趨勢(shì)分析
        3.1.2 突變分析
    3.2 暴雨量的空間變化特征
        3.2.1 研究方法
        3.2.2 各時(shí)段暴雨量的空間分布
        3.2.3 各時(shí)段暴雨量離差系數(shù)的空間分布
    3.3 本章小結(jié)
第四章 單歷時(shí)暴雨量頻率分布分析計(jì)算
    4.1 頻率分布模型
        4.1.1 P-Ⅲ型分布
        4.1.2 指數(shù)分布
        4.1.3 正態(tài)分布
        4.1.4 耿貝爾分布
        4.1.5 廣義極值分布
        4.1.6 廣義帕累托分布
    4.2 擬優(yōu)檢驗(yàn)
        4.2.1 概率點(diǎn)矩相關(guān)系數(shù)法
        4.2.2 擬優(yōu)絕對(duì)值準(zhǔn)則法
        4.2.3 圖形分析法
    4.3 參數(shù)估計(jì)
        4.3.1 參數(shù)估計(jì)方法
        4.3.2 參數(shù)估計(jì)方法對(duì)比分析
    4.4 線型優(yōu)選
        4.4.1 各統(tǒng)計(jì)時(shí)段暴雨量最優(yōu)頻率分布
        4.4.2 各站點(diǎn)暴雨量最優(yōu)頻率分布
        4.4.3 廣義極值分布參數(shù)
    4.5 本章小結(jié)
第五章 暴雨量聯(lián)合分布分析計(jì)算
    5.1 相關(guān)性度量
        5.1.1 相關(guān)性度量方法
        5.1.2 相關(guān)性分析
    5.2 暴雨聯(lián)合分布模型
        5.2.1 聯(lián)合分布定義
        5.2.2 Copula函數(shù)的定義與基本性質(zhì)
        5.2.3 Copula函數(shù)的分類
    5.3 聯(lián)合分布的擬合檢驗(yàn)
        5.3.1 聯(lián)合分布經(jīng)驗(yàn)頻率計(jì)算
        5.3.2 Kolmogorov-Smirnov法
        5.3.3 AIC信息準(zhǔn)則法
        5.3.4 貝葉斯信息準(zhǔn)則法
        5.3.5 離差平方和最小準(zhǔn)則法
    5.4 COPULA函數(shù)的參數(shù)估計(jì)
        5.4.1 參數(shù)估計(jì)方法
        5.4.2 Copula函數(shù)參數(shù)計(jì)算
        5.4.3 參數(shù)估計(jì)方法對(duì)比分析
    5.5 COPULA函數(shù)的選擇
        5.5.1 各組合時(shí)段暴雨量序列最優(yōu)Copula函數(shù)形式
        5.5.2 各站點(diǎn)暴雨量序列最優(yōu)Copula函數(shù)形式
        5.5.3 Gumbel-Houggard Copula函數(shù)相關(guān)性指標(biāo)法計(jì)算參數(shù)
    5.6 雙歷時(shí)暴雨重現(xiàn)期及設(shè)計(jì)暴雨計(jì)算
        5.6.1 重現(xiàn)期計(jì)算
        5.6.2 暴雨量設(shè)計(jì)值計(jì)算
        5.6.3 短歷時(shí)暴雨量重現(xiàn)期確定
        5.6.4 短歷時(shí)暴雨量設(shè)計(jì)值確定
    5.7 本章小結(jié)
第六章 結(jié)論與展望
    6.1 主要結(jié)論
    6.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡介


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[3]基于經(jīng)驗(yàn)頻率點(diǎn)據(jù)的暴雨公式參數(shù)研究[J]. 吳素娟,王雙銀,牛晨.  中國農(nóng)村水利水電. 2018(06)
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博士論文
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碩士論文
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[3]基于多變量聯(lián)合分布的洪水特性研究[D]. 何典燦.華中科技大學(xué) 2017
[4]基于Copula函數(shù)的不完全降水序列頻率計(jì)算方法研究[D]. 馬曉曉.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2017
[5]基于熵原理的水文頻率分布參數(shù)估計(jì)應(yīng)用研究[D]. 趙明哲.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2016
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[8]基于部分概率權(quán)重矩的洪水頻率分布參數(shù)估計(jì)方法研究[D]. 原秀紅.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2014
[9]西安市暴雨強(qiáng)度公式的推求研究[D]. 杜銳.西安建筑科技大學(xué) 2011
[10]新疆洪水頻率分布線型選擇研究[D]. 郭文娟.長沙理工大學(xué) 2011



本文編號(hào)：3691206