近60年山東省干旱時(shí)空分布特征分析
發(fā)布時(shí)間:2022-10-11 19:48
在當(dāng)前全球變暖、氣候變化異常的背景下,具有發(fā)生頻繁、危害大的干旱對(duì)人類生活產(chǎn)生的負(fù)面影響越來越大,引起人們的廣泛關(guān)注和研究。在各種自然災(zāi)害里,旱災(zāi)造成的損失是最大的,其嚴(yán)重制約了社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,而且在未來情況會(huì)更加嚴(yán)重。干旱的復(fù)雜性、影響因素、驅(qū)動(dòng)力、物理機(jī)制等都是擺在研究者面前的難題。因此,針對(duì)干旱,我們要不斷研究,不斷探索。本文的全部數(shù)據(jù)都是根據(jù)省內(nèi)的23個(gè)站點(diǎn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)完成,涉及到近57年來的全部降水?dāng)?shù)據(jù),結(jié)論如下所示:(1)針對(duì)山東省境內(nèi)進(jìn)行降水時(shí)空分析。降水主要集中在東南沿海地區(qū),向西北逐步的下降。結(jié)合當(dāng)前降水量來進(jìn)行EOF分析,最終結(jié)果發(fā)現(xiàn)在山東省內(nèi)的降水分布是比較一致的,這就說明整個(gè)區(qū)域內(nèi)的降水量呈現(xiàn)要么較大或者較少的分布形式。Hurst指數(shù)分析發(fā)現(xiàn),在全省范圍內(nèi),四季以上升趨勢(shì)發(fā)展。從云模型的結(jié)果進(jìn)行分析,夏季降水量是非常大的,冬季降水量是比較穩(wěn)定的,基本上不會(huì)有比較大的變化。(2)山東省干旱時(shí)間序列分析,首先從6種干旱指數(shù)的干旱頻率、對(duì)比歷史干旱記錄,篩選出SPI干旱指數(shù)。計(jì)算出山東省干旱發(fā)生頻率約為30.66%,山東省干旱強(qiáng)度大約在0.57~1.63之間,以輕旱和中旱...
【文章頁(yè)數(shù)】:67 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 干旱的定義
1.2.2 干旱指標(biāo)研究進(jìn)展
1.2.3 灰色模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)
1.3 研究?jī)?nèi)容
1.3.1 數(shù)據(jù)來源
1.3.2 研究?jī)?nèi)容
1.3.3 技術(shù)路線
第二章 研究區(qū)域概況、研究方法
2.1 自然地理概況
2.1.1 地理位置
2.1.2 地形地貌
2.1.3 氣候特征
2.1.4 流域與水系
2.2 社會(huì)經(jīng)濟(jì)概況
2.3 研究方法
2.3.1 時(shí)空分析方法
2.3.2 干旱指數(shù)方法
2.3.3 預(yù)測(cè)模型
2.3.4 評(píng)定干旱過程的方法
第三章 山東省降水時(shí)空變化規(guī)律
3.1 山東省降水空間分布規(guī)律
3.2 降水量的EOF分析
3.3 山東省降水量隨時(shí)間的變化趨勢(shì)
3.4 突變檢驗(yàn)
3.5 云模型分析
3.6 本章小結(jié)
第四章 山東省干旱時(shí)間序列分析
4.1 干旱指數(shù)對(duì)比分析
4.2 SPI時(shí)間序列分析
4.3 干旱頻率分析
4.4 干旱強(qiáng)度分析
4.5 干旱站次比分析
4.6 本章小結(jié)
第五章 山東省干旱空間特征分析
5.1 空間變化規(guī)律
5.2 山東省干旱分區(qū)
5.3 本章小結(jié)
第六章 灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合模型在干旱預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
6.1 三種模型的評(píng)價(jià)
6.2 灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在山東省年降雨量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
6.3 本章小結(jié)
第七章 結(jié)論與展望
7.1 結(jié)論
7.2 討論和展望
參考文獻(xiàn)
致謝
附錄
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]氣候變化背景下武功地區(qū)降水特征[J]. 馮文文,柳鳳霞,錢會(huì),張瑜婷. 水土保持研究. 2020(02)
[2]1960—2017年中國(guó)極端氣候要素時(shí)空變化分析[J]. 曹晴,郝振純,傅曉潔,郝潔,魯乘陽(yáng). 人民黃河. 2020(02)
[3]禿尾河流域水沙突變及其驅(qū)動(dòng)因素[J]. 馬靜,顧志剛,孫一,屈博. 中國(guó)農(nóng)村水利水電. 2020(02)
[4]基于云模型的安徽省干濕指數(shù)時(shí)空分布特征研究[J]. 孫朋,郭忠臣,劉娜,戴洪寶,蘇海民. 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2020(04)
[5]青藏高原極端氣溫指數(shù)時(shí)空格局及可持續(xù)性分析[J]. 李桂華,周玉科,范俊甫,倪永. 測(cè)繪與空間地理信息. 2019(12)
[6]南方農(nóng)牧交錯(cuò)帶降水變化及旱澇多時(shí)間尺度特征[J]. 張雪茂,董廷旭,杜華明,邱豪,嚴(yán)霜. 水土保持通報(bào). 2019(06)
[7]基于相對(duì)濕潤(rùn)指數(shù)的蒙中農(nóng)牧交錯(cuò)帶作物生長(zhǎng)季干旱時(shí)空分析——以烏蘭察布市為例[J]. 曹二佳,薛羽,李紅瑛,鞏杰,徐彩仙. 中國(guó)農(nóng)村水利水電. 2019(11)
[8]灰色模型的改進(jìn)及其在氣象干旱預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J]. 韓會(huì)明,劉喆玥,劉成林,陳齊強(qiáng),謝國(guó)棟. 南水北調(diào)與水利科技. 2019(06)
[9]全球干旱區(qū)分布特征及成因機(jī)制研究進(jìn)展[J]. 閆昕旸,張強(qiáng),閆曉敏,王勝,任雪塬,趙福年. 地球科學(xué)進(jìn)展. 2019(08)
[10]基于EOF和REOF的1470—1911年黃河中下游地區(qū)旱澇空間分布特征分析[J]. 趙峰,畢碩本,李興宇,武瑋婷,蔣婷婷. 干旱區(qū)地理. 2019(04)
本文編號(hào):3691182
【文章頁(yè)數(shù)】:67 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
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摘要
abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 干旱的定義
1.2.2 干旱指標(biāo)研究進(jìn)展
1.2.3 灰色模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)
1.3 研究?jī)?nèi)容
1.3.1 數(shù)據(jù)來源
1.3.2 研究?jī)?nèi)容
1.3.3 技術(shù)路線
第二章 研究區(qū)域概況、研究方法
2.1 自然地理概況
2.1.1 地理位置
2.1.2 地形地貌
2.1.3 氣候特征
2.1.4 流域與水系
2.2 社會(huì)經(jīng)濟(jì)概況
2.3 研究方法
2.3.1 時(shí)空分析方法
2.3.2 干旱指數(shù)方法
2.3.3 預(yù)測(cè)模型
2.3.4 評(píng)定干旱過程的方法
第三章 山東省降水時(shí)空變化規(guī)律
3.1 山東省降水空間分布規(guī)律
3.2 降水量的EOF分析
3.3 山東省降水量隨時(shí)間的變化趨勢(shì)
3.4 突變檢驗(yàn)
3.5 云模型分析
3.6 本章小結(jié)
第四章 山東省干旱時(shí)間序列分析
4.1 干旱指數(shù)對(duì)比分析
4.2 SPI時(shí)間序列分析
4.3 干旱頻率分析
4.4 干旱強(qiáng)度分析
4.5 干旱站次比分析
4.6 本章小結(jié)
第五章 山東省干旱空間特征分析
5.1 空間變化規(guī)律
5.2 山東省干旱分區(qū)
5.3 本章小結(jié)
第六章 灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合模型在干旱預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
6.1 三種模型的評(píng)價(jià)
6.2 灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在山東省年降雨量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
6.3 本章小結(jié)
第七章 結(jié)論與展望
7.1 結(jié)論
7.2 討論和展望
參考文獻(xiàn)
致謝
附錄
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]氣候變化背景下武功地區(qū)降水特征[J]. 馮文文,柳鳳霞,錢會(huì),張瑜婷. 水土保持研究. 2020(02)
[2]1960—2017年中國(guó)極端氣候要素時(shí)空變化分析[J]. 曹晴,郝振純,傅曉潔,郝潔,魯乘陽(yáng). 人民黃河. 2020(02)
[3]禿尾河流域水沙突變及其驅(qū)動(dòng)因素[J]. 馬靜,顧志剛,孫一,屈博. 中國(guó)農(nóng)村水利水電. 2020(02)
[4]基于云模型的安徽省干濕指數(shù)時(shí)空分布特征研究[J]. 孫朋,郭忠臣,劉娜,戴洪寶,蘇海民. 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2020(04)
[5]青藏高原極端氣溫指數(shù)時(shí)空格局及可持續(xù)性分析[J]. 李桂華,周玉科,范俊甫,倪永. 測(cè)繪與空間地理信息. 2019(12)
[6]南方農(nóng)牧交錯(cuò)帶降水變化及旱澇多時(shí)間尺度特征[J]. 張雪茂,董廷旭,杜華明,邱豪,嚴(yán)霜. 水土保持通報(bào). 2019(06)
[7]基于相對(duì)濕潤(rùn)指數(shù)的蒙中農(nóng)牧交錯(cuò)帶作物生長(zhǎng)季干旱時(shí)空分析——以烏蘭察布市為例[J]. 曹二佳,薛羽,李紅瑛,鞏杰,徐彩仙. 中國(guó)農(nóng)村水利水電. 2019(11)
[8]灰色模型的改進(jìn)及其在氣象干旱預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J]. 韓會(huì)明,劉喆玥,劉成林,陳齊強(qiáng),謝國(guó)棟. 南水北調(diào)與水利科技. 2019(06)
[9]全球干旱區(qū)分布特征及成因機(jī)制研究進(jìn)展[J]. 閆昕旸,張強(qiáng),閆曉敏,王勝,任雪塬,趙福年. 地球科學(xué)進(jìn)展. 2019(08)
[10]基于EOF和REOF的1470—1911年黃河中下游地區(qū)旱澇空間分布特征分析[J]. 趙峰,畢碩本,李興宇,武瑋婷,蔣婷婷. 干旱區(qū)地理. 2019(04)
本文編號(hào):3691182
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