土地覆蓋數(shù)據(jù)是開展陸面過程模擬的重要基礎數(shù)據(jù)之一。在陸面模式中,一些反映地表特征的參數(shù),如葉面積指數(shù)、地表反照率、冠層粗糙度等,都是依靠土地覆蓋類型確定的。當前,常用的全球遙感土地覆蓋產(chǎn)品在數(shù)據(jù)精度、分類體系以及時空尺度上與模式需求的存在著較大的差異,嚴重制約了陸面模式的應用和發(fā)展。本研究以2015年FROM-GLC全球土地數(shù)據(jù)、MODIS 土地覆蓋數(shù)據(jù)與中國土地利用數(shù)據(jù)（CNLULC）作為融合對象,結合中國植被圖,建立基于知識規(guī)則和改進的Dempster-Shafer（D-S）證據(jù)理論的融合方法,研制了面向Noah-MP陸面模式的2015年中國區(qū)多源融合土地覆蓋數(shù)據(jù)（CFLC）。并將融合后的土地覆蓋數(shù)據(jù)應用于Noah-MP陸面模式,開展對地表溫度與土壤濕度的模擬研究,分析了土地覆蓋數(shù)據(jù)對模式模擬的影響。主要結果如下:（1）經(jīng)典的D-S證據(jù)理論在處理證據(jù)沖突問題時存在局限性,在融合本研究的多種土地覆蓋數(shù)據(jù)時,存在54.2%的融合失敗區(qū)域。通過數(shù)學模型方法改進后的D-S證據(jù)理論對沖突的證據(jù)有較強的融合能力。融合結果保持了 CNLULC的分類精度,在六類水平上的空間總體一致性達到84.5%... 

【文章頁數(shù)】：77 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究意義
    1.2 國內外研究進展
        1.2.1 全球地表覆蓋產(chǎn)品研究進展
        1.2.2 土地覆蓋數(shù)據(jù)在數(shù)值模式中應用進展
        1.2.3 多源遙感土地覆蓋數(shù)據(jù)融合研究進展
    1.3 研究內容與技術路線
        1.3.1 研究內容
        1.3.2 研究路線
第二章 研究數(shù)據(jù)與方法
    2.1 數(shù)據(jù)介紹
        2.1.1 土地覆蓋數(shù)據(jù)
        2.1.2 大氣驅動數(shù)據(jù)
        2.1.3 氣象觀測數(shù)據(jù)
    2.2 研究方法
        2.2.1 遙感數(shù)據(jù)預處理
        2.2.2 經(jīng)典的D-S證據(jù)理論
        2.2.3 Noah-MP陸面模式
        2.2.4 模式模擬評估指標
第三章 多源土地覆蓋數(shù)據(jù)融合及精度評價
    3.1 經(jīng)典的D-S證據(jù)理論不足與改進
    3.2 基于改進的D-S理論的多源土地覆蓋數(shù)據(jù)融合
        3.2.1 辨別框架構建
        3.2.2 基本概率函數(shù)構建
        3.2.3 決策規(guī)則生成
    3.3 結果與精度評價
        3.3.1 算法改進效果分析
        3.3.2 融合結果與中國土地利用數(shù)據(jù)的對比分析
        3.3.3 融合結果與全球遙感土地覆蓋數(shù)據(jù)的對比分析
    3.4 融合不確定性分析
    3.5 本章小結
第四章 土地覆蓋數(shù)據(jù)對地表溫度模擬的影響
    4.1 Noah-MP地表溫度模擬實驗設計
    4.2 地表溫度模擬結果時間尺度分析
        4.2.1 地表溫度逐日模擬結果分析
        4.2.2 地表溫度逐月模擬結果分析
    4.3 地表溫度模擬結果空間分布分析
    4.4 地表覆蓋影響地表溫度模擬可能機理初步分析
    4.5 本章小結
第五章 土地覆蓋數(shù)據(jù)對土壤濕度模擬的影響
    5.1 Noah-MP土壤濕度模擬實驗設計
    5.2 土壤濕度模擬結果時間尺度分析
        5.2.1 土壤濕度逐日模擬結果分析
        5.2.2 土壤濕度逐月模擬結果分析
    5.3 土壤濕度模擬結果空間分布分析
    5.4 地表覆蓋影響土壤濕度模擬可能機理初步分析
    5.5 本章小結
第六章 結論與展望
    6.1 結論
    6.2 主要創(chuàng)新點
    6.3 不足與展望
參考文獻
致謝
作者簡介


【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
[1]大氣強迫及地表覆蓋數(shù)據(jù)變化對土壤溫濕度模擬影響研究[D]. 陳萍萍.南京信息工程大學 2018
[2]中國區(qū)域高時空分辨率驅動數(shù)據(jù)的建立及其在Noah-MP陸面模式中的應用[D]. 朱智.南京信息工程大學 2016
[3]戰(zhàn)場態(tài)勢目標識別與態(tài)勢意圖預測的算法研究[D]. 王楊.江南大學 2015



本文編號：3688564