近69年來濰坊市氣溫變化特征分析
發(fā)布時間:2022-04-25 22:04
利用濰坊市濰坊站1951—2019年的最低氣溫、最高氣溫、平均最低氣溫、平均最高氣溫和平均氣溫數(shù)據(jù),研究近69年來濰坊市氣溫變化的特征。結(jié)果表明,近69年來濰坊市最低氣溫呈線性增溫的趨勢,傾向率為0.52℃/10 a,但最高氣溫卻呈線性降溫的趨勢,傾向率為-0.10℃/10 a,二者的變化趨勢存在明顯的非對稱性變化特征,并且最低氣溫的上升趨勢大于最高氣溫的下降趨勢,但最低氣溫的標準差比較大,具有較大的年際波動變化。濰坊市平均最低氣溫和平均最高氣溫皆有上升的變動趨勢,傾向率分別為0.32和0.14℃/10 a,二者存在著不完全同步變化的特征。平均氣溫表現(xiàn)為逐年升高的變化特征,傾向率為0.27℃/10 a;4個季節(jié)的平均氣溫皆是逐年上升的變化特征,春季平均氣溫升高趨勢最顯著,其次為冬季,夏季和秋季最不顯著。平均氣溫、最低氣溫、最高氣溫、平均最低氣溫和平均最高氣溫皆在某些年份存在氣溫突變。
【文章頁數(shù)】:5 頁
【文章目錄】:
1 資料與方法
1.1 資料來源
1.2 分析方法
1.2.1 一元線性回歸分析。
1.2.2 累積距平分析。
2 結(jié)果與分析
2.1 最低氣溫與最高氣溫的不對稱變化特征
2.2 平均最低氣溫和平均最高氣溫的不同步變化特征
2.3 平均溫度變化特征
2.3.1 年平均溫度線性變化趨勢。
2.3.2 年平均氣溫距平分析。
2.3.3 四季平均氣溫分析。
2.4 氣候異常分析
3 結(jié)論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]中國氣候變化的科學新認知[J]. 巢清塵,嚴中偉,孫穎,江志紅,廖宏,賈根鎖,蔡榕碩. 中國人口·資源與環(huán)境. 2020(03)
[2]1957—2017年朔州氣溫變化特征分析[J]. 朱彩芬,胡桃花. 中國農(nóng)學通報. 2019(23)
[3]67年來濟南最高和最低氣溫變化特征[J]. 王金霞. 安徽農(nóng)業(yè)科學. 2019(06)
[4]中國氣溫變化對全球變暖停滯的響應(英文)[J]. 杜勤勤,張明軍,王圣杰,車存?zhèn)?馬榮,馬轉(zhuǎn)轉(zhuǎn). Journal of Geographical Sciences. 2019(04)
[5]21世紀氣候變化與中國國家安全[J]. 張文木. 太平洋學報. 2016(12)
[6]1971—2015年濰坊市寒亭區(qū)氣溫變化趨勢分析[J]. 朱翠紅,王婉. 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技. 2016(16)
[7]濰坊市1955—2014年氣溫日較差變化特征及影響因子分析[J]. 高學芹. 中國農(nóng)學通報. 2015(35)
[8]1961~2014年南充市氣溫變化特征分析[J]. 鮮鐵軍,翟園. 安徽農(nóng)業(yè)科學. 2015(25)
[9]1971-2012年青藏高原及周邊地區(qū)氣溫變化特征及其海拔敏感性分析[J]. 丁明軍,李蘭暉,張鐿鋰,劉林山,王兆鋒. 資源科學. 2014(07)
[10]近50a青海西寧氣溫變化特征[J]. 梅朵,高原,馬艷,韓輝福. 干旱氣象. 2013(01)
本文編號:3648420
【文章頁數(shù)】:5 頁
【文章目錄】:
1 資料與方法
1.1 資料來源
1.2 分析方法
1.2.1 一元線性回歸分析。
1.2.2 累積距平分析。
2 結(jié)果與分析
2.1 最低氣溫與最高氣溫的不對稱變化特征
2.2 平均最低氣溫和平均最高氣溫的不同步變化特征
2.3 平均溫度變化特征
2.3.1 年平均溫度線性變化趨勢。
2.3.2 年平均氣溫距平分析。
2.3.3 四季平均氣溫分析。
2.4 氣候異常分析
3 結(jié)論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]中國氣候變化的科學新認知[J]. 巢清塵,嚴中偉,孫穎,江志紅,廖宏,賈根鎖,蔡榕碩. 中國人口·資源與環(huán)境. 2020(03)
[2]1957—2017年朔州氣溫變化特征分析[J]. 朱彩芬,胡桃花. 中國農(nóng)學通報. 2019(23)
[3]67年來濟南最高和最低氣溫變化特征[J]. 王金霞. 安徽農(nóng)業(yè)科學. 2019(06)
[4]中國氣溫變化對全球變暖停滯的響應(英文)[J]. 杜勤勤,張明軍,王圣杰,車存?zhèn)?馬榮,馬轉(zhuǎn)轉(zhuǎn). Journal of Geographical Sciences. 2019(04)
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[6]1971—2015年濰坊市寒亭區(qū)氣溫變化趨勢分析[J]. 朱翠紅,王婉. 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技. 2016(16)
[7]濰坊市1955—2014年氣溫日較差變化特征及影響因子分析[J]. 高學芹. 中國農(nóng)學通報. 2015(35)
[8]1961~2014年南充市氣溫變化特征分析[J]. 鮮鐵軍,翟園. 安徽農(nóng)業(yè)科學. 2015(25)
[9]1971-2012年青藏高原及周邊地區(qū)氣溫變化特征及其海拔敏感性分析[J]. 丁明軍,李蘭暉,張鐿鋰,劉林山,王兆鋒. 資源科學. 2014(07)
[10]近50a青海西寧氣溫變化特征[J]. 梅朵,高原,馬艷,韓輝福. 干旱氣象. 2013(01)
本文編號:3648420
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