重點(diǎn)區(qū)域電網(wǎng)應(yīng)對(duì)臺(tái)風(fēng)的主動(dòng)優(yōu)化減載防御策略
發(fā)布時(shí)間:2022-04-23 15:10
臺(tái)風(fēng)天氣對(duì)電網(wǎng)的破環(huán)力極強(qiáng),為了減少或消除臺(tái)風(fēng)過(guò)境時(shí)造成的供電中斷,需要研究在事前預(yù)測(cè)、事中響應(yīng)、事后恢復(fù)各個(gè)階段加強(qiáng)電網(wǎng)穩(wěn)定性的措施。為了確保在臺(tái)風(fēng)模式下重點(diǎn)區(qū)域電網(wǎng)的供電不中斷,提出了一種基于優(yōu)化低頻減載的主動(dòng)防御策略。該策略在連鎖故障發(fā)生前優(yōu)化主動(dòng)防御斷面,對(duì)關(guān)鍵斷面進(jìn)行潮流預(yù)控,確保故障發(fā)生時(shí)對(duì)重點(diǎn)區(qū)域電網(wǎng)沖擊最小;在故障發(fā)生后通過(guò)優(yōu)化低頻減載方案來(lái)保障重點(diǎn)區(qū)域盡快恢復(fù)穩(wěn)定供電。利用BPA軟件對(duì)某重點(diǎn)區(qū)域電網(wǎng)進(jìn)行案例仿真,設(shè)置3種方案和所提優(yōu)化方案進(jìn)行對(duì)比,結(jié)果表明所提優(yōu)化方案能夠更快地使電網(wǎng)頻率恢復(fù)穩(wěn)定。重點(diǎn)區(qū)域電網(wǎng)主動(dòng)防御策略在應(yīng)對(duì)臺(tái)風(fēng)引發(fā)的多回聯(lián)絡(luò)線連鎖故障方面具有較為明顯的效果,能有效提高電網(wǎng)穩(wěn)定性。
【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)
【部分圖文】:
重點(diǎn)區(qū)域電網(wǎng)與外部電網(wǎng)聯(lián)絡(luò)示意圖
確定重點(diǎn)區(qū)域電網(wǎng)主動(dòng)防御最佳時(shí)機(jī)的流程如圖3所示。確定最佳解列斷面后,通過(guò)制訂優(yōu)化目標(biāo)來(lái)優(yōu)化出最佳的切負(fù)荷或發(fā)電機(jī)的輪次以及相應(yīng)的動(dòng)作頻率點(diǎn)。優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)是minΔf,即優(yōu)化目標(biāo)是頻率跌落量Δf最小,優(yōu)化的動(dòng)作方案就是動(dòng)作的輪次N以及每輪動(dòng)作頻率點(diǎn)(f1,f2,…,fN)。
臺(tái)風(fēng)屬于極端天氣中的一種,雖然發(fā)生概率低,但是具有強(qiáng)度大、范圍廣、成災(zāi)快等特點(diǎn),給電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行帶來(lái)嚴(yán)重影響[1-4]。2016年發(fā)生在澳大利亞的臺(tái)風(fēng)曾經(jīng)導(dǎo)致全南澳大利亞州大停電50 h后才恢復(fù)[5];2017年登陸珠海市的“天鴿”臺(tái)風(fēng),其強(qiáng)度超過(guò)1973年以來(lái)登陸華南地區(qū)的最強(qiáng)臺(tái)風(fēng)“威馬遜”[6];2012年“韋森特”臺(tái)風(fēng)[7]強(qiáng)度超過(guò)了珠海電網(wǎng)的最大設(shè)計(jì)抗風(fēng)能力,造成GD-MC電網(wǎng)的9條外圍架空線路跳閘,7座變電站及WY電廠與系統(tǒng)解列。為了減少或消除臺(tái)風(fēng)過(guò)境時(shí)帶來(lái)的供電中斷,需要在事前預(yù)測(cè)[8]、事中響應(yīng)[9-11]、事后恢復(fù)[12-13]各個(gè)階段研究加強(qiáng)電網(wǎng)穩(wěn)定性的措施。文獻(xiàn)[14]定義了電網(wǎng)彈性、電網(wǎng)復(fù)原力框架,用于分析電網(wǎng)應(yīng)對(duì)極端天氣的能力。文獻(xiàn)[15]提出了一種在颶風(fēng)發(fā)生前識(shí)別此類負(fù)荷削減的三步法,包括對(duì)確定性停機(jī)狀態(tài)評(píng)估的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練,使用后驗(yàn)概率模型將確定性結(jié)果轉(zhuǎn)換為概率性停機(jī)狀態(tài),以及使用負(fù)荷削減估計(jì)模型以確定電網(wǎng)中預(yù)期的潛在負(fù)荷削減。文獻(xiàn)[16]研究了可重構(gòu)微電網(wǎng)的彈性問(wèn)題,提出了一種高沖擊事件下可重構(gòu)配電系統(tǒng)計(jì)劃性孤島的兩級(jí)方法(第一級(jí)根據(jù)配電系統(tǒng)的模型選擇最優(yōu)孤島,第二級(jí)通過(guò)無(wú)功控制和需求側(cè)管理解決最優(yōu)潮流問(wèn)題以滿足孤島運(yùn)行約束條件),采用深度優(yōu)先搜索和粒子群優(yōu)化相結(jié)合的方法解決了該問(wèn)題。文獻(xiàn)[17]重點(diǎn)討論了電力和運(yùn)輸系統(tǒng)的相互依賴性,以及災(zāi)后運(yùn)輸機(jī)動(dòng)性和電力恢復(fù)過(guò)程的相互依賴性;開發(fā)了一個(gè)綜合框架,解決了在短期恢復(fù)期如何提高城市電力和交通系統(tǒng)恢復(fù)效率的問(wèn)題;考慮到優(yōu)先順序和網(wǎng)絡(luò)約束,還提出了一個(gè)共同優(yōu)化調(diào)度恢復(fù)的框架。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于節(jié)點(diǎn)電動(dòng)機(jī)最大自起動(dòng)量的配電網(wǎng)低壓減載[J]. 林莉,羅皓,楊仕燕,賈源琦,汪莎莎. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2020(09)
[2]極端氣象災(zāi)害下輸電系統(tǒng)的彈性評(píng)估及其提升措施研究[J]. 唐文虎,楊毅豪,李雅晶,陸佳政,吳青華. 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2020(07)
[3]基于預(yù)防-緊急協(xié)調(diào)控制的大電網(wǎng)連鎖故障防御策略[J]. 姜盛波,楊軍,王建雄,袁文,謝培元,羅超,孫元章. 電力自動(dòng)化設(shè)備. 2019(12)
[4]有功不平衡下計(jì)及低頻減載影響的輸電線路過(guò)載熱保護(hù)[J]. 陳璟,熊小伏,胡劍,王建. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2019(23)
[5]特高壓直流分層接入下交直流系統(tǒng)中長(zhǎng)期電壓穩(wěn)定協(xié)調(diào)控制[J]. 謝季平,張文,楊浩. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2020(06)
[6]Probabilistic load curtailment estimation using posterior probability model and twin support vector machine[J]. Rozhin ESKANDARPOUR,Amin KHODAEI. Journal of Modern Power Systems and Clean Energy. 2019(04)
[7]Co-optimization approach to post-storm recovery for interdependent power and transportation systems[J]. Yinyin GE,Lili DU,Hongxing YE. Journal of Modern Power Systems and Clean Energy. 2019(04)
[8]Resilience-oriented intentional islanding of reconfigurable distribution power systems[J]. Mohammad Hossein OBOUDI,Mohammad MOHAMMADI,Mohammad RASTEGAR. Journal of Modern Power Systems and Clean Energy. 2019(04)
[9]計(jì)及惡劣氣象條件的系統(tǒng)狀態(tài)檢修決策模型[J]. 徐波,張玉敏. 廣東電力. 2019(06)
[10]珠澳電網(wǎng)220 kV電纜線路不平衡度計(jì)算與分析[J]. 林桂輝,朱鵬宇,王燦,甘德樹,吳海雄,陳奕興. 廣東電力. 2019(05)
碩士論文
[1]災(zāi)害天氣下電力系統(tǒng)的防災(zāi)應(yīng)急優(yōu)化策略研究[D]. 韓暢.浙江大學(xué) 2019
[2]電力系統(tǒng)主動(dòng)解列控制策略研究[D]. 程敏.浙江大學(xué) 2018
[3]電力系統(tǒng)振蕩分析及解列策略研究[D]. 郭鵬.華北電力大學(xué)(北京) 2017
本文編號(hào):3647433
【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)
【部分圖文】:
重點(diǎn)區(qū)域電網(wǎng)與外部電網(wǎng)聯(lián)絡(luò)示意圖
確定重點(diǎn)區(qū)域電網(wǎng)主動(dòng)防御最佳時(shí)機(jī)的流程如圖3所示。確定最佳解列斷面后,通過(guò)制訂優(yōu)化目標(biāo)來(lái)優(yōu)化出最佳的切負(fù)荷或發(fā)電機(jī)的輪次以及相應(yīng)的動(dòng)作頻率點(diǎn)。優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)是minΔf,即優(yōu)化目標(biāo)是頻率跌落量Δf最小,優(yōu)化的動(dòng)作方案就是動(dòng)作的輪次N以及每輪動(dòng)作頻率點(diǎn)(f1,f2,…,fN)。
臺(tái)風(fēng)屬于極端天氣中的一種,雖然發(fā)生概率低,但是具有強(qiáng)度大、范圍廣、成災(zāi)快等特點(diǎn),給電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行帶來(lái)嚴(yán)重影響[1-4]。2016年發(fā)生在澳大利亞的臺(tái)風(fēng)曾經(jīng)導(dǎo)致全南澳大利亞州大停電50 h后才恢復(fù)[5];2017年登陸珠海市的“天鴿”臺(tái)風(fēng),其強(qiáng)度超過(guò)1973年以來(lái)登陸華南地區(qū)的最強(qiáng)臺(tái)風(fēng)“威馬遜”[6];2012年“韋森特”臺(tái)風(fēng)[7]強(qiáng)度超過(guò)了珠海電網(wǎng)的最大設(shè)計(jì)抗風(fēng)能力,造成GD-MC電網(wǎng)的9條外圍架空線路跳閘,7座變電站及WY電廠與系統(tǒng)解列。為了減少或消除臺(tái)風(fēng)過(guò)境時(shí)帶來(lái)的供電中斷,需要在事前預(yù)測(cè)[8]、事中響應(yīng)[9-11]、事后恢復(fù)[12-13]各個(gè)階段研究加強(qiáng)電網(wǎng)穩(wěn)定性的措施。文獻(xiàn)[14]定義了電網(wǎng)彈性、電網(wǎng)復(fù)原力框架,用于分析電網(wǎng)應(yīng)對(duì)極端天氣的能力。文獻(xiàn)[15]提出了一種在颶風(fēng)發(fā)生前識(shí)別此類負(fù)荷削減的三步法,包括對(duì)確定性停機(jī)狀態(tài)評(píng)估的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練,使用后驗(yàn)概率模型將確定性結(jié)果轉(zhuǎn)換為概率性停機(jī)狀態(tài),以及使用負(fù)荷削減估計(jì)模型以確定電網(wǎng)中預(yù)期的潛在負(fù)荷削減。文獻(xiàn)[16]研究了可重構(gòu)微電網(wǎng)的彈性問(wèn)題,提出了一種高沖擊事件下可重構(gòu)配電系統(tǒng)計(jì)劃性孤島的兩級(jí)方法(第一級(jí)根據(jù)配電系統(tǒng)的模型選擇最優(yōu)孤島,第二級(jí)通過(guò)無(wú)功控制和需求側(cè)管理解決最優(yōu)潮流問(wèn)題以滿足孤島運(yùn)行約束條件),采用深度優(yōu)先搜索和粒子群優(yōu)化相結(jié)合的方法解決了該問(wèn)題。文獻(xiàn)[17]重點(diǎn)討論了電力和運(yùn)輸系統(tǒng)的相互依賴性,以及災(zāi)后運(yùn)輸機(jī)動(dòng)性和電力恢復(fù)過(guò)程的相互依賴性;開發(fā)了一個(gè)綜合框架,解決了在短期恢復(fù)期如何提高城市電力和交通系統(tǒng)恢復(fù)效率的問(wèn)題;考慮到優(yōu)先順序和網(wǎng)絡(luò)約束,還提出了一個(gè)共同優(yōu)化調(diào)度恢復(fù)的框架。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于節(jié)點(diǎn)電動(dòng)機(jī)最大自起動(dòng)量的配電網(wǎng)低壓減載[J]. 林莉,羅皓,楊仕燕,賈源琦,汪莎莎. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2020(09)
[2]極端氣象災(zāi)害下輸電系統(tǒng)的彈性評(píng)估及其提升措施研究[J]. 唐文虎,楊毅豪,李雅晶,陸佳政,吳青華. 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2020(07)
[3]基于預(yù)防-緊急協(xié)調(diào)控制的大電網(wǎng)連鎖故障防御策略[J]. 姜盛波,楊軍,王建雄,袁文,謝培元,羅超,孫元章. 電力自動(dòng)化設(shè)備. 2019(12)
[4]有功不平衡下計(jì)及低頻減載影響的輸電線路過(guò)載熱保護(hù)[J]. 陳璟,熊小伏,胡劍,王建. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2019(23)
[5]特高壓直流分層接入下交直流系統(tǒng)中長(zhǎng)期電壓穩(wěn)定協(xié)調(diào)控制[J]. 謝季平,張文,楊浩. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2020(06)
[6]Probabilistic load curtailment estimation using posterior probability model and twin support vector machine[J]. Rozhin ESKANDARPOUR,Amin KHODAEI. Journal of Modern Power Systems and Clean Energy. 2019(04)
[7]Co-optimization approach to post-storm recovery for interdependent power and transportation systems[J]. Yinyin GE,Lili DU,Hongxing YE. Journal of Modern Power Systems and Clean Energy. 2019(04)
[8]Resilience-oriented intentional islanding of reconfigurable distribution power systems[J]. Mohammad Hossein OBOUDI,Mohammad MOHAMMADI,Mohammad RASTEGAR. Journal of Modern Power Systems and Clean Energy. 2019(04)
[9]計(jì)及惡劣氣象條件的系統(tǒng)狀態(tài)檢修決策模型[J]. 徐波,張玉敏. 廣東電力. 2019(06)
[10]珠澳電網(wǎng)220 kV電纜線路不平衡度計(jì)算與分析[J]. 林桂輝,朱鵬宇,王燦,甘德樹,吳海雄,陳奕興. 廣東電力. 2019(05)
碩士論文
[1]災(zāi)害天氣下電力系統(tǒng)的防災(zāi)應(yīng)急優(yōu)化策略研究[D]. 韓暢.浙江大學(xué) 2019
[2]電力系統(tǒng)主動(dòng)解列控制策略研究[D]. 程敏.浙江大學(xué) 2018
[3]電力系統(tǒng)振蕩分析及解列策略研究[D]. 郭鵬.華北電力大學(xué)(北京) 2017
本文編號(hào):3647433
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