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基于濕潤(rùn)指數(shù)距平率的水稻干旱災(zāi)損評(píng)估——以四川省為例

發(fā)布時(shí)間:2022-02-19 08:12
  利用四川省水稻主要種植區(qū)6個(gè)典型代表站點(diǎn)1961-2015年的逐日氣象資料、水稻生育期和產(chǎn)量等資料,計(jì)算了水稻各生育階段內(nèi)的濕潤(rùn)指數(shù)距平率,建立干旱影響下水稻氣象產(chǎn)量與濕潤(rùn)指數(shù)距平率的統(tǒng)計(jì)模型,開(kāi)展了水稻干旱災(zāi)損評(píng)估.結(jié)果表明:移栽到孕穗期和孕穗到開(kāi)花期,蓬安的干旱指數(shù)有顯著增加的趨勢(shì);開(kāi)花到成熟期,仁壽、蓬安、開(kāi)江、甘洛的干旱指數(shù)有顯著的增加趨勢(shì).分離水稻氣象產(chǎn)量后,構(gòu)建了干旱影響下水稻各生育階段干旱指數(shù)與氣象產(chǎn)量的統(tǒng)計(jì)模型,驗(yàn)證結(jié)果表明該模型能反映各生育階段干旱對(duì)水稻產(chǎn)量的影響.災(zāi)損評(píng)估結(jié)果指出,干旱影響下,四川水稻種植區(qū)代表站點(diǎn)水稻減產(chǎn)率在1.7%~7.2%. 

【文章來(lái)源】:西南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,42(05)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】:9 頁(yè)

【文章目錄】:
1 資料與方法
    1.1 研究區(qū)域和數(shù)據(jù)來(lái)源
    1.2 水稻各生育期的劃分
    1.3 濕潤(rùn)指數(shù)距平率和干旱等級(jí)指標(biāo)
    1.4 水稻干旱災(zāi)損評(píng)估模型
        1.4.1 分離水稻氣象產(chǎn)量
        1.4.2 建立水稻不同生育階段干旱指數(shù)與氣象產(chǎn)量的統(tǒng)計(jì)模型
        1.4.3 建立水稻干旱災(zāi)損評(píng)估模型
2 結(jié)果與分析
    2.1 各生育期干旱指數(shù)的年代變化
        2.1.1 移栽到孕穗期
        2.1.2 孕穗到開(kāi)花期
        2.1.3 開(kāi)花到成熟期
    2.2 代表站點(diǎn)水稻趨勢(shì)產(chǎn)量和氣象產(chǎn)量的統(tǒng)計(jì)模型
    2.3 水稻干旱災(zāi)損評(píng)估
3 結(jié)論與討論


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]四川水稻不同生育階段的干旱風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[J]. 陳超,龐艷梅,徐富賢,郭曉藝.  干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究. 2018(06)
[2]5種干旱指數(shù)在吉林省農(nóng)業(yè)干旱評(píng)估中的適用性[J]. 穆佳,邱美娟,谷雨,任景全,劉洋.  應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào). 2018(08)
[3]不同干旱指數(shù)集對(duì)1961-2009年?yáng)|北地區(qū)干旱描述的比較[J]. 梁豐,劉丹丹,徐紅梅,孫嘉駿,馮雪菲,慕萬(wàn)峰.  水土保持研究. 2018(01)
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[5]重慶市農(nóng)作物生長(zhǎng)季干旱時(shí)空分布規(guī)律研究[J]. 周婷婷,徐剛,白基恒,趙志軍.  西南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(04)
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[7]西南地區(qū)不同地質(zhì)災(zāi)害影響區(qū)的降水閾值研究[J]. 石興瓊,肖天貴,房玉潔,黃駿.  高原山地氣象研究. 2016(01)
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[10]基于WOFOST模型的玉米干旱損失評(píng)估:以北京為例[J]. 欒慶祖,葉彩華,莫志鴻,李超.  中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象. 2014(03)



本文編號(hào):3632535

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