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省級公共氣象服務(wù)產(chǎn)品集成技術(shù)研究

發(fā)布時間:2022-02-16 20:02
  采用B/S和C/S相結(jié)合的結(jié)構(gòu)方式、多接口松耦合的設(shè)計(jì)模式,利用數(shù)據(jù)庫和文件存儲技術(shù)和數(shù)據(jù)庫、文本文檔和圖表信息接口,建立公共氣象服務(wù)產(chǎn)品基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫、產(chǎn)品集成倉庫和氣象服務(wù)產(chǎn)品存儲管理系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)公共氣象服務(wù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)的自動規(guī)整、規(guī)范化存儲和多源氣象服務(wù)數(shù)據(jù)的高效集成。 

【文章來源】:氣象研究與應(yīng)用. 2020,41(02)

【文章頁數(shù)】:4 頁

【部分圖文】:

省級公共氣象服務(wù)產(chǎn)品集成技術(shù)研究


服務(wù)器集群結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

架構(gòu)圖,產(chǎn)品,數(shù)據(jù),流程


作為日常業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲基礎(chǔ)平臺,重點(diǎn)考慮氣象數(shù)據(jù)的海量基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的特點(diǎn),進(jìn)行分層的數(shù)據(jù)設(shè)計(jì),省級公共氣象服務(wù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫體系架構(gòu)如圖2所示。將系統(tǒng)體系架構(gòu)分成3層,分別為:采集支撐層、解析存儲層和業(yè)務(wù)邏輯層。采集支撐層:基礎(chǔ)采集支撐層是保證系統(tǒng)運(yùn)行的基礎(chǔ)設(shè)施搭建,包括硬件、軟件、網(wǎng)絡(luò)、操作系統(tǒng)等。使用相對安全穩(wěn)定的Linux系統(tǒng)部署采集程序,通過數(shù)據(jù)庫、共享存儲、FTP等接口方式獲取公眾氣象服務(wù)產(chǎn)品文件,電力和交通等專業(yè)專項(xiàng)氣象服務(wù)產(chǎn)品文件,以及雷達(dá)、閃電和自動站等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì),倉庫,產(chǎn)品,目錄


基于數(shù)據(jù)倉庫技術(shù),設(shè)計(jì)搭建產(chǎn)品集成倉庫(圖3),通過數(shù)據(jù)裝載工具從基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫中讀取數(shù)據(jù),建立規(guī)范的數(shù)據(jù)訪問接口。在構(gòu)建產(chǎn)品集成倉庫時,考慮到數(shù)據(jù)源服務(wù)器端訪問頻繁,并且數(shù)據(jù)量大,需要不斷更新,因此設(shè)計(jì)建立數(shù)據(jù)緩存區(qū)。先將數(shù)據(jù)抽取到準(zhǔn)備區(qū)中,然后基于緩存區(qū)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,減少在原系統(tǒng)中頻繁訪問、進(jìn)行數(shù)據(jù)運(yùn)算或排序等操作。對省級公共氣象服務(wù)產(chǎn)品進(jìn)行產(chǎn)品目錄建模,以實(shí)現(xiàn)最優(yōu)化存儲。分類篩選氣象服務(wù)產(chǎn)品的類型和屬性,建立三級產(chǎn)品目錄,一級產(chǎn)品目錄為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和服務(wù)產(chǎn)品。以表2的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫目錄為例,其二級產(chǎn)品目錄包含氣象監(jiān)測、預(yù)報(bào)服務(wù)和決策評估三種數(shù)據(jù)。在氣象監(jiān)測數(shù)據(jù)的二級產(chǎn)品目錄下建立相應(yīng)的三級服務(wù)產(chǎn)品分類目錄,包括地面自動站數(shù)據(jù)、氣象遙感數(shù)據(jù)、重要天氣預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)等目錄。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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碩士論文
[1]基于Rough集理論可維護(hù)氣象信息共享系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 陳爽.鄭州大學(xué) 2006



本文編號:3628573

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