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基于小波變換與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的石羊河流域夏季地溫預(yù)測模型研究

發(fā)布時間:2022-02-10 12:14
  地溫變化在氣候反饋效應(yīng)中起著重要作用,理解地溫及其與影響因素之間的時空關(guān)系對預(yù)測全球溫度變化至關(guān)重要。利用1998-2017年石羊河流域的逐日常規(guī)氣象觀測資料,采用小波分析結(jié)合BP(Back Propagation)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建了石羊河流域夏季地溫預(yù)報模型,結(jié)果表明:日平均地溫預(yù)測效果在不同站點均為最佳,其中預(yù)測值和觀測值的相關(guān)系數(shù)均大于0.87,3℃以內(nèi)的預(yù)測概率均大于84%。其中,民勤地區(qū)地溫預(yù)測效果最好,預(yù)測值和觀測值的相關(guān)系數(shù)達到0.91,3℃以內(nèi)的預(yù)測概率達到86%。日最高地溫的預(yù)測值與觀測值的相關(guān)系數(shù)高于0.8,但誤差平方和、標準差較大。永昌地區(qū)日最高地溫的模擬效果最好,3℃以內(nèi)的預(yù)測概率達到83%。日最低地溫的預(yù)測與觀測值的平均相關(guān)系數(shù)高于0.66,3℃以內(nèi)的預(yù)報概率高于83%,但預(yù)測值略低。其中,武威地區(qū)日最低地溫的預(yù)測效果最好,預(yù)測值與觀測值的相關(guān)系數(shù)為0.72,3℃以內(nèi)的預(yù)測概率達到94%。研究成果可為有效彌補干旱、半干旱區(qū)地溫觀測資料缺失和探討其與局地氣候的關(guān)系提供一些參考。 

【文章來源】:冰川凍土. 2020,42(02)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】:11 頁

【部分圖文】:

基于小波變換與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的石羊河流域夏季地溫預(yù)測模型研究


石羊河流域及氣象站點

基于小波變換與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的石羊河流域夏季地溫預(yù)測模型研究


小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測石羊河流域日最高地溫效果

基于小波變換與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的石羊河流域夏季地溫預(yù)測模型研究


石羊河流域地表下墊面特征

【參考文獻】:
期刊論文
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本文編號:3618871

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