地溫變化在氣候反饋效應中起著重要作用,理解地溫及其與影響因素之間的時空關系對預測全球溫度變化至關重要。利用1998-2017年石羊河流域的逐日常規(guī)氣象觀測資料,采用小波分析結(jié)合BP（Back Propagation）神經(jīng)網(wǎng)絡構(gòu)建了石羊河流域夏季地溫預報模型,結(jié)果表明:日平均地溫預測效果在不同站點均為最佳,其中預測值和觀測值的相關系數(shù)均大于0.87,3℃以內(nèi)的預測概率均大于84%。其中,民勤地區(qū)地溫預測效果最好,預測值和觀測值的相關系數(shù)達到0.91,3℃以內(nèi)的預測概率達到86%。日最高地溫的預測值與觀測值的相關系數(shù)高于0.8,但誤差平方和、標準差較大。永昌地區(qū)日最高地溫的模擬效果最好,3℃以內(nèi)的預測概率達到83%。日最低地溫的預測與觀測值的平均相關系數(shù)高于0.66,3℃以內(nèi)的預報概率高于83%,但預測值略低。其中,武威地區(qū)日最低地溫的預測效果最好,預測值與觀測值的相關系數(shù)為0.72,3℃以內(nèi)的預測概率達到94%。研究成果可為有效彌補干旱、半干旱區(qū)地溫觀測資料缺失和探討其與局地氣候的關系提供一些參考。 

【文章來源】：冰川凍土. 2020,42(02)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：11 頁

【部分圖文】：

石羊河流域及氣象站點

小波神經(jīng)網(wǎng)絡預測石羊河流域日最高地溫效果

石羊河流域地表下墊面特征

【參考文獻】：
期刊論文
[1]沈陽地區(qū)淺層地溫變化特征及播種期地溫預報研究[J]. 宋曉巍,李琳琳,李石,劉青,高淑新,姜珊,張菁,張靖萱.  氣象與環(huán)境學報. 2019(04)
[2]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的地溫推演模型[J]. 吳春曉,行鴻彥,張漪俊.  電子測量與儀器學報. 2017(10)
[3]全國80cm地溫分布特征和基于太陽輻射的預測方法[J]. 倪敏莉,韓樂瓊,趙魯強.  氣象科技進展. 2016(06)
[4]石河子綠洲棉區(qū)覆膜內(nèi)5cm地溫變化與氣溫的關系及預報[J]. 吉春容,張玲,楊明鳳,朱惠芝,嚴彩虹,向?qū)?  沙漠與綠洲氣象. 2015(05)
[5]基于數(shù)值預報產(chǎn)品的地表溫度預報方法研究[J]. 劉東明,張鴻,張微瑋,吳春英,張昱.  中國農(nóng)學通報. 2014(17)
[6]黑龍江省春季淺層（0～20cm）地溫變化特征及預報[J]. 李帥,王萍,陳莉,姜麗霞,王晾晾,宮麗娟.  冰川凍土. 2014(01)
[7]基于綜合氣象干旱指數(shù)的石羊河流域近50年氣象干旱特征分析[J]. 張調(diào)風,張勃,王有恒,劉秀麗,安美玲,張建香.  生態(tài)學報. 2013(03)
[8]熱紅外遙感圖像中云覆蓋像元地表溫度估算初論[J]. 周義,覃志豪,包剛.  地理科學. 2013(03)
[9]石羊河流域植被指數(shù)時空變化及荒漠化遙感監(jiān)測[J]. 文星,段翰晨,廖杰,薛嫻.  吉林大學學報(地球科學版). 2012(S1)
[10]石羊河流域主要氣象要素及徑流變化趨勢分析[J]. 徐宗學,李占玲,史曉崑.  資源科學. 2007(05)



本文編號：3618871