目前,氣象要素能見度的質(zhì)控方法過于單一,質(zhì)控出的疑誤數(shù)據(jù)較少,值班人員需要人工篩選未質(zhì)疑出的疑誤數(shù)據(jù)。為了能快速質(zhì)控出能見度疑誤數(shù)據(jù),提出基于CIMISS的DBQC（Dual-Bound Quality Control）算法。引入時(shí)間一致性檢查、內(nèi)部一致性檢查等多種檢查方法,結(jié)合本地能見度與其他氣象要素的關(guān)聯(lián)性,多時(shí)次地雙重質(zhì)控原始能見度數(shù)據(jù),且能快速、準(zhǔn)確地質(zhì)控出能見度疑誤數(shù)據(jù),并展示于Web前臺(tái)頁面供值班人員篩查。業(yè)務(wù)試用結(jié)果表明,對比現(xiàn)有質(zhì)控方法,該算法能準(zhǔn)確、有效地質(zhì)控出更多的疑誤數(shù)據(jù),提高數(shù)據(jù)審核人員對疑誤數(shù)據(jù)的篩查效率。 

【文章來源】：計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2020,37(10)北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

一階段質(zhì)控流程a

2)質(zhì)量控制階段b的流程如圖2所示。對階段a中產(chǎn)生的Flag為1的數(shù)據(jù)進(jìn)行再質(zhì)控，先遍歷這些數(shù)據(jù)，依次初始化初始化閾值Δ，對VMINi進(jìn)行極值檢查后，計(jì)算當(dāng)前時(shí)次和上一時(shí)次V10的差值，并與Δ比較。若小于，數(shù)據(jù)為正確的;若大于等于，需判斷是否有降水。若有，數(shù)值未發(fā)生陡降，滿足同一要素的時(shí)間一致性檢查，數(shù)據(jù)為正確;若無，需要計(jì)算下一時(shí)次V10i+1和當(dāng)前時(shí)次VMINi的差值絕對值，再與Δ比較。若大于等于，數(shù)據(jù)為正確;若小于，計(jì)算實(shí)際變化值ΔVi(V10i-V10i-1)與預(yù)估值Δyi的差值絕對值，與Δ作最終的比較，若小于，數(shù)據(jù)為正確，反之，為疑誤。3 實(shí)驗(yàn)

整個(gè)質(zhì)控流程如圖3所示，值班人員通過瀏覽器打開能見度監(jiān)控頁面后，后臺(tái)將自動(dòng)調(diào)用小時(shí)能見度質(zhì)控模塊:(1)數(shù)據(jù)入庫:后臺(tái)先從數(shù)據(jù)庫查詢最新的質(zhì)控時(shí)次，若是第一次部署應(yīng)用，數(shù)據(jù)庫為新庫，后臺(tái)根據(jù)應(yīng)用服務(wù)器的系統(tǒng)時(shí)間，自動(dòng)生成Music語句讀取接口，獲取相應(yīng)時(shí)間段內(nèi)的原始觀測數(shù)據(jù)來初始化數(shù)據(jù)庫，若非新的數(shù)據(jù)庫，后臺(tái)自動(dòng)獲取數(shù)據(jù)庫中最新的質(zhì)控時(shí)次，并生成Music語句讀取接口來獲取需要入庫的原始觀測數(shù)據(jù)。(2)數(shù)據(jù)質(zhì)控:數(shù)據(jù)入庫后，后臺(tái)自動(dòng)遍歷質(zhì)控狀態(tài)碼為0(0為未質(zhì)控過，1為完成一階段質(zhì)控，2為完成二階段質(zhì)控)，疑誤碼為2(0為疑誤，1為正確，2為未判斷)的數(shù)據(jù)，對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行一階段質(zhì)控，篩選出部分疑誤數(shù)據(jù);一階段質(zhì)控完成后，后臺(tái)再對一階段產(chǎn)生的疑誤數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)控。前臺(tái)Web頁面如圖4所示，值班人員能實(shí)時(shí)看到最新的能見度質(zhì)控結(jié)果，可查詢相關(guān)疑誤數(shù)據(jù)的相關(guān)時(shí)次數(shù)據(jù)，便于查找疑誤數(shù)據(jù)出現(xiàn)的原因。

【參考文獻(xiàn)】：
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