2020年內(nèi)蒙古一次暴雪過程的高分辨率數(shù)值模擬
發(fā)布時(shí)間:2022-02-05 04:52
2020年4月20—21日內(nèi)蒙古東部出現(xiàn)了一次較強(qiáng)的降雪過程,最大降雪量33.9 mm。利用WRF(Weather Research and Forecasting)模式對此次降雪過程進(jìn)行了高分辨率數(shù)值模擬,評估了WRF模式對此次降雪過程的模擬能力。結(jié)果顯示,WRF模式可以較好地模擬內(nèi)蒙古東部降雪的空間分布,降雪量模擬結(jié)果與站點(diǎn)觀測一致性較好,同時(shí)WRF模式也能夠較好地模擬降雪的時(shí)間變化;另外通過對此次降雪過程雪深進(jìn)行對比,發(fā)現(xiàn)WRF模式對雪深亦有較好的預(yù)報(bào)能力。
【文章來源】:南方農(nóng)業(yè). 2020,14(27)
【文章頁數(shù)】:3 頁
【部分圖文】:
2020年4月20日8:00—21日8:00內(nèi)蒙古東北部降水分布
2020年4月20日9:00—21日8:00扎蘭屯市站逐小時(shí)降水時(shí)間序列圖
WRF模式能夠較好地模擬此次強(qiáng)降雪過程,再現(xiàn)了降雪的空間分布和時(shí)間序列變化,預(yù)報(bào)的降雪累積量小于24小時(shí)觀測值。從時(shí)間相關(guān)系數(shù)和偏差統(tǒng)計(jì)特征來看,WRF預(yù)報(bào)降水與觀測的相關(guān)系數(shù)均高于0.95,通過了99%的信度檢驗(yàn),這說明WRF較好地把握住了降水的時(shí)間演變趨勢,且偏差較小。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]地形對豫東南一次極端暴雪影響分析[J]. 谷秀杰,蘇愛芳,張寧,栗晗,王友賀. 氣象與環(huán)境學(xué)報(bào). 2019(06)
[2]WRF-WSM3微物理方案在青藏高原地區(qū)暴雪模擬中的改進(jìn)及試驗(yàn)[J]. 王坤,張飛民,孫超,王澄海. 大氣科學(xué). 2014(01)
[3]我國東北地區(qū)季節(jié)降雪高分辨率數(shù)值模擬[J]. 于恩濤. 科學(xué)通報(bào). 2013(08)
本文編號:3614595
【文章來源】:南方農(nóng)業(yè). 2020,14(27)
【文章頁數(shù)】:3 頁
【部分圖文】:
2020年4月20日8:00—21日8:00內(nèi)蒙古東北部降水分布
2020年4月20日9:00—21日8:00扎蘭屯市站逐小時(shí)降水時(shí)間序列圖
WRF模式能夠較好地模擬此次強(qiáng)降雪過程,再現(xiàn)了降雪的空間分布和時(shí)間序列變化,預(yù)報(bào)的降雪累積量小于24小時(shí)觀測值。從時(shí)間相關(guān)系數(shù)和偏差統(tǒng)計(jì)特征來看,WRF預(yù)報(bào)降水與觀測的相關(guān)系數(shù)均高于0.95,通過了99%的信度檢驗(yàn),這說明WRF較好地把握住了降水的時(shí)間演變趨勢,且偏差較小。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]地形對豫東南一次極端暴雪影響分析[J]. 谷秀杰,蘇愛芳,張寧,栗晗,王友賀. 氣象與環(huán)境學(xué)報(bào). 2019(06)
[2]WRF-WSM3微物理方案在青藏高原地區(qū)暴雪模擬中的改進(jìn)及試驗(yàn)[J]. 王坤,張飛民,孫超,王澄海. 大氣科學(xué). 2014(01)
[3]我國東北地區(qū)季節(jié)降雪高分辨率數(shù)值模擬[J]. 于恩濤. 科學(xué)通報(bào). 2013(08)
本文編號:3614595
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