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智能網(wǎng)格預(yù)報(bào)在西寧最高、最低溫度中的檢驗(yàn)

發(fā)布時(shí)間:2022-01-23 09:50
  本文通過對2017年11月至2018年3月最高、最低溫度格點(diǎn)預(yù)報(bào)及實(shí)況數(shù)據(jù),按"鄰近距離最短優(yōu)先"原則,讀取西寧市38個(gè)測站智能網(wǎng)格預(yù)報(bào)產(chǎn)品,檢驗(yàn)同時(shí)段內(nèi)的實(shí)況值,檢驗(yàn)結(jié)果表明:1)西寧市國家站最高、最低溫度格點(diǎn)預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率明顯高于區(qū)域站,預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率總體呈現(xiàn)上升趨勢,區(qū)域站最高溫度格點(diǎn)預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率上升較明顯;2)國家站溫度格點(diǎn)預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率西寧最高、湟源最低。區(qū)域站最高、最低溫度格點(diǎn)平均預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率為49.2%、47.5%,其中長寧站最高,為83.5%、84.4%;3)大通站最高、最低溫度格點(diǎn)預(yù)報(bào)平均誤差最小,為-0.1℃、0.1℃。區(qū)域站預(yù)報(bào)值均偏低,偏低程度最低溫度小于最高溫度。大華、黑泉水庫站溫度預(yù)報(bào)平均誤差最高,為-6℃左右;4)長寧站最高、最低溫度格點(diǎn)預(yù)報(bào)值參考度高,湟水河林場、城中、景陽鎮(zhèn)次之,大華、朝陽收費(fèi)站、黑泉水庫預(yù)報(bào)值參考度較差。 

【文章來源】:青海農(nóng)林科技. 2020,(02)

【文章頁數(shù)】:7 頁

【部分圖文】:

智能網(wǎng)格預(yù)報(bào)在西寧最高、最低溫度中的檢驗(yàn)


西寧市38個(gè)測站分布圖

預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率,區(qū)域站,溫度,國家


表1 國家站、區(qū)域站最高、最低溫度逐月預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率 (單位:%) 2017年11月 2017年12月 2018年1月 2018年2月 2018年3月 國家站 區(qū)域站 國家站 區(qū)域站 國家站 區(qū)域站 國家站 區(qū)域站 國家站 區(qū)域站 最高溫度預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率 88.6 44.3 74.1 40.5 79.2 53.2 80.8 51.2 85 56.8 最低溫度預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率 86.4 52.1 83.9 45.8 66.7 44.6 76 42.8 80.8 52.53.2 分站檢驗(yàn)

預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率,溫度,國家


國家站:從逐月西寧市各國家站溫度格點(diǎn)預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率看(圖3),最高、最低溫度平均預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率西寧為4站之首達(dá)86.2%,湟中83.3%次之,大通76.3%,湟源74.7%最低,其中2018年1月湟源、大通最低溫度格點(diǎn)預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率在檢驗(yàn)時(shí)段內(nèi)較低。分別統(tǒng)計(jì)最高、最低溫度預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率得出,最高溫度平均預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率西寧85.3%最高,湟中77.4%最低,最低溫度平均預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率湟中89.3%最高,湟源為4站最低,68.3%。區(qū)域站:檢驗(yàn)時(shí)段內(nèi)最高、最低溫度的平均預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率為49.2%、47.6%。最高溫度平均預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率長寧最高83.5%、城北次之81.8%、申中鄉(xiāng)韭菜溝村第三70.7%、黑泉水庫最低3.4%。最低溫度平均預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率長寧最高84.4%、湟水河林場次之74.8%、景陽鎮(zhèn)第三72.2%、大華最低3.1%(圖4)。逐月最高、最低溫度預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率低于30%的區(qū)域站(圖略),2017年12月最低溫度占比最高,為32%,其余時(shí)段占比18%~29%。大華、黑泉水庫逐月預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率均低于30%,東峽鄉(xiāng)政府最高溫度逐月低于30%、省氣象局最低溫度逐月低于30%。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]智慧氣象在智慧城市建設(shè)中的應(yīng)用思考[J]. 段景瑞,桂楠.  農(nóng)家參謀. 2017(12)
[2]“智慧氣象”內(nèi)涵及特征分析[J]. 沈文海.  中國信息化. 2015(01)



本文編號:3604104

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