基于CiteSpaceV的氣象災(zāi)害脆弱性研究檢索與分析
發(fā)布時間:2022-01-23 04:06
脆弱性分析是氣象災(zāi)害風(fēng)險評估的關(guān)鍵,在防災(zāi)減災(zāi)及可持續(xù)發(fā)展中具有重要意義。本文以WEB OF SCIENCE為數(shù)據(jù)來源,利用CiteSpaceV對氣象災(zāi)害脆弱性研究進(jìn)行分析,以期為相關(guān)研究提供參考。結(jié)果表明:(1)美國及歐洲的綜合影響力較高,北京師范大學(xué)的綜合影響力最高,中國發(fā)文量較多但影響力尚需提高。(2)研究多集中在高溫?zé)崂、洪澇?zāi)害脆弱性。(3)多災(zāi)種耦合脆弱性研究為近年來研究前沿。(4)評價方法一般為實際調(diào)查、歷史災(zāi)情數(shù)據(jù)、指標(biāo)體系、情景模擬脆弱性評價,當(dāng)前研究存在多災(zāi)種耦合脆弱性缺乏研究等問題。(5)未來研究建議利用大數(shù)據(jù)實時性與共享性的特點加強多災(zāi)種耦合脆弱性動態(tài)評價研究,增強評價結(jié)果的實踐性,重視氣候變化下的貧困脆弱性和韌性城市研究;同時密切加強國際間交流合作,為氣候變化下多災(zāi)種耦合脆弱性研究提供新見解,促進(jìn)趨利與避害協(xié)同發(fā)展。
【文章來源】:自然災(zāi)害學(xué)報. 2020,29(06)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
國家及地區(qū)分布知識圖譜
研究機構(gòu)分布知識圖譜
2.3.1 研究主題演化分析研究主題演化可直觀反映研究領(lǐng)域在不同時期的研究熱點。關(guān)鍵詞是文獻(xiàn)研究方向的核心,通過關(guān)鍵詞分析可明確領(lǐng)域研究現(xiàn)狀及趨勢[19]。對關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)分析得到研究熱點知識圖譜(圖3),其中頻次排名前五的為vulnerabililty,climate change,impact,risk,flood;中心性排名前五的為vulnerability,wave,flood,climate change,mortality?芍嗉性诤闈臣案邷?zé)崂舜嗳跣缘妊芯糠较颉?
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于PSR和AHP方法的西安市城市內(nèi)澇脆弱性評價體系構(gòu)建與脆弱度評估[J]. 黃曦濤,李懷恩,張瑜,楊曉鋒,陳思宇. 自然災(zāi)害學(xué)報. 2019(06)
[2]2000-2017年中國災(zāi)害風(fēng)險研究的知識圖譜分析[J]. 王萍,劉濤,杜萍,楊國林. 自然災(zāi)害學(xué)報. 2019(04)
[3]全球氣候變化背景下海岸洪水災(zāi)害風(fēng)險評估研究進(jìn)展與展望[J]. 方佳毅,史培軍. 地理科學(xué)進(jìn)展. 2019(05)
[4]基于“H-E-V”框架的城市洪澇風(fēng)險評估研究進(jìn)展[J]. 張會,李鋮,程炯,吳志峰,吳艷艷. 地理科學(xué)進(jìn)展. 2019(02)
[5]區(qū)域綜合防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)的前沿與展望——基于2018年三次減災(zāi)大會的綜述與思考[J]. 郭君,孔鋒,王品,呂麗莉. 災(zāi)害學(xué). 2019(01)
[6]基于“規(guī)!芏取螒B(tài)”的大連市城市韌性評估[J]. 修春亮,魏冶,王綺. 地理學(xué)報. 2018(12)
[7]脆弱性研究進(jìn)展:從理論研究到綜合實踐[J]. 楊飛,馬超,方華軍. 生態(tài)學(xué)報. 2019(02)
[8]地理大數(shù)據(jù)為地理復(fù)雜性研究提供新機遇[J]. 程昌秀,史培軍,宋長青,高劍波. 地理學(xué)報. 2018(08)
[9]基于FloodArea模型的小流域山洪災(zāi)害臨界雨量閾值初探[J]. 徐金霞,郭海燕,徐沅鑫,馬振峰,鐘燕川. 冰川凍土. 2018(04)
[10]基于歷史災(zāi)情的貴州雪災(zāi)脆弱性分析[J]. 王丹丹,潘東華,賈慧聰,陳方,賀原惠子. 災(zāi)害學(xué). 2018(03)
本文編號:3603564
【文章來源】:自然災(zāi)害學(xué)報. 2020,29(06)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
國家及地區(qū)分布知識圖譜
研究機構(gòu)分布知識圖譜
2.3.1 研究主題演化分析研究主題演化可直觀反映研究領(lǐng)域在不同時期的研究熱點。關(guān)鍵詞是文獻(xiàn)研究方向的核心,通過關(guān)鍵詞分析可明確領(lǐng)域研究現(xiàn)狀及趨勢[19]。對關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)分析得到研究熱點知識圖譜(圖3),其中頻次排名前五的為vulnerabililty,climate change,impact,risk,flood;中心性排名前五的為vulnerability,wave,flood,climate change,mortality?芍嗉性诤闈臣案邷?zé)崂舜嗳跣缘妊芯糠较颉?
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于PSR和AHP方法的西安市城市內(nèi)澇脆弱性評價體系構(gòu)建與脆弱度評估[J]. 黃曦濤,李懷恩,張瑜,楊曉鋒,陳思宇. 自然災(zāi)害學(xué)報. 2019(06)
[2]2000-2017年中國災(zāi)害風(fēng)險研究的知識圖譜分析[J]. 王萍,劉濤,杜萍,楊國林. 自然災(zāi)害學(xué)報. 2019(04)
[3]全球氣候變化背景下海岸洪水災(zāi)害風(fēng)險評估研究進(jìn)展與展望[J]. 方佳毅,史培軍. 地理科學(xué)進(jìn)展. 2019(05)
[4]基于“H-E-V”框架的城市洪澇風(fēng)險評估研究進(jìn)展[J]. 張會,李鋮,程炯,吳志峰,吳艷艷. 地理科學(xué)進(jìn)展. 2019(02)
[5]區(qū)域綜合防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)的前沿與展望——基于2018年三次減災(zāi)大會的綜述與思考[J]. 郭君,孔鋒,王品,呂麗莉. 災(zāi)害學(xué). 2019(01)
[6]基于“規(guī)!芏取螒B(tài)”的大連市城市韌性評估[J]. 修春亮,魏冶,王綺. 地理學(xué)報. 2018(12)
[7]脆弱性研究進(jìn)展:從理論研究到綜合實踐[J]. 楊飛,馬超,方華軍. 生態(tài)學(xué)報. 2019(02)
[8]地理大數(shù)據(jù)為地理復(fù)雜性研究提供新機遇[J]. 程昌秀,史培軍,宋長青,高劍波. 地理學(xué)報. 2018(08)
[9]基于FloodArea模型的小流域山洪災(zāi)害臨界雨量閾值初探[J]. 徐金霞,郭海燕,徐沅鑫,馬振峰,鐘燕川. 冰川凍土. 2018(04)
[10]基于歷史災(zāi)情的貴州雪災(zāi)脆弱性分析[J]. 王丹丹,潘東華,賈慧聰,陳方,賀原惠子. 災(zāi)害學(xué). 2018(03)
本文編號:3603564
本文鏈接:http://sikaile.net/projectlw/qxxlw/3603564.html
最近更新
教材專著