1979—2018年江淮氣旋時(shí)空分布特征
發(fā)布時(shí)間:2022-01-10 23:19
利用MICAPS地面觀測資料和中央氣象臺(tái)歷史天氣圖資料,對1979—2018年的585個(gè)江淮氣旋進(jìn)行了時(shí)空分布特征的研究,發(fā)現(xiàn)江淮氣旋的發(fā)生次數(shù)年變化有長、中、短多周期共存,月分布在4—6月(暖季)最多,10—12月(冷季)最少;江淮氣旋發(fā)生的最集中區(qū)域?yàn)檑蛾柡璧睾投赐ズ璧?其次在淮河上游和大別山東北側(cè),空間分布大值區(qū)隨環(huán)流的季節(jié)變化出現(xiàn)一定的南北偏移。利用ERA-Interim月平均再分析資料分析冷、暖季天氣背景發(fā)現(xiàn),暖季孟加拉灣存在深厚南支槽,低空西南急流輸送暖濕氣流,使水汽通量在江淮流域及上游輻合;江淮流域處于暖季鋒生正值中心,且位于高空急流入口區(qū)右側(cè),有利于暖季江淮氣旋生成。冷季僅在700 hPa的孟加拉灣北側(cè)有淺槽,850 hPa為高壓脊,江淮地區(qū)為冷平流控制,低空急流不明顯,對水汽的輸送弱;江淮流域鋒生正值區(qū)不連續(xù)且上游為鋒消區(qū),高空急流軸偏南,氣象條件不利于江淮氣旋生成。從動(dòng)力和水汽條件上,暖季均比冷季更有利于江淮氣旋的發(fā)生。
【文章來源】:陜西氣象. 2020,(06)
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
江淮氣旋定義框區(qū)
利用1979—2018年MICAPS地面觀測資料以及中央氣象臺(tái)歷史天氣圖,按照江淮氣旋的定義,對40 a內(nèi)發(fā)生的585個(gè)江淮氣旋個(gè)例進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析。1979—2018年,江淮氣旋年生成的次數(shù)存在年際變化,平均每年發(fā)生14.63次;發(fā)生次數(shù)最多的是2012年,共發(fā)生23次;最少的是2004年,僅8次。為了進(jìn)一步研究江淮氣旋年發(fā)生次數(shù)年變化的周期規(guī)律,采用MORLET小波變換[8-9],對40 a江淮氣旋生成次數(shù)進(jìn)行了小波變換,計(jì)算出小波變換系數(shù)的實(shí)部(圖2)。結(jié)果顯示,江淮氣旋的年生成次數(shù)具有一定的周期性。1979—2018年江淮氣旋生成次數(shù)的年變化存在著3 a、5 a、9~10 a、17~19 a的周期,長、中、期尺度共存。在2000年以后,短周期由3 a和5 a轉(zhuǎn)為準(zhǔn)4 a。江淮氣旋的發(fā)生次數(shù)不僅存在明顯的年際差異,也存在較大的季節(jié)差異。按照常規(guī)的季節(jié)劃分標(biāo)準(zhǔn)將四季劃分為春季(3—5月),夏季(6—8月),秋季(9—11月),冬季(12—次年2月)。從季節(jié)變化(圖3a)來看,春、夏兩季最容易發(fā)生江淮氣旋,分別占總次數(shù)的38.87%和32.84%;冬季和秋季的總和僅為28.29%,其中秋季最少,占12.42%。可以看出,由于環(huán)流形勢和天氣背景的差異, 在不同季節(jié)江淮氣旋的發(fā)生次數(shù)也存在著較大的差異。
江淮氣旋的發(fā)生次數(shù)不僅存在明顯的年際差異,也存在較大的季節(jié)差異。按照常規(guī)的季節(jié)劃分標(biāo)準(zhǔn)將四季劃分為春季(3—5月),夏季(6—8月),秋季(9—11月),冬季(12—次年2月)。從季節(jié)變化(圖3a)來看,春、夏兩季最容易發(fā)生江淮氣旋,分別占總次數(shù)的38.87%和32.84%;冬季和秋季的總和僅為28.29%,其中秋季最少,占12.42%?梢钥闯,由于環(huán)流形勢和天氣背景的差異, 在不同季節(jié)江淮氣旋的發(fā)生次數(shù)也存在著較大的差異。進(jìn)一步按照月的時(shí)間尺度,對1979—2018年江淮氣旋的發(fā)生次數(shù)進(jìn)行詳細(xì)分析(圖3b),可以看出4、5、6月江淮氣旋最為活躍,共計(jì)出現(xiàn)244次,占總次數(shù)的41.71%,其中6月發(fā)生次數(shù)最多,共96次。發(fā)生江淮氣旋最少的月份為10—12月,共出現(xiàn)40次,僅占總次數(shù)的6.84%。40 a中江淮氣旋發(fā)生次數(shù)最少的月份為12月,共計(jì)11次。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]2018年1月2—4日陜西回流暴雪環(huán)流特征及成因分析[J]. 彭力. 陜西氣象. 2019(05)
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[3]7-9月登陸華南臺(tái)風(fēng)氣候變化特征及大尺度環(huán)流系統(tǒng)分析[J]. 姚才,羅小莉,張成揚(yáng),肖志祥,孫紅梅. 氣象研究與應(yīng)用. 2019(01)
[4]1971—2017年榆林秋季區(qū)域連陰雨特征分析[J]. 萬慧,高雪嬌,蔣伊蓉,馬鋒,許曉艷. 陜西氣象. 2018(06)
[5]榆林市2017年兩次暴雨過程對比分析[J]. 蔣伊蓉,劉慧敏,李曉利,康磊,艾銳,侯柯然,張建康. 陜西氣象. 2018(06)
[6]咸陽市區(qū)近50年氣候變化特征分析[J]. 李興濤,韓瑩,田亮,方永俠,尹盟毅. 陜西氣象. 2016(06)
[7]引發(fā)渤海風(fēng)暴潮一次江淮氣旋北上過程診斷分析[J]. 朱男男,劉彬賢,孫密娜,劉一瑋. 氣象與環(huán)境學(xué)報(bào). 2016(05)
[8]一次江淮氣旋引發(fā)的暴雨過程分析[J]. 沐賢俊,劉冬梅. 農(nóng)業(yè)與技術(shù). 2016(18)
[9]一次江淮氣旋復(fù)雜降水相態(tài)特征及成因分析[J]. 劉暢,楊成芳,宋嘉佳. 氣象科學(xué). 2016(03)
[10]江淮氣旋影響下廣西強(qiáng)弱降雨天氣過程的對比分析[J]. 古文保,屈梅芳. 氣象研究與應(yīng)用. 2016(01)
本文編號(hào):3581610
【文章來源】:陜西氣象. 2020,(06)
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
江淮氣旋定義框區(qū)
利用1979—2018年MICAPS地面觀測資料以及中央氣象臺(tái)歷史天氣圖,按照江淮氣旋的定義,對40 a內(nèi)發(fā)生的585個(gè)江淮氣旋個(gè)例進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析。1979—2018年,江淮氣旋年生成的次數(shù)存在年際變化,平均每年發(fā)生14.63次;發(fā)生次數(shù)最多的是2012年,共發(fā)生23次;最少的是2004年,僅8次。為了進(jìn)一步研究江淮氣旋年發(fā)生次數(shù)年變化的周期規(guī)律,采用MORLET小波變換[8-9],對40 a江淮氣旋生成次數(shù)進(jìn)行了小波變換,計(jì)算出小波變換系數(shù)的實(shí)部(圖2)。結(jié)果顯示,江淮氣旋的年生成次數(shù)具有一定的周期性。1979—2018年江淮氣旋生成次數(shù)的年變化存在著3 a、5 a、9~10 a、17~19 a的周期,長、中、期尺度共存。在2000年以后,短周期由3 a和5 a轉(zhuǎn)為準(zhǔn)4 a。江淮氣旋的發(fā)生次數(shù)不僅存在明顯的年際差異,也存在較大的季節(jié)差異。按照常規(guī)的季節(jié)劃分標(biāo)準(zhǔn)將四季劃分為春季(3—5月),夏季(6—8月),秋季(9—11月),冬季(12—次年2月)。從季節(jié)變化(圖3a)來看,春、夏兩季最容易發(fā)生江淮氣旋,分別占總次數(shù)的38.87%和32.84%;冬季和秋季的總和僅為28.29%,其中秋季最少,占12.42%。可以看出,由于環(huán)流形勢和天氣背景的差異, 在不同季節(jié)江淮氣旋的發(fā)生次數(shù)也存在著較大的差異。
江淮氣旋的發(fā)生次數(shù)不僅存在明顯的年際差異,也存在較大的季節(jié)差異。按照常規(guī)的季節(jié)劃分標(biāo)準(zhǔn)將四季劃分為春季(3—5月),夏季(6—8月),秋季(9—11月),冬季(12—次年2月)。從季節(jié)變化(圖3a)來看,春、夏兩季最容易發(fā)生江淮氣旋,分別占總次數(shù)的38.87%和32.84%;冬季和秋季的總和僅為28.29%,其中秋季最少,占12.42%?梢钥闯,由于環(huán)流形勢和天氣背景的差異, 在不同季節(jié)江淮氣旋的發(fā)生次數(shù)也存在著較大的差異。進(jìn)一步按照月的時(shí)間尺度,對1979—2018年江淮氣旋的發(fā)生次數(shù)進(jìn)行詳細(xì)分析(圖3b),可以看出4、5、6月江淮氣旋最為活躍,共計(jì)出現(xiàn)244次,占總次數(shù)的41.71%,其中6月發(fā)生次數(shù)最多,共96次。發(fā)生江淮氣旋最少的月份為10—12月,共出現(xiàn)40次,僅占總次數(shù)的6.84%。40 a中江淮氣旋發(fā)生次數(shù)最少的月份為12月,共計(jì)11次。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[10]江淮氣旋影響下廣西強(qiáng)弱降雨天氣過程的對比分析[J]. 古文保,屈梅芳. 氣象研究與應(yīng)用. 2016(01)
本文編號(hào):3581610
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