天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

當前位置:主頁 > 理工論文 > 氣象學論文 >

1979—2018年江淮氣旋時空分布特征

發(fā)布時間:2022-01-10 23:19
  利用MICAPS地面觀測資料和中央氣象臺歷史天氣圖資料,對1979—2018年的585個江淮氣旋進行了時空分布特征的研究,發(fā)現(xiàn)江淮氣旋的發(fā)生次數(shù)年變化有長、中、短多周期共存,月分布在4—6月(暖季)最多,10—12月(冷季)最少;江淮氣旋發(fā)生的最集中區(qū)域為鄱陽湖盆地和洞庭湖盆地,其次在淮河上游和大別山東北側,空間分布大值區(qū)隨環(huán)流的季節(jié)變化出現(xiàn)一定的南北偏移。利用ERA-Interim月平均再分析資料分析冷、暖季天氣背景發(fā)現(xiàn),暖季孟加拉灣存在深厚南支槽,低空西南急流輸送暖濕氣流,使水汽通量在江淮流域及上游輻合;江淮流域處于暖季鋒生正值中心,且位于高空急流入口區(qū)右側,有利于暖季江淮氣旋生成。冷季僅在700 hPa的孟加拉灣北側有淺槽,850 hPa為高壓脊,江淮地區(qū)為冷平流控制,低空急流不明顯,對水汽的輸送弱;江淮流域鋒生正值區(qū)不連續(xù)且上游為鋒消區(qū),高空急流軸偏南,氣象條件不利于江淮氣旋生成。從動力和水汽條件上,暖季均比冷季更有利于江淮氣旋的發(fā)生。 

【文章來源】:陜西氣象. 2020,(06)

【文章頁數(shù)】:8 頁

【部分圖文】:

1979—2018年江淮氣旋時空分布特征


江淮氣旋定義框區(qū)

天氣圖,江淮氣旋,次數(shù),小波分析


利用1979—2018年MICAPS地面觀測資料以及中央氣象臺歷史天氣圖,按照江淮氣旋的定義,對40 a內(nèi)發(fā)生的585個江淮氣旋個例進行了統(tǒng)計分析。1979—2018年,江淮氣旋年生成的次數(shù)存在年際變化,平均每年發(fā)生14.63次;發(fā)生次數(shù)最多的是2012年,共發(fā)生23次;最少的是2004年,僅8次。為了進一步研究江淮氣旋年發(fā)生次數(shù)年變化的周期規(guī)律,采用MORLET小波變換[8-9],對40 a江淮氣旋生成次數(shù)進行了小波變換,計算出小波變換系數(shù)的實部(圖2)。結果顯示,江淮氣旋的年生成次數(shù)具有一定的周期性。1979—2018年江淮氣旋生成次數(shù)的年變化存在著3 a、5 a、9~10 a、17~19 a的周期,長、中、期尺度共存。在2000年以后,短周期由3 a和5 a轉為準4 a。江淮氣旋的發(fā)生次數(shù)不僅存在明顯的年際差異,也存在較大的季節(jié)差異。按照常規(guī)的季節(jié)劃分標準將四季劃分為春季(3—5月),夏季(6—8月),秋季(9—11月),冬季(12—次年2月)。從季節(jié)變化(圖3a)來看,春、夏兩季最容易發(fā)生江淮氣旋,分別占總次數(shù)的38.87%和32.84%;冬季和秋季的總和僅為28.29%,其中秋季最少,占12.42%?梢钥闯,由于環(huán)流形勢和天氣背景的差異, 在不同季節(jié)江淮氣旋的發(fā)生次數(shù)也存在著較大的差異。

江淮氣旋,次數(shù),季節(jié)


江淮氣旋的發(fā)生次數(shù)不僅存在明顯的年際差異,也存在較大的季節(jié)差異。按照常規(guī)的季節(jié)劃分標準將四季劃分為春季(3—5月),夏季(6—8月),秋季(9—11月),冬季(12—次年2月)。從季節(jié)變化(圖3a)來看,春、夏兩季最容易發(fā)生江淮氣旋,分別占總次數(shù)的38.87%和32.84%;冬季和秋季的總和僅為28.29%,其中秋季最少,占12.42%?梢钥闯,由于環(huán)流形勢和天氣背景的差異, 在不同季節(jié)江淮氣旋的發(fā)生次數(shù)也存在著較大的差異。進一步按照月的時間尺度,對1979—2018年江淮氣旋的發(fā)生次數(shù)進行詳細分析(圖3b),可以看出4、5、6月江淮氣旋最為活躍,共計出現(xiàn)244次,占總次數(shù)的41.71%,其中6月發(fā)生次數(shù)最多,共96次。發(fā)生江淮氣旋最少的月份為10—12月,共出現(xiàn)40次,僅占總次數(shù)的6.84%。40 a中江淮氣旋發(fā)生次數(shù)最少的月份為12月,共計11次。

【參考文獻】:
期刊論文
[1]2018年1月2—4日陜西回流暴雪環(huán)流特征及成因分析[J]. 彭力.  陜西氣象. 2019(05)
[2]河南省兩次不同季節(jié)暴雪過程的對比分析[J]. 胡燕平,單鐵良,武威.  陜西氣象. 2019(03)
[3]7-9月登陸華南臺風氣候變化特征及大尺度環(huán)流系統(tǒng)分析[J]. 姚才,羅小莉,張成揚,肖志祥,孫紅梅.  氣象研究與應用. 2019(01)
[4]1971—2017年榆林秋季區(qū)域連陰雨特征分析[J]. 萬慧,高雪嬌,蔣伊蓉,馬鋒,許曉艷.  陜西氣象. 2018(06)
[5]榆林市2017年兩次暴雨過程對比分析[J]. 蔣伊蓉,劉慧敏,李曉利,康磊,艾銳,侯柯然,張建康.  陜西氣象. 2018(06)
[6]咸陽市區(qū)近50年氣候變化特征分析[J]. 李興濤,韓瑩,田亮,方永俠,尹盟毅.  陜西氣象. 2016(06)
[7]引發(fā)渤海風暴潮一次江淮氣旋北上過程診斷分析[J]. 朱男男,劉彬賢,孫密娜,劉一瑋.  氣象與環(huán)境學報. 2016(05)
[8]一次江淮氣旋引發(fā)的暴雨過程分析[J]. 沐賢俊,劉冬梅.  農(nóng)業(yè)與技術. 2016(18)
[9]一次江淮氣旋復雜降水相態(tài)特征及成因分析[J]. 劉暢,楊成芳,宋嘉佳.  氣象科學. 2016(03)
[10]江淮氣旋影響下廣西強弱降雨天氣過程的對比分析[J]. 古文保,屈梅芳.  氣象研究與應用. 2016(01)



本文編號:3581610

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://sikaile.net/projectlw/qxxlw/3581610.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權申明:資料由用戶826fa***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要刪除請E-mail郵箱bigeng88@qq.com