在地學(xué)、農(nóng)學(xué)等領(lǐng)域,日總輻射量是一個(gè)很重要的參數(shù),但相比常規(guī)氣象觀測(cè)站,全球輻射觀測(cè)站的數(shù)量卻很少,因此,太陽(yáng)輻射的估算一直受到重視。本文在分析比較前人建立的太陽(yáng)總輻射模型的基礎(chǔ)上,選取較常見(jiàn)且有代表性的5個(gè)模型:Angstrom-Prescott模型（Ⅰ）、Ogelman模型（Ⅱ）、Bahel模型（Ⅲ）、日照百分率和氣溫日較差綜合模型（Ⅳ）和劉可群等模型（Ⅴ）。用華北地區(qū)6個(gè)代表站點(diǎn)2001-2010年的逐日太陽(yáng)總輻射觀測(cè)數(shù)據(jù),按照整個(gè)分析期（10a）、不同季節(jié)、不同天氣3種情況,對(duì)5個(gè)模型模擬的效果進(jìn)行對(duì)比與分析。綜合分析可知,5個(gè)模型均可用于估算華北地區(qū)日太陽(yáng)總輻射,但模型Ⅳ即日照百分率和氣溫日較差綜合模型精度最高。輻射作為作物模型的必需的參數(shù),目前在沒(méi)有輻射觀測(cè)地區(qū)使用作物模型,輻射參數(shù)都是依據(jù)輻射模型獲取的,為了研究不同輻射估算模型對(duì)作物模型模擬效果的可能影響,本文以APSIM模型模擬華北地區(qū)玉米作物為例,在對(duì)APSIM模型在研究區(qū)域進(jìn)行調(diào)參驗(yàn)證后,在確保APSIM模型能很好的模擬研究站點(diǎn)玉米生長(zhǎng)過(guò)程和產(chǎn)量的基礎(chǔ)上,以華北地區(qū)3個(gè)典型站點(diǎn)（山東省莒縣站、河南省鄭州和南陽(yáng)站）為... 

【文章來(lái)源】：南京信息工程大學(xué)江蘇省

【文章頁(yè)數(shù)】：91 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１研究站點(diǎn)的地理分布??Ｆｉｇ．２－１?Ｔｈｅ?ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌ?ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ?ｏｆ?ｔｈｅ?ｓｅｌｅｃｔｅｄ?ｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌ?ｓｔａｔｉｏｎｓ??

３．４不同天氣條件下代表站點(diǎn)日太陽(yáng)總輻射的估算效果??對(duì)日太陽(yáng)輻射的模擬結(jié)果按有無(wú)、日照兩種條件進(jìn)行的對(duì)比分析結(jié)??果如圖３－３所示，從圖可以看出，當(dāng)有日照時(shí)，５個(gè)模型的ＭＡＰＥ均小于??１５％

玉米生育期天數(shù)棋擬值與實(shí)測(cè)值

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于DSSAT模型的河南省冬小麥需水量分析[J]. 陳丹丹,李國(guó)強(qiáng),張杰,臧賀藏,胡峰,鄭國(guó)清.  河南農(nóng)業(yè)科學(xué). 2017(02)
[2]五個(gè)常見(jiàn)日太陽(yáng)總輻射模型在華北地區(qū)的有效性驗(yàn)證及分析[J]. 毛洋洋,趙艷霞,張祎,胡正華.  中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象. 2016(05)
[3]水稻ORYZA2000模型在陜西省的適應(yīng)性評(píng)價(jià)[J]. 高蓓,胡凝,高茂盛.  西南師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(05)
[4]華北平原小麥-玉米兩作生產(chǎn)潛力與產(chǎn)量差[J]. 范蘭,呂昌河,于伯華,王濤.  中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào). 2016(09)
[5]1961—2010年氣候變化對(duì)西南冬小麥潛在和雨養(yǎng)產(chǎn)量影響的模擬分析[J]. 戴彤,王靖,赫迪,王娜.  中國(guó)生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào). 2016(03)
[6]1961-2010年中國(guó)ngstr?m-Prescott系數(shù)時(shí)空變化特征[J]. 毛飛,趙玉金,孫涵,邵鵬,廖樹(shù)華,姜會(huì)飛,鄭小波.  氣象與環(huán)境科學(xué). 2016(01)
[7]APSIM模型對(duì)寧夏海原地區(qū)草田輪作系統(tǒng)的適應(yīng)性[J]. 奧海瑋,謝應(yīng)忠,李永宏,馬建樂(lè).  草地學(xué)報(bào). 2016(01)
[8]基于APSIM模型的氣候變化對(duì)西南春玉米產(chǎn)量影響研究[J]. 戴彤,王靖,赫迪,王娜.  資源科學(xué). 2016(01)
[9]未來(lái)氣候變化對(duì)關(guān)中地區(qū)冬小麥耗水和產(chǎn)量的影響模擬[J]. 張延,任小川,趙英,曹寒,馮浩.  干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究. 2016(01)
[10]基于GLUE和PEST的CERES-Maize模型調(diào)參與驗(yàn)證研究[J]. 宋利兵,陳上,姚寧,馮浩,張?bào)w彬,何建強(qiáng).  農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2015(11)

博士論文
[1]黃淮海農(nóng)作區(qū)冬小麥—夏玉米產(chǎn)量差及其限制因素解析[D]. 劉建剛.中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué) 2015

碩士論文
[1]基于遙感數(shù)據(jù)修正WOFOST模型的江蘇省冬小麥生長(zhǎng)模擬研究[D]. 徐勝男.南京信息工程大學(xué) 2016
[2]日太陽(yáng)輻射分布式模型研究[D]. 鄧艷君.南京信息工程大學(xué) 2012
[3]基于集合Kalman濾波的作物生長(zhǎng)模型與遙感數(shù)據(jù)的同化研究[D]. 范麗穎.中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院 2012
[4]DSSAT模型對(duì)巢湖流域小麥管理因子模擬和應(yīng)用研究[D]. 吳春蕾.安徽農(nóng)業(yè)大學(xué) 2011
[5]長(zhǎng)江中下游地區(qū)高溫?zé)岷?duì)水稻的影響評(píng)估[D]. 張倩.中國(guó)氣象科學(xué)研究院 2010
[6]基于DSSAT的河南省冬小麥灌溉管理決策及氣候變化響應(yīng)研究[D]. 成林.南京信息工程大學(xué) 2008
[7]基于遙感信息的水分脅迫條件下華北冬小麥生長(zhǎng)模擬研究[D]. 張黎.中國(guó)氣象科學(xué)研究院 2005



本文編號(hào)：3574465