地表溫度（land surface temperature,LST）既是水量平衡的主要分量又是能量平衡的重要組成部分。近年來,熱紅外遙感技術(shù)幾乎是監(jiān)測(cè)區(qū)域地表溫度唯一有效的技術(shù)手段,它的飛速發(fā)展為快速獲取區(qū)域地表溫度空間信息提供了新的途徑。目前,按照分辨率的不同可將獲取地表溫度的熱紅外傳感器大概分為兩類,一類是提供地表空間細(xì)節(jié)信息的高空間低時(shí)間分辨率（例如TM、ETM+和ASTER等）,但是重訪周期達(dá)到16天;另一類是具有較好時(shí)效性和區(qū)域性的低空間高時(shí)間分辨率（例如AVHRR和MODIS等）,但是其空間分辨率達(dá)到1km。為此,針對(duì)地表溫度空間降尺度國(guó)內(nèi)外學(xué)者從不同角度出發(fā)進(jìn)行了研究,但地表溫度降尺度是否準(zhǔn)確、真實(shí)地反映實(shí)際情況,最終必須經(jīng)過驗(yàn)證才能得以確認(rèn)。研究充分考慮遙感數(shù)據(jù)限制性的特點(diǎn),從實(shí)際需求出發(fā),提出定量自適應(yīng)遙感圖像時(shí)空融合方法（quantitative spatial and temporal adaptive reflectance fusion model,QSTARFM）,將高空間分辨率低時(shí)間分辨率和低空間高時(shí)間分辨率兩者遙感數(shù)據(jù)相結(jié)合生成具有高空間高時(shí)間分辨率,也... 

【文章來源】：西安科技大學(xué)陜西省

【文章頁數(shù)】：72 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究概述
        1.2.1 高時(shí)空地表溫度生成方法研究進(jìn)展
        1.2.2 地表溫度驗(yàn)證研究進(jìn)展
        1.2.3 田塊尺度蒸散發(fā)研究進(jìn)展
    1.3 研究?jī)?nèi)容及技術(shù)路線圖
    1.4 章節(jié)安排
2 研究區(qū)域及數(shù)據(jù)處理
    2.1 研究區(qū)介紹
    2.2 數(shù)據(jù)介紹
        2.2.1 地面觀測(cè)數(shù)據(jù)介紹
        2.2.2 遙感數(shù)據(jù)介紹
        2.2.3 氣象數(shù)據(jù)介紹
    2.3 數(shù)據(jù)處理
        2.3.1 生成高時(shí)空地表溫度的遙感數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
        2.3.2 高時(shí)空地表溫度驗(yàn)證的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
        2.3.3 高時(shí)空地表溫度在農(nóng)田蒸散應(yīng)用中的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
    2.4 本章小結(jié)
3 多源遙感高時(shí)空地表溫度生成方法研究
    3.1 多源遙感數(shù)據(jù)融合方法介紹
        3.1.1 窗口大小確定
        3.1.2 搜索相似像元
        3.1.3 計(jì)算權(quán)重
        3.1.4 計(jì)算轉(zhuǎn)換系數(shù)
    3.2 生成高時(shí)空的地表溫度數(shù)據(jù)
    3.3 本章小結(jié)
4 高時(shí)空地表溫度驗(yàn)證
    4.1 模擬數(shù)據(jù)驗(yàn)證與分析
        4.1.1 通過改變溫度進(jìn)行模擬驗(yàn)證
        4.1.2 通過改變形狀進(jìn)行模擬驗(yàn)證
        4.1.3 小物體模擬驗(yàn)證
        4.1.4 線形物體模擬驗(yàn)證
    4.2 地面溫度觀測(cè)數(shù)據(jù)驗(yàn)證與分析
    4.3 標(biāo)準(zhǔn)遙感地表溫度產(chǎn)品驗(yàn)證與分析
    4.4 本章小結(jié)
5 高時(shí)空地表溫度在農(nóng)田蒸散中的應(yīng)用
    5.1 遙感估算農(nóng)田蒸散發(fā)SEBAL模型和原理
    5.2 SEBAL模型中各分量的遙感估算
        5.2.1 地表凈輻射通量
        5.2.2 土壤熱通量
        5.2.3 感熱通量
        5.2.4 瞬時(shí)蒸散量
        5.2.5 日蒸散量
    5.3 結(jié)果與分析
    5.4 本章小結(jié)
6 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 不足與展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于MODIS數(shù)據(jù)的安徽區(qū)域日蒸散量估算與分析[J]. 吳文玉,孔芹芹,馬曉群,石濤,何彬方,劉惠敏.  長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境. 2014(06)
[2]基于SEBS-METRIC方法的黑河流域中游地區(qū)農(nóng)田蒸散[J]. 何磊,王瑤,別強(qiáng),方鏡堯,趙傳燕.  蘭州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2013(04)
[3]基于時(shí)間序列環(huán)境衛(wèi)星影像的作物分類識(shí)別[J]. 李鑫川,徐新剛,王紀(jì)華,武洪峰,金秀良,李存軍,鮑艷松.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2013(02)
[4]北京山區(qū)森林葉面積指數(shù)季相變化遙感監(jiān)測(cè)[J]. 石月嬋,楊貴軍,馮海寬,李偉國(guó),王仁禮.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2012(15)
[5]黑河流域生態(tài)—水文過程綜合遙感觀測(cè)聯(lián)合試驗(yàn)總體設(shè)計(jì)[J]. 李新,劉紹民,馬明國(guó),肖青,柳欽火,晉銳,車濤,王維真,祁元,李弘毅,朱高峰,郭建文,冉有華,聞建光,王樹果.  地球科學(xué)進(jìn)展. 2012(05)
[6]MODIS地表溫度產(chǎn)品的驗(yàn)證研究——以黑河流域?yàn)槔齕J]. 于文憑,馬明國(guó).  遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2011(06)
[7]小衛(wèi)星CCD相機(jī)MTF在軌測(cè)量與圖像復(fù)原[J]. 楊貴軍,邢著榮,黃文江,王紀(jì)華.  中國(guó)礦業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2011(03)
[8]2000年至2008年松嫩平原生長(zhǎng)季蒸散量時(shí)空格局及影響因素分析[J]. 曾麗紅,宋開山,張柏,王宗明,杜嘉.  資源科學(xué). 2010(12)
[9]國(guó)外農(nóng)情遙感監(jiān)測(cè)系統(tǒng)現(xiàn)狀與啟示[J]. 吳炳方,蒙繼華,李強(qiáng)子.  地球科學(xué)進(jìn)展. 2010(10)
[10]半干旱地區(qū)遙感雙層蒸散模型研究[J]. 宋小寧,趙英時(shí),李新輝.  干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2010(09)

博士論文
[1]區(qū)域尺度地表水熱的遙感模擬及應(yīng)用研究[D]. 劉朝順.南京信息工程大學(xué) 2008



本文編號(hào)：3572913