基于華南冬季暴雨的雷達資料四維集合變分同化技術研究
發(fā)布時間:2021-12-30 23:28
本文以一次華南冬季暴雨過程為例,利用WRF模式,研究了基于本征正交分解的四維集合變分(POD-4DEnVar)同化方法同化多普勒雷達資料的關鍵技術。論文工作分三部分,第一部分診斷分析了華南冬季暴雨產(chǎn)生的環(huán)流背景及發(fā)展機制,并利用WRF模式進行數(shù)值模擬試驗;第二部分實現(xiàn)了基于POD-4DEnVar方法的雷達資料同化,并從暴雨發(fā)展機理的角度,分析了該方法與三維變分(3DVar)同化方法模擬結果不同的原因,討論了該方法同化不同雷達觀測要素對暴雨模擬的影響;第三部分研究了物理集合方案對四維集合變分同化的影響。主要結論有:此次華南冬季暴雨的環(huán)流為500hPa呈現(xiàn)典型的北高南低環(huán)流形勢,我國華南為寬廣的南支槽,南海是暴雨過程的水汽源地;暴雨的發(fā)生與來自東歐的高緯冷空氣南下密切相關,冷空氣南下使700hPa出現(xiàn)中空鋒生,鋒生激發(fā)的次級環(huán)流為暴雨提供了動力條件,是暴雨發(fā)生發(fā)展的觸發(fā)機制。相比于3DVar同化方法,POD-4DEnVar同化方法對暴雨的模擬結果更接近實況。這是由于兩種方法對模式初始場的調整方式不同,3DVar方法通過調整初始風場,而POD-4DEnVar方法則通過調整水汽場,從而達到改善...
【文章來源】:國防科技大學湖南省 211工程院校 985工程院校
【文章頁數(shù)】:90 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖2.1四維集合變分同化棊本:流程??
圖2.?2歷史采樣方法宗瀹圖P071??
充沛的水汽輸送是產(chǎn)生暴雨的重要條件,通過比較暴雨發(fā)生前和暴雨發(fā)生過程中??水汽條件的差異,可以掲示水汽對暴雨產(chǎn)生的重要作用^??圖3.3a和圖3.3b分別給出了?12月1-8日和12月9日850hPa的平均水汽通量湘??水汽逋量散度場。分析可知,暴雨發(fā)生前華南受偏東氣流影響明M,水汽主要來自于??西太平洋,水汽強輻合區(qū)位于華南,輻合中心位于24°N附近,輻含中心強度可達??Sxlodgcn^hPa—1?si暴雨發(fā)生期間,來自西太平洋的偏東水汽通量向華南的水汽輸??送減弱,南海地區(qū)的偏南水汽通暈開始影響華南,并成為華南地區(qū)主要的水汽源地,??水汽輻合大值區(qū)向東南移動,并在廣東中東部形成一條水汽輻合大值帶,輻合中心位??第17頁??
【參考文獻】:
期刊論文
[1]2015年12月廣東罕見暴雨的成因分析[J]. 楊雨軒,張立鳳,謝勝浪. 暴雨災害. 2016(04)
[2]SVD-En3DVar同化方法在一次颮線過程中的應用[J]. 王越亞,邵愛梅. 高原氣象. 2016(03)
[3]基于雷達四維變分分析系統(tǒng)的強對流高分辨率模擬個例分析和批量檢驗[J]. 陳明軒,肖現(xiàn),高峰,雷蕾,王迎春,孫娟珍. 氣象學報. 2016(03)
[4]EnKF同化雷達資料對一次極端局地強降水事件預報影響及其可預報性分析[J]. 邱學興,ZHANG FuQing. 中國科學:地球科學. 2016(01)
[5]臺風預報誤差的流依賴特征及混合資料同化中最優(yōu)耦合系數(shù)[J]. 馬旭林,李琳琳,周勃旸,朱金煥,和杰,計燕霞. 大氣科學學報. 2015(06)
[6]2014年2月4—7日河南暴雪過程的環(huán)流特征及其持續(xù)原因[J]. 顧佳佳,武威. 暴雨災害. 2015(02)
[7]滇黔準靜止鋒誘發(fā)貴州春季暴雨的鋒生機制分析[J]. 杜正靜,何玉龍,熊方,鄧曉紅,石開銀,彭倩. 高原氣象. 2015(02)
[8]北京“7·21”特大暴雨中的干侵入分析研究[J]. 湯鵬宇,何宏讓,陽向榮,嚴玉祥,王亞華,繆子青. 高原氣象. 2015(01)
[9]低層鋒生型暴雨特征合成分析[J]. 李銀娥,王艷杰,李武階,柳草,郭英蓮. 氣象科學. 2015(02)
[10]同化雷達估算降水率對暴雨預報的影響[J]. 高郁東,萬齊林,薛紀善,丁偉鈺,李昊睿,張誠忠,黃燕燕. 應用氣象學報. 2015(01)
碩士論文
[1]多普勒雷達資料直接同化試驗研究[D]. 劉寅.南京信息工程大學 2011
本文編號:3559172
【文章來源】:國防科技大學湖南省 211工程院校 985工程院校
【文章頁數(shù)】:90 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖2.1四維集合變分同化棊本:流程??
圖2.?2歷史采樣方法宗瀹圖P071??
充沛的水汽輸送是產(chǎn)生暴雨的重要條件,通過比較暴雨發(fā)生前和暴雨發(fā)生過程中??水汽條件的差異,可以掲示水汽對暴雨產(chǎn)生的重要作用^??圖3.3a和圖3.3b分別給出了?12月1-8日和12月9日850hPa的平均水汽通量湘??水汽逋量散度場。分析可知,暴雨發(fā)生前華南受偏東氣流影響明M,水汽主要來自于??西太平洋,水汽強輻合區(qū)位于華南,輻合中心位于24°N附近,輻含中心強度可達??Sxlodgcn^hPa—1?si暴雨發(fā)生期間,來自西太平洋的偏東水汽通量向華南的水汽輸??送減弱,南海地區(qū)的偏南水汽通暈開始影響華南,并成為華南地區(qū)主要的水汽源地,??水汽輻合大值區(qū)向東南移動,并在廣東中東部形成一條水汽輻合大值帶,輻合中心位??第17頁??
【參考文獻】:
期刊論文
[1]2015年12月廣東罕見暴雨的成因分析[J]. 楊雨軒,張立鳳,謝勝浪. 暴雨災害. 2016(04)
[2]SVD-En3DVar同化方法在一次颮線過程中的應用[J]. 王越亞,邵愛梅. 高原氣象. 2016(03)
[3]基于雷達四維變分分析系統(tǒng)的強對流高分辨率模擬個例分析和批量檢驗[J]. 陳明軒,肖現(xiàn),高峰,雷蕾,王迎春,孫娟珍. 氣象學報. 2016(03)
[4]EnKF同化雷達資料對一次極端局地強降水事件預報影響及其可預報性分析[J]. 邱學興,ZHANG FuQing. 中國科學:地球科學. 2016(01)
[5]臺風預報誤差的流依賴特征及混合資料同化中最優(yōu)耦合系數(shù)[J]. 馬旭林,李琳琳,周勃旸,朱金煥,和杰,計燕霞. 大氣科學學報. 2015(06)
[6]2014年2月4—7日河南暴雪過程的環(huán)流特征及其持續(xù)原因[J]. 顧佳佳,武威. 暴雨災害. 2015(02)
[7]滇黔準靜止鋒誘發(fā)貴州春季暴雨的鋒生機制分析[J]. 杜正靜,何玉龍,熊方,鄧曉紅,石開銀,彭倩. 高原氣象. 2015(02)
[8]北京“7·21”特大暴雨中的干侵入分析研究[J]. 湯鵬宇,何宏讓,陽向榮,嚴玉祥,王亞華,繆子青. 高原氣象. 2015(01)
[9]低層鋒生型暴雨特征合成分析[J]. 李銀娥,王艷杰,李武階,柳草,郭英蓮. 氣象科學. 2015(02)
[10]同化雷達估算降水率對暴雨預報的影響[J]. 高郁東,萬齊林,薛紀善,丁偉鈺,李昊睿,張誠忠,黃燕燕. 應用氣象學報. 2015(01)
碩士論文
[1]多普勒雷達資料直接同化試驗研究[D]. 劉寅.南京信息工程大學 2011
本文編號:3559172
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