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基于綜合干旱監(jiān)測(cè)的河南省春季土壤濕度反演模型研究

發(fā)布時(shí)間:2021-12-17 00:57
  干旱對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成非常巨大的危害,河南省是我國(guó)冬小麥主要種植地之一,受自然因素與人類活動(dòng)的綜合影響,旱災(zāi)已成為河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中最主要的自然災(zāi)害,其中,春旱發(fā)生最為頻繁。目前,河南省的春早研究主要采用單一干旱監(jiān)測(cè)指標(biāo),較少考慮多種干旱監(jiān)測(cè)方法的綜合應(yīng)用。因此,本文利用河南有關(guān)資料和數(shù)據(jù)計(jì)算出標(biāo)準(zhǔn)化降水指數(shù)(SPI)、作物水分虧缺指數(shù)(CWDI)以及遙感干旱指數(shù)(VSWI),分別從氣象干旱、農(nóng)業(yè)干旱、遙感干旱監(jiān)測(cè)三個(gè)角度對(duì)河南省春季干早進(jìn)行了監(jiān)測(cè)分析,且從綜合干旱監(jiān)測(cè)的角度構(gòu)建了土壤濕度反演模型,并對(duì)其進(jìn)行了驗(yàn)證,最后本文基于土壤濕度反演模型對(duì)河南省春季干旱進(jìn)行監(jiān)測(cè)評(píng)估。研究結(jié)果表明:(1)從氣象干旱監(jiān)測(cè)來(lái)看,具有輕度干旱發(fā)生的概率最大,而極端干旱發(fā)生的概率最小的特點(diǎn),河南省北部以及東部春季干旱發(fā)生頻率較大,北部易發(fā)生極端干旱,而南部、西南部干旱頻率較小但相對(duì)易發(fā)生重旱。自1983年以來(lái),河南省春季干旱發(fā)生強(qiáng)度最強(qiáng)、波及范圍最大的年份為2000年及2001年,干旱周期表現(xiàn)為顯著的準(zhǔn)2-8a的年際尺度變化規(guī)律。(2)從遙感干旱監(jiān)測(cè)來(lái)看,VSWI與土壤相對(duì)濕度具有一定的正相關(guān)關(guān)系,總體來(lái)說(shuō)... 

【文章來(lái)源】:南京信息工程大學(xué)江蘇省

【文章頁(yè)數(shù)】:71 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究目的和意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究概況
        1.2.1 國(guó)外研究進(jìn)展
        1.2.2 國(guó)內(nèi)研究進(jìn)展
    1.3 研究?jī)?nèi)容
    1.4 技術(shù)路線
第二章 研究區(qū)概況及研究資料與方法
    2.1 研究區(qū)概況
        2.1.1 地理概況
        2.1.2 地形特點(diǎn)
        2.1.3 氣候特點(diǎn)
    2.2 研究方法與有關(guān)指標(biāo)
        2.2.1 標(biāo)準(zhǔn)化降水指數(shù)
        2.2.2 干旱評(píng)估指標(biāo)
        2.2.3 植被供水指數(shù)
        2.2.4 作物水分虧缺指數(shù)
    2.3 數(shù)據(jù)選取
第三章 河南省春季氣象干旱特征研究
    3.1 河南省春季降水變化特征分析
    3.2 河南省春季氣象干旱特征分析
        3.2.1 干旱發(fā)生強(qiáng)度
        3.2.2 干旱發(fā)生頻率
        3.2.3 干旱發(fā)生范圍
        3.2.4 干旱周期
    3.3 本章小結(jié)
第四章 VSWI指數(shù)在河南省春季干旱監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用
    4.1 遙感數(shù)據(jù)預(yù)處理
    4.2 土壤相對(duì)濕度數(shù)據(jù)的選取與處理
    4.3 河南省春季干旱指數(shù)的變化規(guī)律
    4.4 遙感干旱指數(shù)與降水的關(guān)系
        4.4.1 干旱與降水距平百分率的關(guān)系
        4.4.2 站點(diǎn)遙感指數(shù)與降水量的關(guān)系
    4.5 河南省干旱時(shí)空分布特征
    4.6 本章小結(jié)
第五章 基于CWDI指數(shù)的河南省冬小麥春季干旱研究
    5.1 春季冬小麥生育期劃分及Kc系數(shù)的選取
    5.2 冬小麥指數(shù)的農(nóng)業(yè)干旱等級(jí)劃分
    5.3 干旱頻率
    5.4 冬小麥生育期干旱變化特征
        5.4.1 冬小麥春季水分供需基本特征
        5.4.2 冬小麥春季干旱指數(shù)時(shí)間變化特征
    5.5 河南省春季冬小麥干旱的時(shí)空變化特征
        5.5.1 冬小麥干旱指數(shù)時(shí)間變化
    5.6 冬小麥干旱的空間分布特征
    5.7 本章小結(jié)
第六章 春季土壤濕度反演模型的構(gòu)建及驗(yàn)證
    6.1 三種指數(shù)時(shí)空尺度的統(tǒng)一
        6.1.1 植被供水指數(shù)的時(shí)間尺度轉(zhuǎn)化
        6.1.2 標(biāo)準(zhǔn)化降水指數(shù)時(shí)間尺度的轉(zhuǎn)化
        6.1.3 典型站點(diǎn)的標(biāo)準(zhǔn)化降水指數(shù)分析
    6.2 典型站點(diǎn)三種干旱指數(shù)的時(shí)間變化特征
    6.3 春季土壤濕度反演模型的構(gòu)建
    6.4 春季綜合干旱監(jiān)測(cè)空間分布特征分析
    6.5 結(jié)果驗(yàn)證
    6.6 本章小結(jié)
第七章 結(jié)論與展望
    7.1 結(jié)論
    7.2 本研究特色與創(chuàng)新點(diǎn)
    7.3 本研究不足與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)介


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于水分虧缺指數(shù)的陜西冬小麥干旱特征分析[J]. 王連喜,胡海玲,李琪,孔堅(jiān)文.  干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究. 2015(05)
[2]基于SPEI指數(shù)的近53年河南省干旱時(shí)空變化特征[J]. 史本林,朱新玉,胡云川,楊艷艷.  地理研究. 2015(08)
[3]基于SPEI的河南省冬小麥生育期干旱時(shí)空特征分析[J]. 閆研,李忠賢.  南京信息工程大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2015(02)
[4]基于SPI的黃河流域干旱時(shí)空特征分析[J]. 牛亞婷,王素芬.  灌溉排水學(xué)報(bào). 2015(04)
[5]河南省干旱的時(shí)空分布規(guī)律與趨勢(shì)分析[J]. 李謝輝,張超,姚佳林.  西北師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2015(02)
[6]基于作物水分虧缺指數(shù)的寧夏釀酒葡萄干旱時(shí)空差異分析[J]. 李雅善,李華,王華,王艷君.  自然災(zāi)害學(xué)報(bào). 2014(04)
[7]黃淮海地區(qū)干旱變化特征及其對(duì)氣候變化的響應(yīng)[J]. 徐建文,居輝,劉勤,楊建瑩.  生態(tài)學(xué)報(bào). 2014(02)
[8]基于遙感技術(shù)的河南省農(nóng)業(yè)旱情監(jiān)測(cè)研究[J]. 王彥良,劉艷華,王文杰.  測(cè)繪與空間地理信息. 2013(09)
[9]植被狀態(tài)指數(shù)VCI與幾種氣象干旱指數(shù)的對(duì)比——以河南省為例[J]. 沙莎,郭鈮,李耀輝,任余龍,李憶平.  冰川凍土. 2013(04)
[10]利用EOS/MODIS植被供水指數(shù)監(jiān)測(cè)錫林郭勒地區(qū)土壤濕度[J]. 賀俊杰,王英舜,李云鵬,烏日娜,呂向偉.  中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象. 2013(02)

博士論文
[1]小波分析和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在生態(tài)學(xué)研究中的應(yīng)用[D]. 米湘成.中國(guó)科學(xué)院研究生院(植物研究所) 2004

碩士論文
[1]基于MODIS數(shù)據(jù)的河南省干旱遙感監(jiān)測(cè)研究[D]. 張茜茹.南京信息工程大學(xué) 2015
[2]華北地區(qū)冬小麥主要?dú)庀鬄?zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[D]. 張玉靜.中國(guó)氣象科學(xué)研究院 2014
[3]基于多源數(shù)據(jù)的旱情監(jiān)測(cè)方法研究[D]. 包欣.安徽理工大學(xué) 2013
[4]基于植被指數(shù)和地表溫度的農(nóng)業(yè)旱情監(jiān)測(cè)適用性研究[D]. 陳鵬.南京信息工程大學(xué) 2011
[5]河南省區(qū)域干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[D]. 陳繼祖.鄭州大學(xué) 2010
[6]基于EOS-MODIS的重慶市干旱遙感監(jiān)測(cè)技術(shù)研究[D]. 易佳.西南大學(xué) 2010
[7]河南省冬小麥干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和區(qū)劃研究[D]. 房穩(wěn)靜.南京信息工程大學(xué) 2006



本文編號(hào):3539117

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